大数据背景下城市重大突发事件协同治理研究

　　《大数据背景下城市重大突发事件协同治理研究》重点研究大数据背景下的城市重大突发事件协同治理问题。通过系统的研究分析，该书得出结论，必须从根本的体制、机制、平台、制度和文化建设上着手，大力完善跨部门协同治理体制、系统构建跨部门协同治理机制、加快打造跨部门协同治理平台、建立健全跨部门协同治理制度、培育践行跨部门协同治理文化。该书还提出以“整体性”“共享性”“智能化”和“关联性”大数据思维为代领，创新城市重大突发事件治理体制、机制、平台、制度和文化的一系列实践对策。

　　周芳检，男，1975年生，湖南永州人，管理学博士，湖南科技学院副教授。主要从事政府应急管理研究，主持国家社科基金一般项目1项，湖南省科技厅软科学重点项目1项，湖南省社科基金项目2项，湖南省教育科学规划项目1项，其他厅局级项目6项；参与国家社科基金重点（一般）项目、教育部人文社科规划项目等省级以上课题12项；在《湘潭大学学报》《云南民族大学学报》等刊物上发表论文20余篇，获省科技进步二等奖和市优秀社科成果奖等科研奖励。熊先兰，女，1981年生，湖南常德人，管理学博士，湘潭大学商学院讲师。主要从事政府应急管理、人力资源管理、社会保障、食品安全管理等研究。主持省部级科研项目5项。在《软科学》《情报科学》等CSSCI期刊上发表学术论文7篇，参编教材3部。

绪论
第一节 选题背景与意义
一 选题背景
二 选题意义
第二节 国内外研究现状
一 国外研究现状
二 国内研究现状
三 简要述评
第三节 研究思路与研究方法
一 研究思路
二 研究方法
第四节 研究内容与可能的创新点
一 研究内容
二 可能的创新点
第一章 城市重大突发事件协同治理的理论基础与现实意义
第一节 相关概念界定
一 大数据背景
二 城市重大突发事件治理
三 城市重大突发事件协同治理
第二节 城市重大突发事件协同治理的系统构成
一 组织架构要素
二 流程运行要素
三 资源保障要素
四 激励问责要素
五 政策法规要素
第三节 城市重大突发事件协同治理的理论基础
一 危机管理理论
二 集体行动理论
三 资源依赖理论
四 整体政府理论
第四节 城市重大突发事件协同治理的现实意义
一 治理城市非常规突发事件的需要
二 破除部门应急管理碎片化的需要
三 化解应急部门间治理冲突的需要
第二章 城市重大突发事件新特征与治理现状分析
第一节 城市重大突发事件新特征
一 人口高度聚集与频繁流动，公共安全风险增加
二 资源盲目开发与生态失衡，各类灾害事件频现
三 财富急剧增长与分配不均，群体事件易发多发
四 网络飞速发展与网民活跃，社会舆情事件激增
第二节 城市重大突发事件治理的复杂性
一 隐蔽性更大，排查监测困难
二 扩散性更多，波及范围更广
三 关联性更高，次生灾害加剧
四 互动性更强，推动事件升级
五 破坏性更久，消除时间延长
第三节 城市重大突发事件协同治理成效
一 协同治理意愿逐渐增强
二 联动治理模式不断创新
三 协调治理机制持续优化
四 城市应急平台初步运行
第三章 城市重大突发事件协同治理困境与大数据诉求
第一节 城市重大突发事件协同治理主要困境
一 部门分割严重，应急协作受阻
二 部门利益至上，应急协同乏力
三 部门信任不足，彼此沟通有限
四 信息共享不畅，部门应急迟缓
五 协调权威不足，部门联动困难
第二节 大数据为城市重大突发事件协同治理带来的机遇
一 大数据使得应急数据来源多样化
二 大数据实现应急数据处理高效化
三 大数据促进城市风险预测科学化
四 大数据推动城市应急管理精准化
第三节 大数据给城市重大突发事件协同治理带来的冲击
一 大数据对治理思维的冲击
二 大数据对治理结构的冲击
三 大数据对治理内容的冲击
四 大数据对治理手段的冲击
五 大数据对治理范式的冲击
第四节 城市重大突发事件治理呈现的新趋势
一 由分散治理向整体治理转变
二 由事中应对向事前预防转变
三 由权威治理向数据治理转变
四 由经验决策向数据决策转变
五 由体系构建向能力提升转变
第四章 城市重大突发事件协同治理的典型案例与启示
第一节 国外典型案例
一 “4·15”波士顿爆炸案：众包协作的侦破方式
二 “3·11”东日本大地震：高度关联的通信系统
三 2011年汉堡H4大肠杆菌疫情：全程溯源的管理机制
四 “2·21”迪拜火炬塔火灾事件：智能联动的防控体系
第二节 典型案例的启示
一 把牢数据规范切入点，加强部门信息大联动
二 突出数据联通支撑点，构建城市应急大平台
三 找准数据共享着力点，做好部门统筹大文章
四 扭住数据处理关节点，推动部门应急大合作
五 抓实数据应用落脚点，强化社会参与大协作
第五章 城市重大突发事件协同治理的大数据思维
第一节 整体性思维
一 切实增进科学的价值认同
二 致力强化共同的目标愿景
三 注重增强权威的应急统筹
四 推动形成一致的利益取向
五 积极构建伙伴型协作关系
第二节 共享性思维
一 多元采集应急数据
二 充分共享应急信息
三 全面共享应急资源
四 适度开放应急数据
五 协同引导社会舆情
第三节 智能化思维
一 自动摸排城市风险
二 实时监测城市隐患
三 精准推送预警信息
四 高效开展智能决策
五 系统优化灾损评估
第四节 关联性思维
一 加强城市重大突发事件知识管理
二 强化城市重大突发事件事前预测
三 着力城市应急数据关联应用
四 加快重要产品溯源体系建设
第六章 大数据时代城市重大突发事件协同治理的对策建议
第一节 大力完善协同治理体制
一 统筹布局城市应急大数据计划
二 整体优化城市应急部门的职能
三 科学设计跨部门应急组织体系
四 健全应急协同的考核问责体系
第二节 系统构建协同治理机制
一 构建联防联控的预防准备机制
二 构建互联互通的监测预警机制
三 构建联动联治的决策处置机制
四 构建共通共融的恢复重建机制
第三节 加快打造协同治理平台
一 加快完善城市应急信息资源体系
二 加快统一应急信息平台数据标准
三 加快构建跨部门大数据应急平台
四 深入开展大数据技术研究与应用
五 加快多层次大数据人才队伍建设
第四节 建立健全协同治理制度
一 深入推动跨部门协同应急立法
二 建立健全匹配大数据应急法规
三 大力完善数据与信息安全法律
四 加强应急数据资源的产权保护
第五节 培育践行协同治理文化
一 大力普及以安全为宗旨的灾害文化
二 大力倡导以精准为内核的数据文化
三 大力弘扬以互惠为基础的信任文化
四 大力培育以协同为导向的团队文化
第七章 结论与研究展望
第一节 研究结论
第二节 研究存在的不足及进一步深入研究的方向
参考文献
后记