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大数据云平台城市大型活动公交运行状态与组织管控分析技术

大数据云平台城市大型活动公交运行状态与组织管控分析技术

作者:关金平 等 著

出版社:电子工业出版社

出版时间:2020-06-01

ISBN:9787121374739

定价:¥168.00

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内容简介
  城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析、研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下开展,其中引入城市交通大数据云平台信息源池,实现全云化架构设计,运用云计算方法,完成以微服务为中心的软件架构,实施公交运行状态与组织管控的运行监测、动态建模、在线仿真、影响评价,是提高公交系统决策能力、服务能力、服务水平及改善服务模式的根本保证,是需要认真研究和关注的热点问题。本书属于智能交通与智能车路协同研究方向的技术指引类参考书,可以作为相关专业硕士研究生和博士研究生的教材,也可以作为政府部门、科研机构及行业企业相关技术人员的参考资料。
作者简介
  关金平,美国麻省理工学院MIT ITS Lab博士后(智能车路协同、未来交通全息感知、客货智能主体动态建模与在线仿真方向),美国MIT AgeLab博士后(城市规划与交通出行行为政策、老龄交通与长寿经济、无人驾驶汽车影响方向),中国科学院深圳先进技术研究院博士后(大数据、云计算、边缘计算、深度学习方向),同济大学与美国加州大学伯克利分校联合培养博士(交通运输规划与管理专业,交通模型体系、交通行为与政策、交通大数据研究方向)。
目录
第1章 绪论 / 1
1.1 研究背景与意义 / 1
1.2 国内外研究现状 / 2
1.3 国内外研究存在的问题 / 7
1.4 研究范围与内容 / 11
1.4.1 研究范围 / 11
1.4.2 研究内容 / 13
1.5 研究技术路线 / 18
第2章 交通大数据云平台理论方法与体系结构 / 21
2.1 交通大数据云平台理论方法 / 21
2.1.1 基础设施即服务 / 22
2.1.2 平台即服务 / 27
2.1.3 软件即服务 / 28
2.1.4 容器即服务 / 30
2.2 交通大数据云平台体系结构设计与建设 / 32
2.2.1 交通大数据云平台总体架构 / 33
2.2.2 云资源管理与大数据引擎设计 / 37
2.2.3 IaaS的设计与建设 / 49
2.2.4 NaaS的设计与建设 / 51
2.2.5 MaaS的设计与建设 / 53
2.2.6 FaaS的设计与建设 / 54
第3章 交通大数据信息源池统一接入与访问门户 / 56
3.1 城市交通大数据云计算模式统一汇聚接入 / 57
3.1.1 城市交通大数据云平台实现功能 / 57
3.1.2 城市交通大数据汇聚接入门户 / 61
3.2 大数据云平台统一访问转换 / 63
3.2.1 交通大数据决策支持需求分析 / 64
3.2.2 交通大数据云计算平台统一访问转换 / 67
第4章 公交运行状态与组织管控的关联数据提取与分析 / 72
4.1 公交线路定点检测器数据特征 / 72
4.1.1 公交车辆定点检测器 / 72
4.1.2 道路车辆定点检测器数据反映的交通流信息 / 74
4.2 公交GPS FCD特征与车速计算 / 76
4.2.1 FCD的采集与汇聚接入 / 76
4.2.2 FCD的筛选与特征提取 / 78
4.2.3 公交路段平均行程车速的计算 / 80
4.2.4 FCD分析挖掘流程 / 81
4.3 公交IC卡数据特征与交通行为信息提取 / 82
4.3.1 公交IC卡数据结构 / 83
4.3.2 公交IC卡表观使用特征 / 83
4.3.3 公交IC卡数据分析挖掘流程 / 84
4.3.4 公交IC卡交通行为信息提取 / 91
4.4 公交车辆车牌识别数据特征 / 92
4.4.1 公交车辆车牌识别数据概述 / 92
4.4.2 公交车辆车牌识别数据时空分布 / 94
4.5 公交乘客手机数据特征 / 94
4.5.1 公交乘客手机数据结构与处理流程 / 95
4.5.2 构建公交乘客手机数据空间参照系 / 99
4.6 公交系统运行管理数据特征 / 102
4.6.1 公交GPS数据覆盖率与线网匹配 / 102
4.6.2 公交系统调度运行管理数据结构 / 107
4.7 公交运行状态与组织管控关联数据融合分析 / 108
4.7.1 交通大数据数据层面融合 / 108
4.7.2 交通大数据特征层面融合 / 114
4.8 公交运行状态分析技术指标与发展趋势 / 118
4.8.1 建立公交运行状态分析技术指标 / 118
4.8.2 掌控公交运行状态与组织管控分析技术发展趋势 / 120
第5章 交通管理与控制服务评价指数体系设计 / 122
5.1 公交服务指数评价 / 122
5.1.1 公交服务指数概述 / 123
5.1.2 公交服务指数背景 / 123
5.1.3 公交服务指数目标 / 125
5.1.4 公交服务指数内容 / 126
5.1.5 公交服务指数设计 / 138
5.1.6 公交服务指数评价系统 / 153
5.2 实时发布公交专用道服务指数评价 / 174
5.2.1 公交专用道服务指数概述 / 174
5.2.2 公交专用道服务指数背景 / 175
5.2.3 公交专用道服务指数实现的目标 / 179
5.2.4 公交专用道服务指数内容 / 180
5.2.5 公交专用道服务指数分析建模 / 185
5.2.6 公交专用道服务指数实践 / 200
5.3 大数据云平台交通管理与控制服务指数评价 / 203
5.3.1 交通管理与控制服务指数概述 / 204
5.3.2 交通管理与控制服务指数技术背景 / 210
5.3.3 交通管理与控制服务指数目标 / 211
5.3.4 交通管理与控制服务指数内容 / 213
5.3.5 交通管理与控制服务指数设计 / 216
5.3.6 交通管理与控制服务指数实践 / 234
第6章 城市大型活动公交运行状态与组织管控试点示范 / 236
6.1 元旦、春节、国庆节、春运公交运行状态分析 / 236
6.1.1 2017年元旦节假日公交运行状态分析 / 236
6.1.2 2017年春节假日公交运行状态分析 / 251
6.1.3 2017年国庆节假日公交运行状态分析 / 272
6.1.4 2018年春运公交运行状态分析 / 279
6.1.5 2020年抗疫复工公交运行状态分析 / 282
6.2 智能车路协同与智能网联公交组织管控测试设计 / 291
6.2.1 智能网联公交组织管控测试设计 / 291
6.2.2 智能网联汽车国内外测试场景设计 / 300
6.2.3 智能网联汽车国外测试安全保障 / 313
6.2.4 中国智能网联汽车测试实践 / 323
第7章 大数据云平台城市大型活动公交未来发展 / 332
7.1 科学技术的研究成果 / 333
7.2 项目科学技术研究创新点 / 334
7.3 研究不足与技术局限 / 336
7.4 进一步研究的方向 / 337
附录A 作者主持的科学技术计划项目并获得省部级科学技术奖项 / 340
参考文献 / 343
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