复杂网络视角下的知识扩散

　　《复杂网络视角下的知识扩散》将知识网络的演化过程视为复杂网络的演化过程，根据不同研究背景设计不同的网络生成演化模型和建立不同的知识扩散模型，利用MATLAB和R等软件进行数值仿真研究，从而探究不同网络背景下的知识扩散规律以及提升知识扩散效率的方法。该书主要研究内容及结论包括以下几个方面。（1）介绍复杂网络模型相关概念。（2）介绍知识扩散机制的相关研究成果。（3）研究基于无标度网络模型的协同创新网络的知识扩散。（4）研究复杂网络结构对跨组织知识扩散效率的影响。（5）研究知识扩散源选择对知识网络中知识扩散效率的影响。

　　 张理，四川射洪人，成都理工大学商学院青年教师，西南交通大学硕士，成都理工大学博士生，主要研究方向为决策科学。发表论文3篇，主持校级项目一项。 魏奇锋，浙江诸暨人，成都理工大学商学院青年教师，2015年毕业于四川大学商学院技术经济及管理专业，获博士学位，2014-2015年澳大利亚墨尔本大学联合培养博士生（visiting student），主要研究方向为技术创新管理。已在国内外相关学术期刊、重要国际会议等发表论文20余篇。已主持国家自然科学基金青年项目1项，省级项目3项。获四川省社会科学优秀成果奖三等奖1项。

第1章 概述
1．1 研究背景
1．2 国内外研究现状综述
1．3 研究目的和意义
1．4 本书内容与章节安排
第2章 复杂网络模型
2．1 图论简介
2．2 网络演化模型
2．3 复杂网络统计特性
第3章 知识扩散机制
3．1 知识扩散的理论基础
3．2 知识扩散模式
3．3 知识扩散的系统流程
3．4 基于知识主体异质性的知识扩散模型
3．5 创新集群内部知识扩散模型
第4章 基于无标度网络模型的协同创新网络知识扩散
4．1 协同创新网络
4．2 知识扩散模型
4．3 研究设计
4．4 仿真结果及结论
4．5 结论与启示
第5章 网络结构对知识扩散效率的影响
5．1 知识网络生成演化算法
5．2 知识网络中知识扩散模型
5．3 研究设计
5．4 仿真结果与分析
5．5 结论与启示
第6章 知识扩散源选择研究
6．1 知识网络知识扩散源选择与知识扩散模型
6．2 不同社团检测算法在复杂网络中的社团检测结果
6．3 随机网络中的知识扩散源选择
6．4 规则网络中的知识扩散源选择
6．5 小世界网络中的知识扩散源选择
6．6 无标度网络中的知识扩散源选择
6．7 结论与启示
第7章 研究结论与展望
7．1 研究结论与启示
7．2 研究的主要创新
7．3 研究局限与未来展望
参考文献