雷达微多普勒特征处理与应用

　　《雷达微多普勒特征处理与应用》首先回顾了雷达微多普勒研究的当前进展、挑战和前景，然后介绍了雷达微多普勒特征的现象。之后的章节包括了微距离与微多普勒联合特征分析的进展、使用超高分辨率雷达进行的人类活动分析、穿墙雷达中的微多普勒特征、人类活动的识别、直升机旋翼的微多普勒特征、海杂波中小型船只的微多普勒特征、双基地-多基地微多普勒特征、微多普勒特征的分解、声纳中的微多普勒特征以及风力涡轮机的微多普勒特征。

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第1章 微多普勒特征——回顾、挑战和展望
1．1 引言
1．2 雷达微多普勒效应的回顾
1．2．1 刚体运动的微多普勒特征
1．2．2 非刚体运动的微多普勒特征
1．2．3 目前微多普勒特征研究进展
1．3 雷达微多普勒特征研究的挑战
1．3．1 微多普勒特征的分解
1．3．2 反常人类行为的检测
1．3．3 基于微多普勒特征的特征提取和目标确认
1．4 微多普勒特征研究的展望
1．4．1 多基地微多普勒特征
1．4．2 基于微多普勒特征的目标分类
1．4．3 用于目标分类的声讯微多普勒信号
1．4．4 穿墙微多普勒特征
1．4．5 极化微多普勒分析
参考文献
第2章 雷达微多普勒特征现象
2．1 引言
2．2 微运动引起的微多普勒效应
2．2．1 欧拉角和旋转矩阵
2．2．2 微多普勒效应的数学表达
2．3 如何分析时变微多普勒移动
2．3．1 微多普勒特征的时频联合分析
2．3．2 微多普勒特征中的多普勒混淆
2．3．3 不模糊速度和距离决定的PRF选择
2．3．4 微多普勒特征提取说明
参考文献
第3章 用高距离分辨率微多普勒雷达分析人体特征
3．1 引言
3．2 微距离-微多普勒人体雷达特征分析
3．3 分解算法
3．3．1 距离-多普勒特征提取
3．3．2 特征关联
3．3．3 期望最大化
3．3．4 宏-微多普勒分离
3．3．5 分解实例
3．4 结论
参考文献
第4章 用高分辨率试验雷达HYCAM对人体运动进行距离和微多普勒分析
4．1 引言
4．1．1 雷达成像中的微多普勒效应
4．1．2 应用于人体运动分析
4．2 关于人体运动的一些观点
4．2．1 步行和跑步原理
4．2．2 人体运动模型和运动分析
4．3 雷达观察人体运动的信号处理工具
4．3．1 观察人体的雷达资产
4．3．2 时间-多普勒分析
4．3．3 距离-多普勒成像
4．3．4 距离-多普勒“电影
4．4 雷达观察人体运动的仿真
4．4．1 仿真配置
4．4．2 雷达信号模型
4．4．3 基于模型的时间一多普勒成像
4．4．4 基于模型的距离一多普勒电影
4．5 高分辨距离-多普勒雷达HYCAM
4．5．1 总概念和架构
4．5．2 波形和处理
……
第5章 穿墙微多普勒特性
第6章 用微多普勒特征识别人体运动
第7章 直升机旋翼桨叶的微多普勒特征
第8章 小型船只的微多普勒特征
第9章 多基地微多普勒特征处理
第10章 微多普勒特征的信号分解
第11章 声纳微多普勒特征：原理和应用
第12章 风力发电机的雷达微多普勒特征