书籍详情
大数据地理信息系统:原理、技术与应用
作者:钟耳顺,宋关福,汤国安 等
出版社:清华大学出版社
出版时间:2020-01-01
ISBN:9787302542452
定价:¥69.80
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内容简介
《大数据地理信息系统:原理、技术与应用》共5部分10章,从宏观角度介绍大数据GIS的理论认知、技术研究、产品形态、部署实践、行业应用到未来发展趋势,以图文并茂、深入浅出的方式来介绍大数据GIS的基础技术、核心技术以及跨行业应用,书中包含7个大数据GIS行业应用和近年获得中国地理信息工程金银奖的相关项目,具有很好强的可读性、参考性和可复制性。尤其值得一提的是,《大数据地理信息系统:原理、技术与应用》在介绍核心技术时,从技术优选性、架构设计和核心原理进行深度剖析,抢先发售详细介绍了如何将底层GIS技术与开源分布式技术深入融合。另外,作者基于二十多年的丰富经验,率先梳理出GIS技术、产业和应用发展的现状,勾画出GIS与人工智能以及物联网相融合的蓝图。《大数据地理信息系统:原理、技术与应用》结合理论与实践,产品到应用,既可以满足理论和学术参考的需求,又可以满足技术与实践的项目应用需求,对上百万GIS从业人员和空间技术从业人员具有很好高的参考价值和指导意义。
作者简介
钟耳顺,北京大学博士,中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师。现任北京超图软件股份有限公司董事长,欧亚系统科学研究会理事长。长期从事地理信息系统技术研究与产业化工作,1997年创建超图公司,领导了SuperMap GIS基础软件的研发和产业化,并在数十个行业和上百个国家获得广泛应用。主持国家重点科学研究5项;获国家科技进步奖二等奖2项、省部级科技奖12顼;发表论文100余篇,编写专著5部。宋关福,中科院博士,教授级高工,国务院特殊津贴专家。现任北京超图软件股份有限公司总裁,中国测绘地理信息学会副理事长、中国地理信息产业协会副会长、北京软件行业协会副会长。长期从事地理信息系统技术研究与产业化工作,主持SuperMapGIS基础软件的研发和产业化,并在数十个行业和上百个国家获得广泛应用。主持国家重点科学研究项目7项;获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖10项。获中国软件企业领军人物、科技北京百名领军人才培养工程、中国信息产业年度创新人物等荣誉。汤国安,奥地利萨尔茨堡大学博士,南京师范大学二级教授,博士生导师。现任南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室主任。近年来,主要从事地理信息科学、GIS空间分析等方丽的科学研究与教学工作。在数字地形分析、DEM不确定性、高保真DEM构建、黄土高原地貌等研究等方面进行了系统的探索。主持豳家重点科学研究项目10余项,出版研究专著及教材16郝,发表研究论文200余篇,获专利12项,以获奖人获省部级科学技术奖3项;主持了十余项国家教学改革项目,被评为国家精品课程、国家级规划教材、国家特色专业以及国家教学团队,教改成果获两项国家教学成果奖,个人获教育部“高等学校教学名师奖”;***“万人计划”领军人才,享受国务院政府特殊津贴。
目录
第Ⅰ部分 原理
1 空间大数据
1.1 大数据时代来临
1.2 什么是空间大数据
1.3 空间大数据类型
1.4 空间大数据价值
1.5 本章小结
2 大数据GIS概述
2.1 大数据时代GIS面临的挑战
2.2 大数据GIS技术体系
2.3 空间大数据技术
2.4 经典空间数据技术的分布式重构
2.5 大数据GIS支撑技术
2.6 大数据GIS应用与发展
2.7 本章小结
第Ⅱ部分 技术
3 大数据GIS支撑技术
3.1 概述
3.2 IT大数据技术
3.3 跨平台GIS技术
3.4 云一边-端一体化GIS技术
3.5 本章小结
4 空间大数据技术
4.1 概述
4.2 空间大数据存储
4.3 空间大数据计算
4.4 流数据处理方案
4.5 空间大数据可视化
4.6 本章小结
5 经典空间数据技术的分布式重构
5.1 概述
5.2 经典空间数据的分布式存储
5.3 经典空间数据的分布式处理与分析
……
第Ⅲ部分 产品与应用
第Ⅳ部分 人工智能与GIS
第Ⅴ部分 大数据GIS部署与开发实战
1 空间大数据
1.1 大数据时代来临
1.2 什么是空间大数据
1.3 空间大数据类型
1.4 空间大数据价值
1.5 本章小结
2 大数据GIS概述
2.1 大数据时代GIS面临的挑战
2.2 大数据GIS技术体系
2.3 空间大数据技术
2.4 经典空间数据技术的分布式重构
2.5 大数据GIS支撑技术
2.6 大数据GIS应用与发展
2.7 本章小结
第Ⅱ部分 技术
3 大数据GIS支撑技术
3.1 概述
3.2 IT大数据技术
3.3 跨平台GIS技术
3.4 云一边-端一体化GIS技术
3.5 本章小结
4 空间大数据技术
4.1 概述
4.2 空间大数据存储
4.3 空间大数据计算
4.4 流数据处理方案
4.5 空间大数据可视化
4.6 本章小结
5 经典空间数据技术的分布式重构
5.1 概述
5.2 经典空间数据的分布式存储
5.3 经典空间数据的分布式处理与分析
……
第Ⅲ部分 产品与应用
第Ⅳ部分 人工智能与GIS
第Ⅴ部分 大数据GIS部署与开发实战
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