作物-土壤主要养分高光谱监测基础与应用（精）

　　《作物-土壤主要养分高光谱监测基础与应用》分为上、下两篇，上篇主要以小麦和玉米为例阐述了作物营养诊断机理、方法、数据分析及氮素营养诊断模型的建立与评价，主要章节包括：首章植物营养光谱诊断原理、方法与规范；第二章光谱数据处理与分析；第三章信息采集与光谱识别；第四章作物氮素营养的光谱诊断。下篇以东北地区的主要土壤类型为例，阐述了土壤营养属性光谱预测潜力及光谱库的建立，主要内容包括：第五章土壤光谱响应的机理及特征；第六章不同类型土壤高光谱响应差异；第七章土壤有机质高光谱预测；第八章土壤主要养分高光谱预测；第九章土壤水分光谱定量分析；第十章光谱库与光谱信息系统。《作物-土壤主要养分高光谱监测基础与应用》呈现了作者近10年的主要研究成果。

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前言
上篇 作物营养光谱诊断机理、方法和应用
第一章 植物营养光谱诊断原理、方法与规范
1．1 植物营养光谱诊断原理
1．1．1 分子光谱与光的漫反射
1．1．2 植物漫反射光谱
1．2 植物氮素营养光谱诊断主要仪器、参数及测试规范
1．2．1 高光谱仪
1．2．2 ASD高光谱仪高密度植被探头
1．2．3 手持式野外光谱仪
1．2．4 SPAD叶绿素计
1．2．5 GreenSeeker光谱仪
本章小结
第二章 光谱数据处理与分析
2．1 光谱数据预处理
2．1．1 异常值去除
2．1．2 光谱去噪与增强
2．2 光谱特征参数与模型构建
2．2．1 光谱特征参数
2．2．2 模型构建
2．2．3 模型评价
本章小结
第三章 信息采集与光谱识别
3．1 农学参数采集
3．1．1 植被覆盖度（以小麦为例）
3．1．2 植株／叶片物理指标
3．1．3 植株／叶片化学指标
3．1．4 土壤理化参数
3．1．5 其他（环境参数、调查数据）
3．2 植物群体／叶片光谱识别
3．2．1 植物冠层结构信息的光谱响应
3．2．2 植物营养水平光谱响应
3．2．3 冠层结构信息的光谱识别
本章小结
第四章 作物氮素营养的光谱诊断
4．1 作物氮素的时空分布
4．1．1 小麦叶片全氮、叶绿素时空变化
4．1．2 玉米氮素时空变化特点
4．2 作物氮素营养光谱响应及诊断
4．2．1 小麦氮素光谱诊断
4．2．2 玉米氮素光谱诊断
本章小结
……
下篇 土壤营养属性光谱预测潜力及光谱库的建立
参考文献