大数据体系结构及关键技术研究

　　基于大数据时代的到来以及大数据技术的发展，本书对大数据的体系结构及关键技术进行了系统的探究。本书主要从四个方向进行阐述，1.大数据与云计算关系密切，因此，本书揭示了二者的关系；2.构建了大数据体系结构，本书认为大数据体系结构应包括数据的生成与采集、数据存储、数据分析；3.本书对大数据处理技术、存储技术、应用技术、安全技术这些大数据的关键技术进行了全面的分析；第四个方向：鉴于当前的大数据环境，本书给出了大数据处理的建议。本书可供高校计算机专业的学生参考，也可供相关的研究人员阅读与使用。

　　，出生于1981年05月17日，重庆涪陵人。本科，中级职称。毕业于西南师范大学，现任职于重庆电子工程职业学院。主要研究方向为计算机技术、多媒体技术、电子技术等。发表科研教改论文十余篇，其中北大核心2篇，EI、ISTP收录3篇，参加省级课题多项等。

上篇 大数据与云计算
第一章 大数据概述
第一节 大数据的定义与特征
第二节 大数据的数据类型
第三节 大数据发展概况
第四节 大数据应用
第二章 大数据基础——云计算
第一节 云计算概述
第二节 云计算体系架构及主要技术
第三节 云计算实施
第四节 云计算与大数据的关系
中篇 大数据体系结构
第三章 数据的生成与采集
第一节 数据生成
第二节 数据获取
第三节 数据传输
第四节 数据预处理
第四章 数据存储
第一节 大数据存储面临的问题与未来
第二节 大数据与存储架构的整合
第三节 数据存储方案及方式
第四节 分布式存储服务
第五章 数据分析
第一节 大数据分析概述
第二节 大数据分析方法
第三节 大数据分析实践
下篇 大数据关键技术
第六章 大数据处理技术
第一节 大数据处理存在的问题及解决方案
第二节 数据挖掘技术
第三节 流处理
第七章 大数据应用技术
第一节 MapReduce
第二节 大数据获取技术
第三节 大数据分析技术
第四节 大数据的可视化
第八章 大数据安全技术
第一节 大数据时代的安全风险与应对策略
第二节 大数据安全保障技术
第三节 大数据安全应用技术
第九章 大数据治理
第一节 大数据治理概述
第二节 大数据治理框架
第三节 大数据治理准则
第四节 大数据质量管理
第五节 大数据隐私保护
参考文献