网络团购厂商决策行为研究

　　《网络团购厂商决策行为研究》以团购厂商决策作为切入点，结合信息共享、策略消费者行为等相关领域的研究成果，紧扣网络团购的本质特征，系统地研究了团购厂商的决策行为，给出了网络团购研究的新方法。本研究为网络团购的研究提供了新途径或新思路，并具有进一步完善和应用的价值，该书的研究结果可以为团购厂商决策选择提供理论依据和政策建议。

　　郭三党（1973.2-）女，博士、副教授，河南农业大学信息与管理科学学院教师，2016年获得南京航空航天大学管理科学与工程博士学位。主要研究方向：灰色预测与决策，团购供应链。自2007年以来，主持和参与了国家自然科学基金、河南省软科学等项目20余项，发表论文50篇，其中被SCI、EI收录十余篇。参编教材2部，参与著作1部。

第一章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意义
1．3 主要研究内容
1．3．1 厂商销售策略选择
1．3．2 厂商选择团购网站的决策方法
1．3．3 厂商团购数量和团购价格决策
1．3．4 激励机制研究
1．4 研究方法和路线
1．4．1 研究方法
1．4．2 技术路线
1．5 主要创新点
1．6 本章小结
第二章 相关理论及文献综述
2．1 网络团购
2．1．1 网络团购的含义
2．1．2 网络团购商品分析
2．1．3 网络团购顾客分析
2．1．4 网络团购模式分析
2．1．5 团购业态分析
2．2 文献综述
2．2．1 网络团购研究
2．2．2 决策方法研究
2．2．3 策略消费者研究
2．3 文献评述
2．4 本章小结
第三章 基于消费者信息共享的厂商销售策略选择
3．1 引言
3．2 问题描述
3．3 厂商基本策略分析
3．3．1 高价策略
3．3．2 薄利多销策略
3．3．3 团购策略
3．4 三种策略比较
3．4．1 高价策略和薄利多销策略比较
3．4．2 团购策略和薄利多销策略比较
3．4．3 高价策略和团购策略比较
3．5 模型扩展-混合团购策略
3．6 混合团购策略与其他策略比较
3．6．1 混合团购策略与薄利多销策略比较
3．6．2 混合团购策略与高价策略比较
3．6．3 混合团购策略与纯团购策略比较
3．7 本章小结
第四章 厂商选择团购网站的决策方法
4．1 引言
4．2 问题描述
4．3 基本概念和定义
4．4 指标处理
4．5 基于核和灰度的灰靶决策方法
4．5．1 基于核和灰度的靶心距
4．5．2 指标权重的确定
4．5．3 决策步骤
4．6 基于密度加权算子的环形灰靶决策方法
4．6．1 评价值的分组
4．6．2 密度加权向量的确定
4．6．3 综合靶心距的确定
4．6．4 决策步骤
4．7 考虑决策者后悔心理的灰靶决策方法
4．7．1 决策方案的后悔-欣喜值
4．7．2 目标权重的确定
4．7．3 决策步骤
4．8 案例分析
4．8．1 基于核和灰度决策方法的评价结果
4．8．2 基于密度加权算子决策方法的评价结果
4．8．3 考虑决策者后悔心理决策方法的评价结果
4．8．4 三种结果对比分析
4．9 本章小结
第五章 厂商最低团购数量决策
5．1 引言
5．2 问题描述
5．3 模型构建与分析
5．3．1 模型构建
5．3．2 理性预期均衡
5．3．3 模型求解
5．3．4 与厂商不设最低团购数量比较
5．4 案例分析
5．5 本章小结
第六章 团购厂商定价决策
6．1 引言
6．2 基于成本和团购时间的团购定价决策
6．2．1 问题描述
6．2．2 制造商主导的情况
6．2．3 零售商主导的情况
6．2．4 模型比较
6．2．5 成本影响分析
6．2．6 团购时间影响分析
6．3 基于交易成本节约和消费者
等待时间的团购定价决策
6．3．1 垄断市场的主要价格模型
6．3．2 双寡头市场价格模型
6．4 本章小结
第七章 团购厂商对团购网站的激励机制研究
7．1 引言
7．2 委托代理模型构建及求解
7．2．1 模型的基本假设
7．2．2 模型构建
7．2．3 模型求解
7．3 模型算例分析
7．3．1 总代理成本分析
7．3．2 厂商确定性等价收益分析
7．3．3 团购网站的收入分析
7．4 本章小结
第八章 结论和展望
8．1 结论
8．2 展望
参考文献