可靠性统计分析

　　《可靠性统计分析》是一部专门为高等院校质量与可靠性相关专业本科生教育培养编写的教材，《可靠性统计分析》以模型和方法为导向，系统阐述了可靠性统计分析的理论、方法和应用。《可靠性统计分析》内容包括可靠性统计分析基本概念、可靠性数据初步整理、常用的失效时间分布模型、可靠性指标的点估计方法、可靠性指标的区间估计方法、失效分布的拟合优度检验、应力一强度干涉模型与参数估计方法、系统可靠性评估方法以及可靠性统计的贝叶斯方法。这些内容均具有重要的理论基础和广泛的工程应用。《可靠性统计分析》包含大量的模型推导以及相关结论，因此也可供在相关领域从事可靠性设计、制造、试验和管理的工程技术人员参考。

暂缺《可靠性统计分析》作者简介

第1章 绪论
1．1 可靠性统计分析的目的和意义
1．1．1 什么是可靠性统计分析
1．1．2 可靠性统计分析的目的和任务
1．1．3 可靠性统计分析的工程意义
1．2 可靠性统计分析的内容和方法
1．2．1 可靠性统计分析的主要内容
1．2．2 可靠性统计分析的基本方法
1．3 可靠性数据的来源及特点
1．3．1 收集可靠性数据的目的
1．3．2 可靠性数据的来源
1．3．3 可靠性数据的特点
1．4 可靠性数据的分类
1．4．1 试验数据与现场数据
1．4．2 完全数据和截尾数据
1．4．3 失效时间数据和退化数据
1．5 可靠性数据的收集要求
1．5．1 数据的质和量
1．5．2 可靠性数据的收集要求和方法
习题一
第2章 常见的可靠性指标及其概率解释
2．1 失效分布函数和平均寿命
2．2 可靠度和可靠寿命
2．3 失效率
2．4 点估计
2．5 区间估计
习题二
第3章 可靠性数据的初步整理分析
3．1 直方图
3．2 样本的经验分布函数
3．2．1 定义
3．2．2 经验分布函数的计算
3．3 随机截尾情况下分布函数估计
3．3．1 残存比率法计算产品的可靠度
3．3．2 平均秩次法计算经验分布
3．4 顺序统计量及相关应用
3．4．1 顺序统计量的分布
3．4．2 样本经验分布函数的分布
3．4．3 各种截尾样本的联合分布
3．4．4 常用的线性型统计量的分布
习题三
第4章 常用失效分布
4．1 引言
4．2 可靠度与失效率
4．3 常用离散分布
4．3．1 二项分布及有关分布
4．3．2 超几何分布
4．3．3 泊松（Poisson）分布
4．4 常用连续分布
4．4．1 指数分布和Gamma分布
4．4．2 正态分布和对数正态分布
4．4．3 Weibull分布及相关分布
4．5 一些其他失效时间分布
4．5．1 Birnbaum-Saunders分布
4．5．2 逆高斯分布
习题四
……
第5章 可靠性指标的点估计
第6章 可靠性参数的置信限估计
第7章 应力-强度干涉与容限系数法
第8章 拟合优度检验与分布选择
第9章 系统可靠性综合评估
第10章 可靠性统计的Bayes方法
附录 统计学的基本知识
附表
参考文献