Python核心编程实践

　　《Python核心编程实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。该书主要包含三大部分：Python基础入门、Pymon高级编程和Python项目实践。Python基础入门包括的内容有：Python简介、环境准备与安装、Python基本数据类型、运算符、控制流语句、函数、数据结构、文件操作、模块化及错误和异常。Python高级编程涉及：面向对象编程和Python高级语言特性。项目实践则有：SMTP邮件发送、XML解析和网络编程。《Python核心编程实践/大数据人工智能系列丛书》内容安排合理，层次清晰，通俗易懂，实例丰富，突出理论与实践的结合，可作为各类高等院校教材，也可供广大程序设计人员参考。

暂缺《Python核心编程实践》作者简介

第1章 准备与安装
1．1 Python简介
1．2 Python特性
1．3 应用领域
1．4 准备与安装
1．4．1 Python版本介绍
1．4．2 Windows下安装Python
1．4．3 Linux下安装Python
1．4．4 第一个Python程序
1．4．5 常用IDE介绍
第2章 变量与数据类型
2．1 变量
2．1．1 Python变量
2．1．2 变量命名
2．1．3 Python关键字
2．2 数据类型
2．3 变量赋值
2．4 运算符
2．4．1 算术运算符
2．4．2 关系运算符
2．4．3 赋值运算符
2．4．4 逻辑运算符
2．4．5 位运算符
2．4．6 成员运算符
2．4．7 身份运算符
2．5 运算符优先级
第3章 控制与循环
3．1 条件控制
3．1．1 if语句
3．1．2 if else语句
3．1．3 elif语句
3．1．4 嵌套if语句
3．2 循环
3．2．1 while循环语句
3．2．2 while无限循环
3．2．3 while/else语句
……
第4章 函数
第5章 数据结构
第6章 文件操作
第7章 模块化
第8章 错误和异常
第9章 面向对象
第10章 Python高级特性
第11章 Python实践：SMTP
第12章 Python实践：XML解析
第13章 Python实践：网络编程
附录1 Python内置函数
附录2 Python常用内置模块
附录3 Python实现排序算法