人工智能实现技术及发展研究

　　人工智能属于当前社会各界关注的热点。《人工智能实现技术及发展研究》结合国内外人工智能的发展和新应用技术，在阐述人工智能基本原理的基础上，全面解析了其实现技术，并对其发展进行了研究，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。《人工智能实现技术及发展研究》主要内容包括：知识表示技术、知识推理技术、模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法、专家系统、机器学习、分布式人工智能与群体智能优化算法等。《人工智能实现技术及发展研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，具有先进性和实用性的特点，可供从事人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考使用。

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第1章 人工智能与智能控制概论
1．1 人工智能
1．2 智能控制
第2章 知识表示技术
2．1 知识与知识表示
2．2 谓词逻辑表示法
2．3 语义网络表示法
2．4 框架表示法
2．5 产生式表示法
2．6 状态空间表示法
第3章 知识推理技术
3．1 知识推理概述
3．2 确定性推理方法
3．3 不确定性推理方法
第4章 模糊逻辑技术
4．1 模糊逻辑概述
4．2 模糊集合
4．3 模糊关系
4．4 模糊逻辑推理
4．5 模糊控制的原理与模糊控制器
第5章 神经网络技术
5．1 神经网络概述
5．2 前向网络——BP网络
5．3 前向网络——RBF网络
5．4 反馈网络——Hopfield网络
5．5 神经网络控制
第6章 遗传算法
6．1 遗传算法概述
6．2 遗传算法的数学基础
6．3 遗传算法的机理、求解步骤及改进
6．4 基于遗传算法的智能控制
第7章 专家系统
7．1 专家系统概述
7．2 专家系统的结构和原理
7．3 专家系统的设计与开发
7．4 专家控制系统
第8章 机器学习
8．1 机器学习概述
8．2 机械学习
8．3 类比学习
8．4 示例学习
8．5 解释学习
8．6 决策树学习
第9章 分布式人工智能与群体智能优化算法
9．1 分布式人工智能
9．2 蚁群优化算法
9．3 粒子群优化算法
参考文献