医学统计学

　　《医学统计学》共二十章，包括统计表和统计图、计量与计数资料的统计描述、重复测量设计资料的方差分析、非参数的秩和检验、相关与回归分析、随访资料的生存分析、信度与效度的分析方法、调查设计与实验设计等。《医学统计学》内容精炼、通俗易懂、实用性强。增加了复习练习题，并在数字资源中提供相应的习题答案与解析便于读者复习、自测；统计软件操作部分步骤清晰，便于读者对照使用。

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目录
第一章 绪论 1 
第一节 概述 1 
第二节 统计工作的基本步骤 2 
第三节 统计资料的类型 4 
第四节 统计学中的基本概念 4 
第五节 SPSS软件实现 6 
第二章 统计表和统计图 11
第一节 统计表 11
第二节 统计图 13 
第三节 SPSS软件实现 16 
第三章 计量资料的统计描述 21 
第一节 频数表与直方图 21 
第二节 集中趋势的描述 23 
第三节 离散趋势的描述 27 
第四节 SPSS软件实现 29 
第四章 正态分布及其应用 33 
第一节 正态分布 33 
第二节 标准正态分布 34 
第三节 正态分布的应用 35 
第五章 计数资料的统计描述 39 
第一节 常用相对数指标 39 
第二节 应用相对数的注意事项 41 
第三节 率的标准化法 42 
第六章 参数估计 45 
第一节 抽样误差 45 
第二节 t分布 47 
第三节 总体参数的可信区间 48 
第四节 SPSS软件实现 51 
第七章 假设检验 54 
第一节 假设检验的基本思想 54 
第二节 假设检验的注意事项 56 
第八章 t检验 60 
第一节 t检验的基本条件与方差齐性检验 60 
第二节 不同设计类型的 t检验 61 
第三节 近似t检验 65 
第四节 SPSS软件实现 66 
第九章 方差分析 73 
第一节 方差分析的基本原理和应用条件 73 
第二节 常见设计类型的方差分析 76 
第三节 多个样本均数间的两两比较 78 
第四节 SPSS软件实现 80 
第十章 重复测量设计资料的方差分析 85 
第一节 概述 85 
第二节 不同设计资料的分析 87 
第三节 SPSS软件实现 90 
第十一章 χ2检验 96 
第一节 四格表资料的χ2检验 96 
第二节 R×C表的χ2检验 99 
第三节 Fisher确切概率法 103 
第四节 SPSS软件实现 105 
第十二章 秩和检验 115 
第一节 概述 115 
第二节 常见类型的秩和检验 116 
第三节 SPSS软件实现 123 
第十三章 双变量的相关 131 
第一节 线性相关分析 131 
第二节 秩相关分析 133 
第三节 无序分类变量的相关分析 134 
第四节 SPSS软件实现 135 
第十四章 简单线性回归分析 139 
第一节 直线回归 139 
第二节 SPSS软件实现 144 
第十五章 多重线性回归分析 147 
第一节 概述 147 
第二节 多重线性回归 147 
第三节 SPSS软件实现 153 
第十六章 Logistic回归分析 156 
第一节 Logistic回归 156 
第二节 SPSS软件操作 160 
第十七章 随访资料的生存分析 164 
第一节 概述 164 
第二节 生存曲线的估计 166 
第三节 生存曲线的比较 170 
第四节 SPSS软件实现 172 
第十八章 信度与效度的分析方法 176 
第一节 信度分析方法 176 
第二节 效度分析方法 178 
第三节 SPSS软件实现 180 
第十九章 调查设计 185 
第一节 调查设计的基本步骤与主要内容 185 
第二节 抽样方法 188 
第三节 样本含量估算 191 
第四节 样本含量 PASS软件的实现 194 
第二十章 实验设计 198 
第一节 基本要素 198 
第二节 基本原则 200 
第三节 样本含量的估计 201 
第四节 SPSS软件实现 202 
复习练习题 214 
附录一 附表 235 
附录二 中英文对照索引 255