Python语言基础教程

　　本书可作为研究型/应用型高校本科生的《Python 编程实践》教材，主要内容包括两部分：第一部分为基本语法： Python基础入门、变量和简单数据类型、流程控制、元祖、列表、字典、函数、类、Numpy、Pandas等；第二部分为Python实践实例：文件操作，网站爬虫等。

　　讲授课程：大数据技术基础、深度学习、数据挖掘、神经网络、面向对象程序编程（C++、Java、C#）、Python语言、数据恢复、计算机组成原理。学术成果：主持国家自然基金青年基金项目1项，发表SCI论文多篇。

第1章 Python基础知识
1．1 Anaconda的安装
1．2 编译器的选择
1．3 Python的运行
1．4 Python中的注释
1．5 数据类型
1．6 print函数
1．7 参数命名
1．8 获取帮助
第2章 函数和模块
2．1 函数基础
2．2 函数的参数
2．3 函数的返回值
2．4 参数默认值和可变参数
2．5 函数的嵌套调用
2．6 lambda函数
2．7 使用模块
2．8 变量作用域
第3章 数字类型
3．1 数据类型与运算符
3．2 运算符及其优先级
3．3 数学内置函数
3．4 类型转换内置函数
3．5 常用数字内置库函数
第4章 字符串
4．1 字符串的定义
4．2 字符串的常用方法
4．3 字符串的切片
4．4 字符串的其他用法
第5章 组合数据类型
5．1 概述
5．2 列表
5．3 元组
5．4 集合
5．5 字典
第6章 流控制
6．1 条件语句
6．2 循环语句
6．3 跳转语句
6．4 Python的三元运算符
6．5 enumerate函数的使用
6．6 条件语句和循环语句综合实例
第7章 文件处理
7．1 输入／输出文件
7．2 读写文件
7．3 os模块
7．4 结构化数据的使用
第8章 错误、异常和清理
8．1 错误
8．2 异常
8．3 清理
第9章 时间和日期
9．1 了解时间
9．2 time模块
9．3 datatime模块
9．4 calendar模块
第10章 正则表达式
10．1 了解正则表达式
10．2 re模块
10．3 简单实例
第11章 面向对象
11．1 面向对象
11．2 面向对象技术
11．3 类对象
11．4 类的方法
11．5 继承
11．6 多重继承
11．7 方法重载
11．8 类的私有属性和私有方法
第12章 数据库应用开发
12．1 数据库概述
12．2 MySQL数据库
12．3 SQLite数据库
12．4 MongoDB数据库
第13章 网络编程
13．1 TCP／IP协议族
13．2 Python socket编程
13．3 编写Python网络爬虫
13．4 Python Web框架
第14章 数据分析与可视化
14．1 基于Python的数据分析与可视化平台
14．2 numpy库
14．3 pandas库
14．4 matplotlib库