书籍详情
雾计算与边缘计算：原理及范式
作者：（澳大利亚）拉库马·布亚,（爱沙尼亚）萨蒂
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019-12-01
ISBN：9787111644101
定价：¥119.00
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内容简介
本书全面概述了推动雾计算与边缘计算这一动态计算领域的*新应用程序和体系结构，同时突出了潜在的研究方向和新兴技术。
作者简介
作者简介：拉库马·布亚（Rajkumar Buyya）博士是澳大利亚墨尔本大学Redmond Barry特聘教授，云计算和分布式系统实验室主任，Manjrasoft公司创始人兼首席执行官。Buyya博士著有《Mastering Cloud Computing》，也是《Wiley Software： Practice and Experience Journal》的主编。萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马（Satish Narayana Srirama）博士是爱沙尼亚塔尔图大学计算机科学研究所的一名研究教授，Mobile & Cloud Lab的负责人。也是《Wiley Software： Practice and Experience Journal》的参编，与人合著了120多篇科学出版物。 译者简介：彭木根，博士，北京邮电大学教授、博士生导师，IEEE Fellow。网络与交换技术国家重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者、万人计划科技创新领军人才。主要从事5G/6G无线组网、物联网、人工智能在无线网络中的应用研究等。以完成人身份获国家技术发明奖二等奖（2018）、北京市科学技术奖一等奖（2017）、中国通信学会科学技术奖一等奖（2015）、求是杰出青年成果转化奖（2018）等。担任IEEE IoT-J、IEEE Com. Mag.等期刊的指导委员会委员或编委等。被评为科睿唯安2019年度ESI全球高被引科学家和2019年首都科技盛典十大科技人物，获IEEE通信学会海因里希·赫兹奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖等。近5年发表期刊论文50余篇，其中19篇入选ESI高被引论文，谷歌学术引用9千余次。
目录
出版者的话
译者序
前言
致谢
作者名单
第一部分 基础原理
第1章 物联网和新的计算范式2
11 引言2
12 相关技术4
13 通过雾计算和边缘计算完成云计算5
131 FEC的优势：SCALE5
132 FEC如何实现SCALE五大优势：通过SCANC6
14 雾计算和边缘计算的层次结构8
141 内边缘9
142 中边缘9
143 外边缘9
15 商业模式10
151 X即服务10
152 支持服务11
153 应用服务11
16 机遇和挑战11
161 开箱即用的体验11
162 开放平台12
163 系统管理13
17 结论13
参考文献14
第2章 解决联合边缘资源面临的挑战16
21 引言16
22 组网挑战17
221 联合边缘环境中的组网挑战18
222 解决组网挑战19
223 未来研究方向21
23 管理挑战22
231 联合边缘环境中的管理挑战22
232 目前的研究23
233 解决管理挑战23
234 未来研究方向24
24 其他挑战25
241 资源挑战25
242 建模挑战27
25 结论28
参考文献28
第3章 集成物联网+雾+云基础设施：系统建模和研究挑战33
31 引言33
32 方法论34
33 集成C2F2T文献中的建模技巧36
331 解析模型37
332 佩特里网模型39
333 整数线性规划41
334 其他方法41
34 集成C2F2T文献中的应用场景42
35 集成C2F2T文献中的度量指标44
351 能耗44
352 性能45
353 资源消耗45
354 成本46
355 服务质量46
356 安全46
36 未来研究方向46
37 结论47
致谢48
参考文献48
第4章 5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排51
41 引言51
42 背景52
421 5G52
422 云计算53
423 移动边缘计算53
424 边缘计算与雾计算53
43 5G中的网络切片54
431 基础设施层55
432 网络功能和虚拟化层55
433 服务和应用层55
434 切片管理和编排56
44 软件定义云中的网络切片56
441 网络感知虚拟机管理56
442 网络感知虚拟机迁移规划57
443 虚拟网络功能管理58
45 边缘和雾中的网络切片管理59
46 未来研究方向60
461 软件定义云60
462 边缘计算与雾计算61
47 结论62
致谢62
参考文献62
第5章 雾计算和边缘计算的优化问题67
51 引言67
52 背景及相关工作68
53 预备知识69
54 雾计算优化案例70
55 雾计算的形式化建模框架70
56 指标71
561 性能71
562 资源使用72
563 能耗72
564 财务成本73
565 其他质量属性73
57 雾结构中的优化机会73
58 服务生命周期中的优化机会74
59 雾计算中优化问题的分类75
510 优化技术76
511 未来研究方向76
512 结论77
致谢77
参考文献77
第二部分 中间件
第6章 雾计算和边缘计算的中间件：设计问题82
61 引言82
62 对雾计算和边缘计算中间件的需求82
63 设计目标83
631 Ad-Hoc设备发现83
632 运行时期执行环境83
633 最小的任务中断83
634 操作参数的开销83
635 环境感知自适应设计84
636 服务质量84
64 最先进的中间件基础设施84
65 系统模型85
651 嵌入式传感器或执行器85
652 个人设备85
653 雾服务器85
654 微云86
655 云服务器86
66 建议架构86
661 API规范87
662 安全性87
663 设备发现87
664 中间件87
665 传感器/执行器89
67 案例研究示例89
68 未来研究方向90
681 人类参与和环境感知90
682 移动性90
683 安全可靠的执行90
684 任务的管理和调度90
685 分布式执行的模块化90
686 结算和服务水平协议91
687 可扩展性91
69 结论91
参考文献91
第7章 边缘云架构的轻量级容器中间件96
71 引言96
72 背景及相关工作97
721 边缘云架构97
722 用例98
723 相关工作98
73 轻量级边缘云集群99
731 轻量级软件—容器化99
732 轻量级硬件—Raspberry Pi集群100
74 架构管理—存储与编排100
741 自建的集群存储与编排101
742 OpenStack 存储101
743 Docker编排103
75 物联网集成105
76 边缘云架构的安全管理105
761 安全要求和区块链原则106
762 基于区块链的安全架构107
763 基于区块链的集成编排108
77 未来研究方向110
78 结论111
参考文献111
第8章 雾计算中的数据管理114
81 引言114
82 背景115
83 雾数据管理116
831 雾数据生命周期117
832 数据特征118
833 数据预处理与分析118
834 数据隐私120
835 数据存储与数据暂存120
836 电子健康案例研究120
837 提出的架构121
84 未来研究方向125
841 安全性125
842 雾计算与存储层次的定义125
85 结论125
参考文献125
第9章 支持雾应用程序部署的预测性分析128
91 引言128
92 案例：智能建筑129
93 使用FogTorchΠ进行预测性分析133
931 应用程序和基础设施建模133
932 搜索符合条件的部署133
933 估算资源消耗和成本135
译者序
前言
致谢
作者名单
第一部分 基础原理
第1章 物联网和新的计算范式2
11 引言2
12 相关技术4
13 通过雾计算和边缘计算完成云计算5
131 FEC的优势：SCALE5
132 FEC如何实现SCALE五大优势：通过SCANC6
14 雾计算和边缘计算的层次结构8
141 内边缘9
142 中边缘9
143 外边缘9
15 商业模式10
151 X即服务10
152 支持服务11
153 应用服务11
16 机遇和挑战11
161 开箱即用的体验11
162 开放平台12
163 系统管理13
17 结论13
参考文献14
第2章 解决联合边缘资源面临的挑战16
21 引言16
22 组网挑战17
221 联合边缘环境中的组网挑战18
222 解决组网挑战19
223 未来研究方向21
23 管理挑战22
231 联合边缘环境中的管理挑战22
232 目前的研究23
233 解决管理挑战23
234 未来研究方向24
24 其他挑战25
241 资源挑战25
242 建模挑战27
25 结论28
参考文献28
第3章 集成物联网+雾+云基础设施：系统建模和研究挑战33
31 引言33
32 方法论34
33 集成C2F2T文献中的建模技巧36
331 解析模型37
332 佩特里网模型39
333 整数线性规划41
334 其他方法41
34 集成C2F2T文献中的应用场景42
35 集成C2F2T文献中的度量指标44
351 能耗44
352 性能45
353 资源消耗45
354 成本46
355 服务质量46
356 安全46
36 未来研究方向46
37 结论47
致谢48
参考文献48
第4章 5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排51
41 引言51
42 背景52
421 5G52
422 云计算53
423 移动边缘计算53
424 边缘计算与雾计算53
43 5G中的网络切片54
431 基础设施层55
432 网络功能和虚拟化层55
433 服务和应用层55
434 切片管理和编排56
44 软件定义云中的网络切片56
441 网络感知虚拟机管理56
442 网络感知虚拟机迁移规划57
443 虚拟网络功能管理58
45 边缘和雾中的网络切片管理59
46 未来研究方向60
461 软件定义云60
462 边缘计算与雾计算61
47 结论62
致谢62
参考文献62
第5章 雾计算和边缘计算的优化问题67
51 引言67
52 背景及相关工作68
53 预备知识69
54 雾计算优化案例70
55 雾计算的形式化建模框架70
56 指标71
561 性能71
562 资源使用72
563 能耗72
564 财务成本73
565 其他质量属性73
57 雾结构中的优化机会73
58 服务生命周期中的优化机会74
59 雾计算中优化问题的分类75
510 优化技术76
511 未来研究方向76
512 结论77
致谢77
参考文献77
第二部分 中间件
第6章 雾计算和边缘计算的中间件：设计问题82
61 引言82
62 对雾计算和边缘计算中间件的需求82
63 设计目标83
631 Ad-Hoc设备发现83
632 运行时期执行环境83
633 最小的任务中断83
634 操作参数的开销83
635 环境感知自适应设计84
636 服务质量84
64 最先进的中间件基础设施84
65 系统模型85
651 嵌入式传感器或执行器85
652 个人设备85
653 雾服务器85
654 微云86
655 云服务器86
66 建议架构86
661 API规范87
662 安全性87
663 设备发现87
664 中间件87
665 传感器/执行器89
67 案例研究示例89
68 未来研究方向90
681 人类参与和环境感知90
682 移动性90
683 安全可靠的执行90
684 任务的管理和调度90
685 分布式执行的模块化90
686 结算和服务水平协议91
687 可扩展性91
69 结论91
参考文献91
第7章 边缘云架构的轻量级容器中间件96
71 引言96
72 背景及相关工作97
721 边缘云架构97
722 用例98
723 相关工作98
73 轻量级边缘云集群99
731 轻量级软件—容器化99
732 轻量级硬件—Raspberry Pi集群100
74 架构管理—存储与编排100
741 自建的集群存储与编排101
742 OpenStack 存储101
743 Docker编排103
75 物联网集成105
76 边缘云架构的安全管理105
761 安全要求和区块链原则106
762 基于区块链的安全架构107
763 基于区块链的集成编排108
77 未来研究方向110
78 结论111
参考文献111
第8章 雾计算中的数据管理114
81 引言114
82 背景115
83 雾数据管理116
831 雾数据生命周期117
832 数据特征118
833 数据预处理与分析118
834 数据隐私120
835 数据存储与数据暂存120
836 电子健康案例研究120
837 提出的架构121
84 未来研究方向125
841 安全性125
842 雾计算与存储层次的定义125
85 结论125
参考文献125
第9章 支持雾应用程序部署的预测性分析128
91 引言128
92 案例：智能建筑129
93 使用FogTorchΠ进行预测性分析133
931 应用程序和基础设施建模133
932 搜索符合条件的部署133
933 估算资源消耗和成本135
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