数字图像处理算法典型实例与工程案例

　　本书是数字图像处理实验教材，内容包含图像增强、图像还原和图像分割等图像处理技术的基本原理、典型算法以及实验程序代码。除了基础知识外，书中还加入了实际的工程案例章节，提供了相关的原理分析、算法描述和程序代码实现。 本书共9章，分别是调试软件的使用、图像增强、图像还原、图像分割、图像压缩、图像采集、静态视频监视下运动目标的检测、手写数字图像的识别和织物疵点检测。每章都包含相关知识介绍、典型实验及程序编码，以及对程序编码的必要说明，使读者能够掌握基于OpenCV的图像处理编程技术和方法，这也是本书的特色。本书可作为高等学校计算机、通信和自动化等相关专业本科生、研究生的教材，或者作为工作在图像处理、识别领域一线的广大技术人员的参考资料，也可作为数字图像处理课程设计的素材。

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