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几种模糊决策理论及其应用研究
作者：杜玉琴
出版社：中国社会科学出版社
出版时间：2019-05-01
ISBN：9787520344531
定价：¥69.00
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内容简介
由于客观环境的复杂性，决策者面临极大的模糊性，《几种模糊决策理论及其应用研究》基于现有的模糊理论，采用定性和定量相结合的方法来研究多属性决策问题，很好地解决了属性指标的不确定性问题和参数难以估计等情况。《几种模糊决策理论及其应用研究》提出了基于区间Pythagorean模糊语言变量的决策方法、基于Pythagorean三角模糊变量的决策方法、基于不确定区间隶属度语言变量的决策方法、基于区间直觉语言Frank算子的决策方法、基于Pythagorean三角模糊语言Hamacher算子的决策方法和基于不确定区间隶属度语言Einstein算子决策方法等，对我国企业当前比较匮乏的决策理论体系进行了几点补充，减少由于决策失误所带来的财产损失，《几种模糊决策理论及其应用研究》提出的方法可应用到专家聚类分析、金融工程、投资组合等领域。
作者简介
杜玉琴，女，1976年生，中国社会科学院大学经济学院教师，北京理工大学博士，研究方向：多属性群决策、决策理论与方法，数值分析及逼近。在 International Journal of Intelligent Systems（SCI期刊，影响因子为3.363）、《运筹与管理》、《控制与决策》等SCI刊源、EI刊源、国内外核心期刊发表了多篇文章。
目录
第一章 理论基础
第一节 模糊多属性决策
第二节 模糊环境下属性信息的表达式
一 基于语言信息的多属性决策方法
二 语言变量
三 犹豫模糊集
四 区间直觉语言集
五 Pythagorean模糊集
六 Pythagorean模糊语言集
七 区间Pythagorean模糊集
八 不确定隶度语言集
第三节 属性信息集成算子
一 基于阿基米德T模和S模的属性信息集成算子
二 考虑属性关系及属性值的集成算子
本章小结
第二章 基于区间Pythagorean模糊语言集的决策方法
第一节 区间Pythagorean模糊集的距离测度
第二节 区间Pythagorean模糊语言集
第三节 属性相互独立时的决策方法
一 区间Pythagorean模糊语言加权平均算子
二 区间Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
三 广义区间Pythagorean模糊语言加权信息集结算子
四 广义区间Pythagorean模糊语言有序加权信息集结算子
五 基于IVPFLWA算子和IVPFLWG算子的决策方法
第四节 属性相互关联时的决策方法
一 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权算术平均算子
二 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权几何平均算子
三 基于IVPFLCWA算子和IVPFLCWG算子的决策方法
第五节 属性权重未第一已知时的决策方法
第六节 实例分析
一 运用IVPFLWA算子
二 运用IVPFLWG算子
三 比较分析
本章小结
第三章 基于Pythagorean三角模糊变量的群决策方法
第一节 Pythagorean三角模糊变量
一 Pythagorean三角模糊变量定义及其运算规则
二 基于Pythagorean三角模糊变量的信息集结算子
三 基于Pythagorean三角模糊变量信息的多属性群决策方法
四 实例分析
第二节 Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子
一 预备知识
二 Pythagorean三角模糊语言集
三 Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher算子
四 基于Pythagorean三角模糊语言信息的群决策方法
五 实例分析
本章小结
第四章 基于犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策方法
第一节 犹豫Pythagorean模糊语言集
第二节 属性相互独立时的决策方法
一 犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子
二 犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
三 广义犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子
四 广义犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
五 基于HPFLWA算子或HPFLWG算子的决策方法
第三节 属性相互支持时的决策方法
一 犹豫Pythagorean模糊语言Power Einstein信息集结算子
二 基于HPFLPEWA算子和HPFLPEWG算子的决策步骤
第四节 实例分析
一 运用HPFLwA算子
二 运用HPFLWG算子
三 比较分析
本章小结
第五章 基于区间直觉语言Frank算子的决策方法
第一节 区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则
第二节 区间直觉语言Frank信息集成算子
一 区间直觉语言Frank加权算术平均算子
二 区间直觉语言Frank加权几何平均算子
三 区间直觉语言Frank有序加权算术平均算子
四 区间直觉语言Frank有序加权几何平均算子
五 区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子
六 基于IVILFWA算子和IVILFWG算子的决策方法
第三节 属性具有不同优先级的决策方法
一 区间直觉语言Frank Prioritized加权算术平均算子
二 区间直觉语言Frank Prioritized加权几何平均算子
三 基于IVILFPWA算子和IVILFPWG算子的决策方法
第四节 实例分析
一 运用IVILFwA算子
二 运用IVILFWG算子
三 比较分析
本章小结
第六章 基于不确定区间隶属度语言集的决策方法
第一节 不确定区间隶属度语言集
第二节 属性相互独立时的决策方法
一 不确定区间隶属度语言加权集结算子
二 基于UIMLWA算子和UIMLWA算子的决策方法
三 实例分析
第三节 基于不确定区间隶属度语言Einstein算子的决策方法
一 不确定区间隶属度语言Einstein算子的运算规则
二 不确定区间隶属度语言Einstein集结算子
三 基于UIMLEWA算子或UIMLEWG算子的决策方法
四 实例分析
第四节 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法
一 不确定区间隶属度语言Hamacher算子的运算规则
二 不确定区间隶属度语言Hamacher集结算子
三 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法
第五节 基于不确定区间隶属度语言Frank算子的决策方法
一 不确定区间隶属度语言Frank算子的运算规则
二 不确定区间隶属度语言变量Frank加权算术平均算子
三 不确定区间隶属度语言Frank加权几何平均算子
四 基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法
本章小结
第七章 基于Pythagorean梯形模糊语言集的决策方法
……
第一节 模糊多属性决策
第二节 模糊环境下属性信息的表达式
一 基于语言信息的多属性决策方法
二 语言变量
三 犹豫模糊集
四 区间直觉语言集
五 Pythagorean模糊集
六 Pythagorean模糊语言集
七 区间Pythagorean模糊集
八 不确定隶度语言集
第三节 属性信息集成算子
一 基于阿基米德T模和S模的属性信息集成算子
二 考虑属性关系及属性值的集成算子
本章小结
第二章 基于区间Pythagorean模糊语言集的决策方法
第一节 区间Pythagorean模糊集的距离测度
第二节 区间Pythagorean模糊语言集
第三节 属性相互独立时的决策方法
一 区间Pythagorean模糊语言加权平均算子
二 区间Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
三 广义区间Pythagorean模糊语言加权信息集结算子
四 广义区间Pythagorean模糊语言有序加权信息集结算子
五 基于IVPFLWA算子和IVPFLWG算子的决策方法
第四节 属性相互关联时的决策方法
一 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权算术平均算子
二 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权几何平均算子
三 基于IVPFLCWA算子和IVPFLCWG算子的决策方法
第五节 属性权重未第一已知时的决策方法
第六节 实例分析
一 运用IVPFLWA算子
二 运用IVPFLWG算子
三 比较分析
本章小结
第三章 基于Pythagorean三角模糊变量的群决策方法
第一节 Pythagorean三角模糊变量
一 Pythagorean三角模糊变量定义及其运算规则
二 基于Pythagorean三角模糊变量的信息集结算子
三 基于Pythagorean三角模糊变量信息的多属性群决策方法
四 实例分析
第二节 Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子
一 预备知识
二 Pythagorean三角模糊语言集
三 Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher算子
四 基于Pythagorean三角模糊语言信息的群决策方法
五 实例分析
本章小结
第四章 基于犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策方法
第一节 犹豫Pythagorean模糊语言集
第二节 属性相互独立时的决策方法
一 犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子
二 犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
三 广义犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子
四 广义犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
五 基于HPFLWA算子或HPFLWG算子的决策方法
第三节 属性相互支持时的决策方法
一 犹豫Pythagorean模糊语言Power Einstein信息集结算子
二 基于HPFLPEWA算子和HPFLPEWG算子的决策步骤
第四节 实例分析
一 运用HPFLwA算子
二 运用HPFLWG算子
三 比较分析
本章小结
第五章 基于区间直觉语言Frank算子的决策方法
第一节 区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则
第二节 区间直觉语言Frank信息集成算子
一 区间直觉语言Frank加权算术平均算子
二 区间直觉语言Frank加权几何平均算子
三 区间直觉语言Frank有序加权算术平均算子
四 区间直觉语言Frank有序加权几何平均算子
五 区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子
六 基于IVILFWA算子和IVILFWG算子的决策方法
第三节 属性具有不同优先级的决策方法
一 区间直觉语言Frank Prioritized加权算术平均算子
二 区间直觉语言Frank Prioritized加权几何平均算子
三 基于IVILFPWA算子和IVILFPWG算子的决策方法
第四节 实例分析
一 运用IVILFwA算子
二 运用IVILFWG算子
三 比较分析
本章小结
第六章 基于不确定区间隶属度语言集的决策方法
第一节 不确定区间隶属度语言集
第二节 属性相互独立时的决策方法
一 不确定区间隶属度语言加权集结算子
二 基于UIMLWA算子和UIMLWA算子的决策方法
三 实例分析
第三节 基于不确定区间隶属度语言Einstein算子的决策方法
一 不确定区间隶属度语言Einstein算子的运算规则
二 不确定区间隶属度语言Einstein集结算子
三 基于UIMLEWA算子或UIMLEWG算子的决策方法
四 实例分析
第四节 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法
一 不确定区间隶属度语言Hamacher算子的运算规则
二 不确定区间隶属度语言Hamacher集结算子
三 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法
第五节 基于不确定区间隶属度语言Frank算子的决策方法
一 不确定区间隶属度语言Frank算子的运算规则
二 不确定区间隶属度语言变量Frank加权算术平均算子
三 不确定区间隶属度语言Frank加权几何平均算子
四 基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法
本章小结
第七章 基于Pythagorean梯形模糊语言集的决策方法
……
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