金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能

　　内容简介 这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。 作者从金融智能一线从业者的视角，深入剖析了传统金融行业的痛点与局限，以及金融智能的特点与优势，阐明了人工智能等技术在金融业的必要性，并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景，给出了具体解决方案。此外，本书还分析了金融智能在各行业中的未来发展趋势。 本书从金融智能的现实意义出发，围绕底层技术和赋能应用对金融智能展开了全方位、多视角的深度剖析，聚焦科技赋能金融中的热点领域，充分挖掘潜在商业价值，洞悉与变革未来金融新生态，详尽展现了金融智能的产业版图。本书注重技术模式与应用实践相结合，涵盖大量金融场景下的应用案例和前瞻分析，对金融从业者具有指导意义。

　　王健宗（博士） 某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美国佛罗里达大学人工智能博士后，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家。发表深度学习、云计算、大数据等领域国际论文40余篇，拥有专利100余项，担任多届国内外知名大数据人工智能会议出品人，获“2019全国新锐十佳程序员”称号，著有《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一书。 何安珣 某大型金融集团科技公司高级算法工程师，中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF深圳）委员。拥有丰富的金融智能从业经验，主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等，致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。 李泽远 某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理，中国计算机学会会员，长期致力于金融智能的产品化工作，负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进。曾参与完成生物特征识别技术在银行领域的产品设计和交付落地，在全周期项目中积累了丰富的实战经验。

前言
第1章　全面了解人工智能1
11　人工智能的定义和应用2
111　人工智能的定义2
112　人工智能的十大应用8
12　人工智能的三大流派14
121　符号主义流派15
122　连接主义流派16
123　行为主义流派17
13　人工智能发展历程17
131　第一次兴起：1956—197418
132　第一次低谷：1974—198023
133　第二次兴起：1980—198724
134　第二次低谷：1987年至21世纪初30
135　第三次兴起：2006年至今30
第2章　走近人工智能技术38
21　人工智能基础技术39
211　云计算39
212　大数据44
213　区块链49
214　5G57
22　人工智能应用技术60
221　机器学习61
222　计算机视觉67
223　自然语言处理71
224　语音识别73
225　联邦学习75
226　图计算81
227　图神经网络85
第3章　金融智能：人工智能催生智慧金融89
31　人工智能对金融业的必要性90
311　金融科技和金融智能的概念90
312　传统金融行业的痛点和局限91
313　金融智能的特点与优势92
32　人工智能对金融界的影响94
321　金融智能是当前趋势热点94
322　传统金融到智慧金融的发展历程95
323　金融企业的科技转型97
324　互联网公司布局金融行业102
325　新兴金融科技公司的诞生107
33　金融智能领域未来的发展112
331　金融智能发展的驱动因素113
332　产业未来生态结构121
333　金融智能的5个发展趋势122
第4章　金融智能引领银行新生态125
41　银行业的发展现状126
411　银行业概览126
412　我国银行业发展历程128
413　科技对银行业发展的影响133
42　传统银行业的痛点139
421　贷款业务方面的痛点139
422　存款业务方面的痛点142
423　支付业务方面的痛点143
43　传统银行的转型道路143
431　传统金融机构与金融科技企业合作144
432　部分银行互联网贷款、线上业务办理145
44　智能化在银行业的应用场景与解决方案146
441 “智慧员工”推动银行发展，提升用户体验147
442　声纹识别助力银行风控防堵150
443　线下刷脸支付便利生活154
444　RPA加速银行业务流程自动化156
445　智能预测分析工具阻绝失败交易158
446　大数据技术加强银行风险管理160
447　图计算技术洞察反洗钱风险164
448　区块链助推征信的数据共享交易166
449　区块链技术融入跨境支付应用170
4410　联邦学习为“数据孤岛”破局174
45　“智能银行”的挑战与未来176
451　银行信用体系的革新176
452　银行模式的开放化177
453　加密前提下的银行数据共享179
454　智能银行自主预测与规避风险180
455　科技把控银行监管尺度182
第5章　金融智能开启保险新常态183
51　保险业发展现状184
511　保险业的起源与发展186
512　中国保险业的发展历程188
513　科技对保险业发展的影响193
52　传统保险业的痛点196
521　客服痛点196
522　理赔痛点198
523　风控痛点201
524　营销痛点206
53　传统保险业的转型道路210
54　智能化在保险业的应用场景与解决方案212
541　智能客服213
542　智能理赔216
543　智能风控224
544　智能营销 225
55　“智能保险”的挑战与未来233
第6章　金融智能打造证券新业态239
61　证券业发展现状240
611　证券业的概念240
612　我国证券业的发展历程及趋势243
613　科技对证券业发展的影响247
62　传统证券业的痛点248
63　传统证券业的转型道路250
631　金融智能引领证券业务模式变革250
632　金融智能与证券业深度融合251
633　金融智能加速传统证券业的线上化转型253
64　金融智能在证券业的应用场景及解决方案254
641　创新应用254
642　业务应用260
65　“智能证券”的挑战与未来271
651　证券市场格局日趋多元化271
652　智能化推动证券监管规则重塑272
653　证券信息透明化遏制智能证券风险273