计算方法的常用算法及编程实现

　　《计算方法的常用算法及编程实现》是针对“计算方法”“数值分析”“数值计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的，介绍了科学与工程计算中的常用算法，给出了算法原理与流程、算法实现程序和验证算例；主要内容包括线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程根的数值解法、非线性方程组的数值解法、插值方法、曲线拟合、矩阵特征值、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。每个算法都有相应的实现例程，多数算法写成了通用子程序；全书共有44个算法及示例程序，所有程序都是采用可视化语言Delphi7．0编写并进行了验证。随书附赠所有算法示例程序。《计算方法的常用算法及编程实现》可作为高等院校理工类本科生及工科类硕士研究生“计算方法”或“数值分析”课程的辅助教材或教学参考书，也可供科研院所、工矿企业从事科学与工程计算的科技人员使用和参考。

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第1章 线性方程组的直接解法
1．1 高斯消去法
1．1．1 算法原理与流程
1．1．2 算法实现程序
1．1．3 算例及结果
1．2 全主元高斯消去法
1．2．1 算法原理与流程
1．2．2 算法实现程序
1．2．3 算例及结果
1．3 列主元高斯消去法
1．3．1 算法原理与流程
1．3．2 算法实现程序
1．3．3 算例及结果
1．4 LU分解法
1．4．1 算法原理与流程
1．4．2 算法实现程序
1．4．3 算例及结果
1．5 平方根法
1．5．1 算法原理与流程
1．5．2 算法实现程序
1．5．3 算例及结果
1．6 三对角追赶法
1．6．1 算法原理与流程
1．6．2 算法实现程序
1．6．3 算例及结果
第2章 线性方程组的迭代解法
2．1 雅可比迭代法
2．1．1 算法原理与流程
2．1．2 算法实现程序
2．2．3 算例及结果
2．2 高斯一赛德尔迭代法
2．2．1 算法原理与流程
2．2．2 算法实现程序
2．2．3 算例及结果
2．3 超松弛迭代法
2．3．1 算法原理与流程
2．3．2 算法实现程序
2．3．3 算例及结果
2．4 共轭梯度法
2．4．1 算法原理与流程
2．4．2 算法实现程序
2．4．3 算例及结果
第3章 非线性方程根的数值解法
3．1 二分法
3．1．1 算法原理与流程
3．1．2 算法实现程序
3．1．3 算例及结果
3．2 布伦特方法
3．2．1 算法原理与流程
3．2．2 算法实现程序
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