书籍详情
人工智能安全
作者：魏薇，牛金行，景慧昀 著
出版社：化学工业出版社
出版时间：2020-07-01
ISBN：9787122374479
定价：¥68.00
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内容简介
《人工智能安全》关注人工智能当下技术发展和产业应用中的安全问题，介绍了人工智能的发展历程，梳理了人工智能安全面临的挑战和人工智能安全体系架构，分析了人工智能在安全治理领域的作用、国内外人工智能安全治理进展、人工智能安全未来发展等。 本书可供计算机、人工智能等相关领域专业人员作为人工智能安全开发、应用工作的参考，也可供不具备人工智能背景知识的人士阅读。
作者简介
暂缺《人工智能安全》作者简介
目录
第1章 人工智能与安全 // 001
1.1 人工智能 // 002
1.1.1 人工智能基本概念 // 002
1.1.2 人工智能发展历程 // 004
1.2 人工智能安全 // 008
1.3 人工智能安全挑战和机遇 // 011
1.3.1 安全挑战 // 011
1.3.2 安全机遇 // 012
1.3.3 安全治理 // 012
第2章 人工智能安全挑战 // 015
2.1 人工智能安全问题起源 // 016
2.2 人工智能安全体系架构 // 018
2.3 网络空间安全挑战 // 019
2.3.1 网络安全挑战 // 019
2.3.2 数据安全挑战 // 021
2.3.3 算法安全挑战 // 025
2.3.4 信息安全挑战 // 027
2.4 物理世界安全挑战 // 029
2.4.1 人身安全挑战 // 029
2.4.2 财产安全挑战 // 029
2.4.3 环境安全挑战 // 030
2.5 国家社会安全挑战 // 030
2.5.1 政体安全挑战 // 030
2.5.2 军事安全挑战 // 031
2.5.3 就业安全挑战 // 032
2.5.4 伦理安全挑战 // 034
2.5.5 产业安全挑战 // 035
第3章 人工智能安全应用 // 039
3.1 概述 // 040
3.2 网络空间安全应用 // 041
3.2.1 网络安全防护应用 // 041
3.2.2 数据安全治理应用 // 045
3.2.3 内容安全审查应用 // 047
3.3 社会公共安全应用 // 049
3.3.1 智能安防应用 // 049
3.3.2 金融风控应用 // 051
3.3.3 网络诈骗治理 // 052
3.3.4 新冠疫情防控 // 054
第4章 国际人工智能安全进展 // 059
4.1 主要国家在人工智能安全方面的部署 // 060
4.1.1 美国 // 060
4.1.2 欧盟 // 062
4.1.3 英国 // 063
4.1.4 其他 // 063
4.2 主要国家在人工智能安全方面的举措 // 065
4.2.1 政策规划 // 066
4.2.2 伦理原则 // 072
4.2.3 法律法规 // 075
4.2.4 行政监管 // 077
4.2.5 标准规范 // 081
4.2.6 人才队伍 // 084
4.2.7 安全技术 // 085
4.2.8 产业生态 // 090
第5章 我国人工智能安全进展 // 095
5.1 政策规划 // 096
5.2 伦理原则 // 099
5.3 法律法规 // 100
5.4 行政监管 // 103
5.5 标准规范 // 106
5.6 人才队伍 // 108
5.7 安全技术 // 111
5.8 产业生态 // 113
第6章 人工智能安全研究热点 // 117
6.1 算法智能推荐 // 118
6.1.1 概述 // 118
6.1.2 技术应用 // 118
6.1.3 风险挑战 // 120
6.1.4 治理动态 // 122
6.1.5 措施建议 // 123
6.2 深度伪造技术 // 124
6.2.1 概述 // 124
6.2.2 技术应用 // 125
6.2.3 风险挑战 // 126
6.2.4 治理动态 // 127
6.2.5 措施建议 // 129
6.3 生物特征识别 // 130
6.3.1 概述 // 130
6.3.2 技术应用 // 131
6.3.3 风险挑战 // 133
6.3.4 治理动态 // 135
6.3.5 措施建议 // 141
6.4 智能网联汽车 // 142
6.4.1 概述 // 142
6.4.2 技术应用 // 143
6.4.3 风险挑战 // 144
6.4.4 治理动态 // 146
6.4.5 措施建议 // 147
6.5 人工智能诈骗防范治理 // 148
6.5.1 概述 // 148
6.5.2 技术应用 // 149
6.5.3 风险挑战 // 150
6.5.4 治理动态 // 153
6.5.5 措施建议 // 157
第7章 人工智能安全展望 // 161
7.1 充分发挥伦理原则的指导作用 // 162
7.2 有序推进法律法规的制定出台 // 163
7.3 适时完善行政监管的机制建设 // 165
7.4 加快推动安全标准的研究制定 // 167
7.5 持续强化人才队伍的引进培养 // 169
7.6 深化开展安全研究和安全应用 // 170
7.7 瞄准补足智能产业的发展短板 // 172
7.8 全面加强社会公众的宣传引导 // 174
参考文献 // 175
后记 // 177
1.1 人工智能 // 002
1.1.1 人工智能基本概念 // 002
1.1.2 人工智能发展历程 // 004
1.2 人工智能安全 // 008
1.3 人工智能安全挑战和机遇 // 011
1.3.1 安全挑战 // 011
1.3.2 安全机遇 // 012
1.3.3 安全治理 // 012
第2章 人工智能安全挑战 // 015
2.1 人工智能安全问题起源 // 016
2.2 人工智能安全体系架构 // 018
2.3 网络空间安全挑战 // 019
2.3.1 网络安全挑战 // 019
2.3.2 数据安全挑战 // 021
2.3.3 算法安全挑战 // 025
2.3.4 信息安全挑战 // 027
2.4 物理世界安全挑战 // 029
2.4.1 人身安全挑战 // 029
2.4.2 财产安全挑战 // 029
2.4.3 环境安全挑战 // 030
2.5 国家社会安全挑战 // 030
2.5.1 政体安全挑战 // 030
2.5.2 军事安全挑战 // 031
2.5.3 就业安全挑战 // 032
2.5.4 伦理安全挑战 // 034
2.5.5 产业安全挑战 // 035
第3章 人工智能安全应用 // 039
3.1 概述 // 040
3.2 网络空间安全应用 // 041
3.2.1 网络安全防护应用 // 041
3.2.2 数据安全治理应用 // 045
3.2.3 内容安全审查应用 // 047
3.3 社会公共安全应用 // 049
3.3.1 智能安防应用 // 049
3.3.2 金融风控应用 // 051
3.3.3 网络诈骗治理 // 052
3.3.4 新冠疫情防控 // 054
第4章 国际人工智能安全进展 // 059
4.1 主要国家在人工智能安全方面的部署 // 060
4.1.1 美国 // 060
4.1.2 欧盟 // 062
4.1.3 英国 // 063
4.1.4 其他 // 063
4.2 主要国家在人工智能安全方面的举措 // 065
4.2.1 政策规划 // 066
4.2.2 伦理原则 // 072
4.2.3 法律法规 // 075
4.2.4 行政监管 // 077
4.2.5 标准规范 // 081
4.2.6 人才队伍 // 084
4.2.7 安全技术 // 085
4.2.8 产业生态 // 090
第5章 我国人工智能安全进展 // 095
5.1 政策规划 // 096
5.2 伦理原则 // 099
5.3 法律法规 // 100
5.4 行政监管 // 103
5.5 标准规范 // 106
5.6 人才队伍 // 108
5.7 安全技术 // 111
5.8 产业生态 // 113
第6章 人工智能安全研究热点 // 117
6.1 算法智能推荐 // 118
6.1.1 概述 // 118
6.1.2 技术应用 // 118
6.1.3 风险挑战 // 120
6.1.4 治理动态 // 122
6.1.5 措施建议 // 123
6.2 深度伪造技术 // 124
6.2.1 概述 // 124
6.2.2 技术应用 // 125
6.2.3 风险挑战 // 126
6.2.4 治理动态 // 127
6.2.5 措施建议 // 129
6.3 生物特征识别 // 130
6.3.1 概述 // 130
6.3.2 技术应用 // 131
6.3.3 风险挑战 // 133
6.3.4 治理动态 // 135
6.3.5 措施建议 // 141
6.4 智能网联汽车 // 142
6.4.1 概述 // 142
6.4.2 技术应用 // 143
6.4.3 风险挑战 // 144
6.4.4 治理动态 // 146
6.4.5 措施建议 // 147
6.5 人工智能诈骗防范治理 // 148
6.5.1 概述 // 148
6.5.2 技术应用 // 149
6.5.3 风险挑战 // 150
6.5.4 治理动态 // 153
6.5.5 措施建议 // 157
第7章 人工智能安全展望 // 161
7.1 充分发挥伦理原则的指导作用 // 162
7.2 有序推进法律法规的制定出台 // 163
7.3 适时完善行政监管的机制建设 // 165
7.4 加快推动安全标准的研究制定 // 167
7.5 持续强化人才队伍的引进培养 // 169
7.6 深化开展安全研究和安全应用 // 170
7.7 瞄准补足智能产业的发展短板 // 172
7.8 全面加强社会公众的宣传引导 // 174
参考文献 // 175
后记 // 177
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