基于大数据的传染病跨区域传播特征与风险控制研究

　　本文由七部分内容组成，首先介绍了研究背景和意义、研究目的、方法和技术路线、论文结构和主要研究内容、创新与特色。随后通过文献调研，对传染病跨区域传播风险识别、风险评估和风险控制的研究进展进行了综述。第三部分基于全国入境人群的传染病主动监测大数据开展了传染病输入风险评估与实证研究。第四部分对输入传染病风险评估指标、方法和评估体系开展了研究。

　　孙宇，医学博士，硕士研究生导师，编审，二级心理咨询师，清华大学出版社副总编辑兼医学分社社长。2017年作为第一负责人承担军队后勤科研计划重大项目《基于军事医学地理的媒介生物监控关键技术研究》的子课题《我国媒介生物和虫媒传染病的输入威胁风险评估》。发表《构建海外生物安全监测预警网络的思考和建议》《“互联网+”时代策划编辑角色再定位与素质能力分析》等多篇论文。

目 录
第一章 传染病风险控制概述…………………………………… 1
第二章 传染病输入风险识别…………………………………… 6
第一节 概述 ………………………………………………………… 6
第二节 传染病输入风险识别研究进展 …………………………… 7
第三节 传染病输入风险评估体系 ………………………………… 10
第四节 传染病风险评估应用研究 ………………………………… 14
第五节 传染病输入风险控制策略研究 …………………………… 22
第六节 我国传染病输入风险监测和风险控制策略研究
存在的问题 ………………………………………………… 26
第三章 我国入境人群输入传染病流行特征…………………… 28
第一节 概述 ………………………………………………………… 28
第二节 样本和数据来源 …………………………………………… 30
第三节 入境人群传染病风险评估 ………………………………… 31
第四节 基于大数据中国入境人群传染病描述性统计 …………… 36
第五节 中国大陆地区旅行相关疾病监测 ………………………… 57
第四章 传染病输入风险评估…………………………………… 60
第一节 评估体系构建方法 ………………………………………… 60
第二节 传染病输入风险评估内容 ………………………………… 63
第三节 我国传染病输入风险评估 ………………………………… 70
第四节 本章小结 …………………………………………………… 70
第五章 基于机器学习的传染病流行特征及风险预测分析… 71
第一节 机器学习简介及在医学中的应用 ………………………… 71
第二节 基于 SVM 对中国入境人群传染病流行特征及
　　　　风险预测分析 ……………………………………………… 74
第三节 基于决策树与随机森林对中国入境人群传染病
　　　　　　流行特征及风险预测分析 ………………………………… 84
第四节 不同模型对传染病流行特征及风险预测分析效果总结 … 92
第六章 我国输入性病原生物威胁的风险控制策略研究……… 95
第一节 我国面临的生物安全形势 ………………………………… 95
第二节 我国传染病输入后危害评估体系 ………………………… 98
第三节 风险矩阵的概念和应用 …………………………………107
第四节 基于风险矩阵的我国输入性传染病风险策略 …………112
第五节 本章小结 ………………………………………………124
第七章 结论与展望………………………………………………125
第一节 回顾及主要结论 ………………………………………… 125
第二节 趋势和展望 ……………………………………………… 128
参考文献……………………………………………………………130
附录…………………………………………………………………142
附录 1 传染病个案调查记录表 ……………………………………142
附录 2 口岸传染病可疑病例流行病学调查表 ……………………143
附录 3 卫生保健中心检验报告 ……………………………………145
附录 4 口岸传染病排查处置基本技术方案 ………………………146
附录 5 2014—2016 年旅游相关疾病统计和疾病主要代码汇总表 ………………………………………………162
附录 6 传染病输入风险评估指标体系专家打分表 ………………164
附录 7 传染病输入风险评估指标体系专家打分表（修订）………168
附录 8 传染病输入后危害评估指标体系专家打分表 ……………173
附录 9 传染病输入后危害评估指标体系专家打分表（修订） …177