人工智能（下）

　　本书《人工智能（下）》重点阐述AI基本概念、基本知识和应用场景，培养学生智能化时代的思维方式、科技视野、创新意识和科技人文素养，使学生理解培养学生对人工智能的正确认知，帮助青少年了解AI技术的应用场景，体验AI技术给人带来的获得感，消除陌生感和畏惧感，做人工智能时代的主人。

　　韩力群，北京工商大学教授，工学博士，曾任中国人工智能学会副理事长、智能产品与产业工作委员会主任、生物信息学专业委员会副主任；中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长。长期从事智能系统、模式识别、人工神经网络等领域的前沿学术研究，发表论文128篇，出版学术著作10部，主持各类科研课题30余项，获国家发明专利3项。

目录

第六章 知识表示与推理 1
第一节 知识表示 4
第二节 知识推理 13
第三节 状态空间搜索策略 20
第四节 推理案例：传教士与野人渡河问题 24
第五节 拓展阅读：知识图谱 29
第七章 机器学习的基本原理 35
第一节 人类学习与机器学习 37
第二节 机器学习系统的基本构成 43
第三节 机器学习的基本方法 49
第八章 机器学习的经典算法 61
第一节 线性回归算法 63
第二节 决策树算法 71
第三节 K-均值算法 79
第四节 主成分分析算法 85
第九章 群体智能算法 93
第一节 优化与群体智能算法的概念 95
第二节 蚁群算法 98
第三节 蜂群算法 104
第四节 个体协同产生的群体智能 111
第十章 进化智能 119
第一节 常规寻优方法的瓶颈 121
第二节 来自生物进化与基因遗传学说的启发 126
第三节 遗传算法 128
第四节 体验遗传算法 134
后记 138