书籍详情
应用统计学（第3版）
作者：张建同，孙昌言，王世进 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-07-01
ISBN：9787302549253
定价：¥58.00
购买这本书可以去
内容简介
《应用统计学（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具，详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》z大的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学（第3版）》体系完整，布局合理，实例丰富，应用性强，每章均有习题，并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案，可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生（含MBA和工程硕士）的教材，也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。
作者简介
暂缺《应用统计学（第3版）》作者简介
目录
目 录
第1章 统计和统计数据收集 1
1.1 统计学概述 1
1.2 统计基本术语 4
1.3 数据的收集 4
1.4 问卷设计 9
1.5 变量 12
习题一 14
第2章 统计表和统计图 16
2.1 分类数据的图表 16
2.2 数值数据的整理 21
2.3 数值数据的图表 22
2.4 交叉表 32
2.5 图表汇总和制作原则 34
2.6 其他软件实现 35
习题二 36
第3章 统计数据的描述度量 39
3.1 度量中心趋势的指标 39
3.2 度量离散程度的指标 48
3.3 度量偏斜程度的指标 51
3.4 度量两种数值变量关系的指标 52
3.5 利用Excel数据分析功能求各种统计指标 53
3.6 其他软件实现 55
习题三 57
第4章 概率论基础 59
4.1 引言 59
4.2 随机试验与随机事件 60
4.3 概率 63
4.4 随机变量及其分布函数 69
4.5 离散型随机变量 71
4.6 连续型随机变量 75
4.7 随机变量的数学期望和方差 82
4.8 大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证 85
4.9 新产品投资决策案例分析 88
4.10 其他软件实现 91
习题四 94
第5章 抽样与抽样分布 96
5.1 简单随机抽样和统计量 96
5.2 其他抽样方法 107
5.3 参数估计 108
5.4 其他软件实现 112
习题五 114
第6章 置信区间估计 116
6.1 基本概念准备 116
6.2 单个正态总体均值和方差的区间估计 116
6.3 总体比例的区间估计 120
6.4 样本容量确定 121
6.5 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 123
6.6 单侧置信限的估计 126
6.7 区间估计小结 128
6.8 其他软件实现 129
习题六 131
第7章 单个总体的假设检验 134
7.1 引言 134
7.2 假设检验 135
7.3 单个正态总体均值的检验 137
7.4 单个正态总体方差的检验(?2检验) 139
7.5 单个总体比例的检验 140
7.6 单个总体的假设检验小结 142
7.7 其他软件实现 142
习题七 144
第8章 两个总体的假设检验 146
8.1 引言 146
8.2 两个独立正态总体均值的检验 147
8.3 成对样本试验的均值检验 150
8.4 两个正态总体方差的检验(F检验) 151
8.5 两个总体比例的检验 152
8.6 假设检验小结 154
8.7 其他软件实现 154
习题八 156
第9章 方差分析 158
9.1 引言 158
9.2 方差分析概述 159
9.3 单因子方差分析 161
9.4 双因子方差分析 164
9.5 其他软件实现 171
习题九 174
第10章 卡方检验和非参数检验 176
10.1 总体分布的?2检验 176
10.2 比例差异的?2检验(独立样本) 178
10.3 两个相关样本比例差异检验 187
10.4 两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验 189
10.5 单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验 192
10.6 小结 195
10.7 其他软件实现 195
习题十 201
第11章 一元回归 206
11.1 引言 206
11.2 一元线性回归 209
11.3 残差分析 221
11.4 曲线回归 223
11.5 其他软件实现 228
习题十一 230
第12章 多元线性回归 232
12.1 多元线性回归的数学模型 232
12.2 参数?的最小二乘估计 233
12.3 多元回归模型的显著性检验 236
12.4 预测与控制 240
12.5* 多元回归模型的偏F检验 242
12.6* 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项 246
12.7* 二次回归模型 249
12.8 其他软件实现 253
习题十二 254
第13章 时间序列预测和指数 259
13.1 时间序列模型的组成因素 259
13.2 年度时间序列数据的平滑 261
13.3 基于最小二乘法的趋势拟合和预测 265
13.4 自回归模型用于拟合和预测趋势 273
13.5 时间序列预测季节数 279
13.6 指数 283
13.7 其他软件实现 287
习题十三 288
第14章 统计在质量管理中的应用 292
14.1 全面质量管理 292
14.2 六西格玛管理 292
14.3 控制图理论 293
14.4 比例的控制图：p-图 295
14.5 极差和均值控制图 299
14.6 过程能力 304
14.7 其他软件实现 307
习题十四 308
参考文献 312
附录A 泊松分布表 313
附录B 标准正态分布表 315
附录C 分布表 317
附录D t分布表 320
附录E F分布表 322
附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表 332
附录G 杜宾-瓦森检验临界值表 333
第1章 统计和统计数据收集 1
1.1 统计学概述 1
1.2 统计基本术语 4
1.3 数据的收集 4
1.4 问卷设计 9
1.5 变量 12
习题一 14
第2章 统计表和统计图 16
2.1 分类数据的图表 16
2.2 数值数据的整理 21
2.3 数值数据的图表 22
2.4 交叉表 32
2.5 图表汇总和制作原则 34
2.6 其他软件实现 35
习题二 36
第3章 统计数据的描述度量 39
3.1 度量中心趋势的指标 39
3.2 度量离散程度的指标 48
3.3 度量偏斜程度的指标 51
3.4 度量两种数值变量关系的指标 52
3.5 利用Excel数据分析功能求各种统计指标 53
3.6 其他软件实现 55
习题三 57
第4章 概率论基础 59
4.1 引言 59
4.2 随机试验与随机事件 60
4.3 概率 63
4.4 随机变量及其分布函数 69
4.5 离散型随机变量 71
4.6 连续型随机变量 75
4.7 随机变量的数学期望和方差 82
4.8 大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证 85
4.9 新产品投资决策案例分析 88
4.10 其他软件实现 91
习题四 94
第5章 抽样与抽样分布 96
5.1 简单随机抽样和统计量 96
5.2 其他抽样方法 107
5.3 参数估计 108
5.4 其他软件实现 112
习题五 114
第6章 置信区间估计 116
6.1 基本概念准备 116
6.2 单个正态总体均值和方差的区间估计 116
6.3 总体比例的区间估计 120
6.4 样本容量确定 121
6.5 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 123
6.6 单侧置信限的估计 126
6.7 区间估计小结 128
6.8 其他软件实现 129
习题六 131
第7章 单个总体的假设检验 134
7.1 引言 134
7.2 假设检验 135
7.3 单个正态总体均值的检验 137
7.4 单个正态总体方差的检验(?2检验) 139
7.5 单个总体比例的检验 140
7.6 单个总体的假设检验小结 142
7.7 其他软件实现 142
习题七 144
第8章 两个总体的假设检验 146
8.1 引言 146
8.2 两个独立正态总体均值的检验 147
8.3 成对样本试验的均值检验 150
8.4 两个正态总体方差的检验(F检验) 151
8.5 两个总体比例的检验 152
8.6 假设检验小结 154
8.7 其他软件实现 154
习题八 156
第9章 方差分析 158
9.1 引言 158
9.2 方差分析概述 159
9.3 单因子方差分析 161
9.4 双因子方差分析 164
9.5 其他软件实现 171
习题九 174
第10章 卡方检验和非参数检验 176
10.1 总体分布的?2检验 176
10.2 比例差异的?2检验(独立样本) 178
10.3 两个相关样本比例差异检验 187
10.4 两个独立总体的非参数分析：Wilcoxon秩和检验 189
10.5 单因素方差分析的非参数分析：Kruskal-Wallis秩检验 192
10.6 小结 195
10.7 其他软件实现 195
习题十 201
第11章 一元回归 206
11.1 引言 206
11.2 一元线性回归 209
11.3 残差分析 221
11.4 曲线回归 223
11.5 其他软件实现 228
习题十一 230
第12章 多元线性回归 232
12.1 多元线性回归的数学模型 232
12.2 参数?的最小二乘估计 233
12.3 多元回归模型的显著性检验 236
12.4 预测与控制 240
12.5* 多元回归模型的偏F检验 242
12.6* 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项 246
12.7* 二次回归模型 249
12.8 其他软件实现 253
习题十二 254
第13章 时间序列预测和指数 259
13.1 时间序列模型的组成因素 259
13.2 年度时间序列数据的平滑 261
13.3 基于最小二乘法的趋势拟合和预测 265
13.4 自回归模型用于拟合和预测趋势 273
13.5 时间序列预测季节数 279
13.6 指数 283
13.7 其他软件实现 287
习题十三 288
第14章 统计在质量管理中的应用 292
14.1 全面质量管理 292
14.2 六西格玛管理 292
14.3 控制图理论 293
14.4 比例的控制图：p-图 295
14.5 极差和均值控制图 299
14.6 过程能力 304
14.7 其他软件实现 307
习题十四 308
参考文献 312
附录A 泊松分布表 313
附录B 标准正态分布表 315
附录C 分布表 317
附录D t分布表 320
附录E F分布表 322
附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表 332
附录G 杜宾-瓦森检验临界值表 333
猜您喜欢
