终生不失业：应对剧变社会的不变法则

　　人工智能正以不可阻挡的态势席卷全球，充满未知和不确定成为职业发展的新常态，高新科技创造了越来越多的工作机会，也造成了某些行业的衰退和工种的消亡，从业者将很难在一个行业里“从一而终”。当数字化、信息化、智能化时代来临，职场对我们的要求发生了巨大的变化。 那些观念、思维、技能无法满足新时代需求的人，一定会被社会所淘汰，就像历史上反复出现的“浪潮”那样。我们能做的，是在未来三五年中勇立潮头；抑或在几十年的人生长跑中，紧紧地把握住趋势，让自身的观念、思维、技能迅速适应时代发展，将职场掌控在自己手中。 本书的写作目的，就是希望解答职场人可能会遇上的困惑，同时给出根本的解决方案。在此之前，我们需要识别现代社会将有哪些新的发展趋势，并了解这些趋势会给我们带来哪些挑战。具体来说，我们需要应对四个方面的趋势： 平台不再可靠； 技艺不再可靠； 风口不再可靠； 人类本身也不再可靠。

　　姚玮洁：原新华社《嘹望东方周刊》资深记者，嘹望智库研究员;原《中国新闻周刊》资深记者;国家住建部培训讲师、中国科学院培训讲师;欧盟驻华代表团新闻学首批培训生。曾出版书籍《大国尊严》《 女性主宰的世界》，于《北京文学》发表小说《秦瑶的选择》。研究方向包括人工智能及大数据、国际关系、文化教育等。

部·一│此身未老，危机已来
002 章·一│确定性消失了
006 平台不是避风港
010 花无百日红
014 借势的时代已经过去
021 从AlphaGo，到Alpha Zero，到……
027 学了编程，你就不会被替代了
032 章·二│你的战略定力
034 痛点何来
038变量和常量
042 变幻莫测的时代，还能坚持初心吗
046 学什么才会让你受用一生
052 本书能为你提供何种帮助
部·二│职场基础——适应智能时代的工具性思维
058 章·三│人工智能思维
060 未来之王降生
062 AI家族谱系
064 机器如何“学习”
068 超级学霸的碾压
072 深度学习的疆界
076 章·四│大数据思维
079 大数据的世界观
082 用数字描述一切
085 统计思维依然关键
088 不看因果，看相关
090 可以量化“一个男人到底有多爱你”吗
094 章·五│人工智能取代人类
097 围棋碾压人类？敢不敢打一把麻将
101 我们离被AI代替还有多远
103 未来职业的三个问题
部·三│认知自我——发挥人类天赋的思维能力
108 章·六│预测行动的生物基础
110 预测无处不在
113 我们“看”世界的方式
117 AI无偏好
122 相同信息，不同判断
126 章·七│意义认知思维
129 智能还是智慧
132 AI思维：复制与成功相关的表象性联系
134 人类：利用意义性认知预测世界
139 AI思维的弊端
142 置于死地，谁能后生
150 章·八│共情思维
152 一家没有服务员的餐厅倒闭了
155 因为痛着你的痛
158 人心不可测
162 基于情感的决策
165 不讲道理，讲情理
169 如何“蛊惑人心”
173 你不知道，我知道
179 激发你的共情力
184 章·九│不会被机器取代的五类行业
186 自动回复能代替人工客服吗
189 生病了，信医生还是信机器
193 灵魂艺术家VS普通艺术家
196 为谁而写
201 大企业需要什么人才
部·四│提升训练——成为智能时代卓越者的思维模式
206 章·十│关键思维
208 董事长的三个关键
211 捡起西瓜、丢掉芝麻
213 抓关键的基础在于看清本质
216 章·十一│准确定义
218 一句话定义《王者荣耀》
221 重新学习定义
225 精准定义的两个技巧
229 写的东西没人读？来学学巴菲特
232 苏格拉底助产术
236 章·十二│洞察本质
238 从源头思考
243 你好意思说自己懂调研吗
247 核心信息改变命运
250 站在更高一层看问题
252 章·十三│可迁移思维
255 从零售经理到互联网产品设计
257 为什么拒绝有5年工作经验的姑娘
261 当我们说迁移时我们在说些什么
265 为什么我们不善于迁移
272 章·十四│迁移与跨界
274 回转寿司的诞生
278 不要捆住你自己
281 换个视角看世界
283 不要关掉机会的“警报器”
部·五│巩固内化——建立适合自身的认知体系
290 章·十五│构建认知体系
293 我的“最近发展区”
297 可迁移的认知路径
302 “为何”与“如何”
304 可迁移的自主训练模式
308 没有普适的成功法，你必须结合自身实际
312 章·十六│几个核心原则
314 共识原则——讲好属于自己的故事
317 需求导向原则——看清他人的真实利益
325 信任原则——诛人者死，诛心者生
330 分层原则——有针对性地制定策略
335 舍得原则——何时舍，何时得？哪些舍，哪些得？谁来舍，谁来得
339 什么时候开始都不算晚