第二语言加工及R语言应用

　　《第二语言加工及R语言应用》分上下两篇。上篇集中介绍R语言基础知识以及使用R进行统计建模的过程。而下篇将以语言研究数据，尤其是在第二语言加工这一主题下，展示R语言的具体应用，将重点介绍我们前期所开展的第二语言加工的多个实验以及使用R进行数据分析的详细过程。

　　吴诗玉，博士，上海交通大学外国语学院教授、博士生导师。国际期刊Journal of Second Language Studies（with John Benjamins） 执行主编、《当代外语研究》副主编，第二语言加工研究会副会长。密西根州立大学（MSU）（2010）、马里兰大学（UMD）（2013-2014）访问学者，美国应用语言学协会（AAAL）会员。主持国家社科基金项目、教育部人文社科项目，在Routledge出版学术专著，在《外语教学与研究》、《心理学报》、《现代外语》等CSSCI期刊以及Journal of Psycholinguistics Research （JOPR）等SSCI期刊发表30多篇研究论文。主要研究方向为应用语言学，二语习得（认知心理过程），外语教学，第二语言加工（语音及篇章）；擅长使用R进行数据处理，多变量回归分析等。

上篇使用R语言进行统计建模
第一章 R语言数据科学 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1．1 基础操作 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1．1．1 简介及安装．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1．1．2 设置工作目录．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1．1．3 数据导入和保存．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1．1．3．1 R的数据结构 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1．1．3．2 R的数据 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1．1．3．3 数据的导入和保存 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1．2 数据管理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1． 2．1 传统数据框的操作和管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1．2．1．1 一些常规操作 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1．2．1．2 对数据框信息进行修改 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1．2．1．3 数据操作的常用函数 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1．2．2 tibble简单数据框的操作和管理 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1．2．2．1 与传统的数据框比较 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1．2．2．2 tibble数据的导入 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1．2．2．3 数据管理最重要的五大函数 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1．2．2．4 长、宽数据的相互转换 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
练习 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
第二章 数据探索：描述性统计和数据可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1 使用R对数据进行描述 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1．1 趋中度和变异性：平均数、方差和标准差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1．1．1 概念 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2．1．1．2 使用R计算平均数和标准差 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2．1．2 趋中度和变异性：中位数（median）和四分位数（quartile）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2．1．3 趋中度和变异性：众数和幅度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2．1．4 其他描述统计方