书籍详情
林业定量遥感：框架、模型和应用
作者：黄华国，田昕，陈玲 著
出版社：科学出版社
出版时间：2020-06-01
ISBN：9787030645135
定价：¥98.00
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内容简介
《林业定量遥感：框架、模型和应用》是作者在北京林业大学“植被定量遥感技术专题”研究生课程的讲义和课件基础上撰写的，是作者长期在林业遥感科研一线工作的思考、成果、经验的总结。《林业定量遥感：框架、模型和应用》注重林业行业中的特殊性，包括山区地形、高大森林植被、多云雨天气、生物多样性需求等，构建广义定量遥感理论和林业应用的桥梁，提出了林业定量遥感的框架、模型和应用体系，并结合作者在林学背景研究生教学中的经验、体会，力图深入浅出地介绍林业定量遥感的框架、重难点、解决方案和应用前沿。《林业定量遥感：框架、模型和应用》共 8 章。第一章介绍林业定量遥感框架和重难点，第二章介绍定量遥感正向模型，第三章介绍定量遥感反演方法，第四章至第七章分别介绍激光雷达、微波遥感、热红外遥感和高光谱遥感的林业应用方法，第八章则综合介绍多源数据的模拟、融合及其病虫害遥感、林火遥感、石漠化、生物多样性等方面的监测案例。
作者简介
暂缺《林业定量遥感：框架、模型和应用》作者简介
目录
目录
序言
前言
第一章 定量遥感和林业应用 1
1.1 定量遥感基础 1
1.2 林业应用需求 11
1.3 林业定量遥感框架 17
1.4 多源遥感融合的发展趋势 21
习题 23
参考文献 24
第二章 定量遥感正向模型 25
2.1 叶片模型 25
2.2 土壤模型 34
2.3 水体模型 38
2.4 适用于森林和草原的辐射传输模型 39
2.5 适用于湿地的辐射传输模型 55
2.6 适用于荒漠、石漠的物理模型 57
习题 58
参考文献 58
第三章 定量遥感反演方法 62
3.1 常见反演方法 63
3.2 样地调查 68
3.3 参数反演案例 73
习题 81
参考文献 82
第四章 激光雷达的林业应用 84
4.1 激光雷达工作原理和组成 84
4.2 数据类型和格式 85
4.3 常用LiDAR处理软件 89
4.4 硬件及其平台 90
4.5 激光雷达产品及其原理 92
4.6 林业参数提取 96
4.7 激光雷达数据拓展 100
4.8 存在的问题和发展方向 102
习题 103
参考文献 103
第五章 微波遥感的林业应用 106
5.1 雷达遥感的原理 106
5.2 微波遥感的数据 113
5.3 微波林业参数提取 120
5.4 微波数据的发展趋势 127
习题 128
参考文献 128
第六章 热红外遥感的林业应用 131
6.1 热红外原理 131
6.2 数据处理 138
6.3 热红外在林业上的应用 157
6.4 热红外遥感的发展需求 163
习题 163
参考文献 164
第七章 高光谱遥感的林业应用 168
7.1 地面高光谱曲线的观测和应用 168
7.2 机载高光谱图像的处理和应用 175
7.3 星载高光谱数据的处理和应用 179
7.4 高光谱遥感的发展需求 184
习题 185
参考文献 185
第八章 多源数据融合机理及其应用 187
8.1 全谱段多传感器的统一辐射传输机理 187
8.2 基于统一模型的多源数据信息量模拟分析 195
8.3 利用机理模型耦合多源数据反演树高和生物量 201
8.4 耦合多源数据和过程模型监测火烧迹地植被恢复 206
8.5 联合多源数据监测森林病虫害 217
8.6 利用RAPID耦合多源数据模拟时序光学图像 222
习题 226
参考文献 227
后记：林业定量遥感研究生如何开展科研 231
序言
前言
第一章 定量遥感和林业应用 1
1.1 定量遥感基础 1
1.2 林业应用需求 11
1.3 林业定量遥感框架 17
1.4 多源遥感融合的发展趋势 21
习题 23
参考文献 24
第二章 定量遥感正向模型 25
2.1 叶片模型 25
2.2 土壤模型 34
2.3 水体模型 38
2.4 适用于森林和草原的辐射传输模型 39
2.5 适用于湿地的辐射传输模型 55
2.6 适用于荒漠、石漠的物理模型 57
习题 58
参考文献 58
第三章 定量遥感反演方法 62
3.1 常见反演方法 63
3.2 样地调查 68
3.3 参数反演案例 73
习题 81
参考文献 82
第四章 激光雷达的林业应用 84
4.1 激光雷达工作原理和组成 84
4.2 数据类型和格式 85
4.3 常用LiDAR处理软件 89
4.4 硬件及其平台 90
4.5 激光雷达产品及其原理 92
4.6 林业参数提取 96
4.7 激光雷达数据拓展 100
4.8 存在的问题和发展方向 102
习题 103
参考文献 103
第五章 微波遥感的林业应用 106
5.1 雷达遥感的原理 106
5.2 微波遥感的数据 113
5.3 微波林业参数提取 120
5.4 微波数据的发展趋势 127
习题 128
参考文献 128
第六章 热红外遥感的林业应用 131
6.1 热红外原理 131
6.2 数据处理 138
6.3 热红外在林业上的应用 157
6.4 热红外遥感的发展需求 163
习题 163
参考文献 164
第七章 高光谱遥感的林业应用 168
7.1 地面高光谱曲线的观测和应用 168
7.2 机载高光谱图像的处理和应用 175
7.3 星载高光谱数据的处理和应用 179
7.4 高光谱遥感的发展需求 184
习题 185
参考文献 185
第八章 多源数据融合机理及其应用 187
8.1 全谱段多传感器的统一辐射传输机理 187
8.2 基于统一模型的多源数据信息量模拟分析 195
8.3 利用机理模型耦合多源数据反演树高和生物量 201
8.4 耦合多源数据和过程模型监测火烧迹地植被恢复 206
8.5 联合多源数据监测森林病虫害 217
8.6 利用RAPID耦合多源数据模拟时序光学图像 222
习题 226
参考文献 227
后记：林业定量遥感研究生如何开展科研 231
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