书籍详情
雷达机动目标自适应跟踪技术
作者:贾舒宜,张高峰,刘传辉,赵晓莲,李佳杰 著
出版社:清华大学出版社
出版时间:2020-07-01
ISBN:9787302555636
定价:¥38.00
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内容简介
本书是关于雷达机动目标自适应跟踪方法的一部专著,是著者对国内外近20年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。全书由6章组成,主要内容有绪论、基于原子分解的机动目标个数判别方法、基于压缩感知的径向加速度和速度估计、基于径向加速度和径向速度的机动目标跟踪算法、距离-速度同步欺骗干扰条件下的机动目标跟踪算法、结论。本书供从事信息工程、信息融合、模式识别、电子对抗等专业的科技人员阅读和参考,还可作为信息工程专业的本科生和研究生的辅助教材。
作者简介
贾舒宜,主要从事雷达信号处理、机动目标跟踪、大数据技术的研究,现任海军航空大学航空作战勤务学院讲师。2005年6月、2008年3月和2013年12月分别于海军航空大学获工学学士、硕士、博士学位。主持和参与了20余项国家自然科学基金项目、总装预研项目、军内外重点科研项目,获军队科技进步三等奖2项。参与出版著作《多传感器数据融合系统》、《多传感器编队目标跟踪技术》,授权国家发明专利11项,国防发明专利1项,软件著作权4项。在国内外期刊和重要国际会议上发表论文20余篇,其中被国际三大检索收录10余篇。
目录
目录
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1基于目标机动检测的机动目标跟踪
1.2.2基于目标机动模型的机动目标跟踪
1.2.3基于非线性滤波的机动目标跟踪
1.2.4干扰环境下的机动目标跟踪
1.2.5机动目标信号估计
1.2.6研究现状分析
1.3本书的主要内容及安排
第2章基于原子分解的机动目标个数判别方法
2.1引言
2.2目标个数判别方法
2.2.1问题描述
2.2.2基于回波信号特性的过完备原子库构建
2.2.3目标个数判别原理
2.3仿真验证及分析
2.3.1单目标条件下的仿真结果
2.3.2多目标条件下的仿真结果
2.3.3空中目标的仿真结果
2.3.4仿真结论
2.4本章小结
第3章基于压缩感知的径向加速度和径向速度估计
3.1引言
3.2基于压缩感知的目标径向加速度和径向速度估计原理
3.2.1整体思路
3.2.2估计原理
3.3本书算法与FRFT算法在径向加速度估计算法上的性能比较
3.4仿真验证及分析
3.4.1单目标条件下径向加速度和径向速度估计
3.4.2多目标条件下径向加速度和径向速度估计
3.4.3空中目标径向加速度和径向速度估计
3.4.4本书算法与FRFT算法在径向加速度和径向速度估计上的
性能比较
3.5仿真结论
3.6本章小结
第4章基于径向加速度和径向速度的机动目标跟踪算法
4.1引言
4.2基于径向加速度和径向速度的序贯扩展卡尔曼滤波跟踪算法
4.2.1目标运动方程
4.2.2目标量测方程
4.2.3滤波算法
4.2.4径向加速度和径向速度预处理方法
4.3仿真分析
4.3.1仿真环境设置
4.3.2径向加速度和径向速度估计
4.3.3不同测量信息下的算法性能比较
4.3.4RAVSEKF与其他滤波算法的比较
4.4本章小结
第5章距离速度同步欺骗干扰条件下的机动目标跟踪算法
5.1引言
5.2距离速度同步拖引欺骗干扰识别方法
5.2.1整体思路
5.2.2基于距离速度欺骗干扰特性的过完备原子库构建
5.2.3目标个数判别
5.2.4基于正交匹配追踪的欺骗干扰识别
5.3仿真结果分析
5.4本章小结
第6章结论
参考文献
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1基于目标机动检测的机动目标跟踪
1.2.2基于目标机动模型的机动目标跟踪
1.2.3基于非线性滤波的机动目标跟踪
1.2.4干扰环境下的机动目标跟踪
1.2.5机动目标信号估计
1.2.6研究现状分析
1.3本书的主要内容及安排
第2章基于原子分解的机动目标个数判别方法
2.1引言
2.2目标个数判别方法
2.2.1问题描述
2.2.2基于回波信号特性的过完备原子库构建
2.2.3目标个数判别原理
2.3仿真验证及分析
2.3.1单目标条件下的仿真结果
2.3.2多目标条件下的仿真结果
2.3.3空中目标的仿真结果
2.3.4仿真结论
2.4本章小结
第3章基于压缩感知的径向加速度和径向速度估计
3.1引言
3.2基于压缩感知的目标径向加速度和径向速度估计原理
3.2.1整体思路
3.2.2估计原理
3.3本书算法与FRFT算法在径向加速度估计算法上的性能比较
3.4仿真验证及分析
3.4.1单目标条件下径向加速度和径向速度估计
3.4.2多目标条件下径向加速度和径向速度估计
3.4.3空中目标径向加速度和径向速度估计
3.4.4本书算法与FRFT算法在径向加速度和径向速度估计上的
性能比较
3.5仿真结论
3.6本章小结
第4章基于径向加速度和径向速度的机动目标跟踪算法
4.1引言
4.2基于径向加速度和径向速度的序贯扩展卡尔曼滤波跟踪算法
4.2.1目标运动方程
4.2.2目标量测方程
4.2.3滤波算法
4.2.4径向加速度和径向速度预处理方法
4.3仿真分析
4.3.1仿真环境设置
4.3.2径向加速度和径向速度估计
4.3.3不同测量信息下的算法性能比较
4.3.4RAVSEKF与其他滤波算法的比较
4.4本章小结
第5章距离速度同步欺骗干扰条件下的机动目标跟踪算法
5.1引言
5.2距离速度同步拖引欺骗干扰识别方法
5.2.1整体思路
5.2.2基于距离速度欺骗干扰特性的过完备原子库构建
5.2.3目标个数判别
5.2.4基于正交匹配追踪的欺骗干扰识别
5.3仿真结果分析
5.4本章小结
第6章结论
参考文献
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