书籍详情
AI伦理与职业素养
作者：季凌斌，周苏 著
出版社：中国铁道出版社
出版时间：2020-07-01
ISBN：9787113268831
定价：¥28.00
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内容简介
人工智能的迅猛发展，对社会、经济、文化等领域已经产生越来越深远的影响。人工智能在造福人类、促进社会发展的同时，也引发了一系列伦理与职业素养的问题。学习人工智能知识与技术，必须重视掌握人工智能伦理知识。本书针对高等职业院校人工智能技术与应用及其相关专业学生的发展需要编写而成，涉及的内容包括人工智能基础，伦理与道德，人工智能与伦理，职业与职业素养，计算的学科、职业与思维，工匠精神与工程教育，以及人工智能法律基础等方面。本书内容系统、全面、易读易学，可以帮助读者扎实地打好人工智能伦理与职业素养的知识基础。本书适合作为高等职业院校“AI 伦理与职业素养”课程和通识课程的教材，也可作为对人工智能相关领域感兴趣的读者的参考用书。
作者简介
季凌斌，浙江安防职业技术学院副院长，副研究员，在机械制造和教育管理方面有专长，主持和参与省教改课题及教育厅课题多项，发表论文10余篇，参编3本教材。周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。
目录
第1 章 什么是人工智能 . 1
1.1 人工智能的渊源 . 6
1.1.1 为战争而发展的计算机器 .6
1.1.2 通用计算机 .7
1.1.3 人工智能大师 9
1.2 人工智能的定义 . 9
1.2.1 “人工”与“智能” .9
1.2.2 图灵测试 10
1.2.3 定义人工智能 11
1.2.4 图灵测试的发展. 11
1.3 人工智能的实现途径.12
1.3.1 强人工智能 . 12
1.3.2 弱人工智能 . 13
1.3.3 实用型人工智能 . 13
1.4 人工智能的研究领域 .14
作业.16
研究性学习 进入人工智能新时代18
第2 章 什么是伦理 19
2.1 伦理与道德基础 22
2.1.1 伦理的定义 . 22
2.1.2 道德的概念 . 23
2.1.3 伦理是一种自然法则 23
2.1.4 伦理学研究 . 24
2.2 科技伦理造福人类24
2.2.1 科技伦理是理性的产物 . 25
2.2.2 科技伦理要有预见性和探索性 . 25
2.2.3 建立新的科技伦理规范 26
2.3 网络伦理面临的问题.26
2.4 工程伦理 .28
2.5 医学伦理 .29
作业.30
研究性学习 为什么科技伦理很重要.32
第3 章 人工智能与伦理 . 33
3.1 人工智能面临的伦理挑战 .36
3.1.1 人工智能与人类的关系 . 36
3.1.2 人与智能机器的沟通 38
目 录CONTENTS
3.2 与人工智能相关的伦理概念 38
3.2.1 功利主义 38
3.2.2 奴化控制 39
3.2.3 情感伦理 40
3.2.4 “人”的定义 . 41
3.3 人工智能的伦理原则 .41
3.3.1 微软的六大伦理原则 42
3.3.2 百度的四大伦理原则 45
3.3.3 欧盟可信赖的伦理准则. 47
3.3.4 美国的军用AI 伦理原则 . 48
3.4 人工智能伦理的发展 .49
3.4.1 制定人工智能职业伦理准则要达到的目标 50
3.4.2 人工智能创新发展道德伦理宣言 . 50
作业.52
研究性学习 制定人工智能伦理原则的现实意义 .53
第4 章 职业与职业素养 . 55
4.1 职业素养的概念 57
4.2 职业素养的内涵与特征58
4.2.1 职业素养的基本特征 59
4.2.2 职业素养的三个核心 59
4.2.3 职业素养的分类 61
4.3 职业素养的提升 61
4.3.1 关于新人的蘑菇效应 62
4.3.2 显性素养——专业知识与技能 . 62
4.3.3 隐性素养——职业意识与道德 . 63
4.4 培养职业素养 .65
4.4.1 职业素养的“冰山”理论 . 66
4.4.2 职业必备的职业素养 67
4.4.3 职业素养的自我培养 68
4.4.4 职业素养的教育对策 69
作业.70
研究性学习 职业素养的后天素养及其培养途径 .71
第5 章 计算的学科、职业与思维. 72
5.1 IEEE/ACM 《计算学科教学计划》的相关要求 .74
5.2 计算的社会背景 75
5.2.1 网络的社会内涵 . 76
5.2.2 职业化和道德责任 . 76
5.2.3 ACM 职业道德责任 77
5.2.4 软件工程师的道德基础. 78
5.3 计算机职业 79
5.3.1 计算机专业与工作分类 . 79
5.3.2 准备从事计算机行业工作 . 80
5.3.3 寻找工作的技巧 81
5.3.4 人工智能的人才培养 81
5.4 计算思维.83
5.4.1 计算思维的概念 83
5.4.2 计算思维的作用 84
作业.87
研究性学习 关注人工智能的职业与责任 89
第6 章 工匠精神与工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 工匠精神的概念 . 93
6.1.2 工匠精神的现实意义 94
6.1.3 工匠精神的发展. 94
6.2 工程素质. 96
6.2.1 理科与工科 . 96
6.2.2 理工科学生的工程素质 . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 《华盛顿协议》简介 . 97
6.3.2 中国工程教育规模世界第一 98
6.3.3 推动工程教育改革的国家战略 . 99
6.3.4 国际工程师互认体系的其他协议 . 99
6.3.5 工程教育专业认证的特点. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 CDIO 的内涵 . 102
6.4.2 CDIO 的12 条标准 102
6.5 新工科的形成与发展 . 103
6.5.1 新工科研究的内容 . 104
6.5.2 促进新工科再深化 . 104
作业 105
研究性学习 熟悉计算思维与工程教育 .106
第7 章 人工智能法律基础 . 108
7.1 计算机犯罪与立法 111
7.2 人工智能面临的法律问题 .111
7.2.1 人格权保护 . 112
7.2.2 数据财产保护 112
7.2.3 侵权责任认定 112
7.2.4 机器人法律主体地位 113
7.3 算法歧视 .114
7.3.1 算法透明之争 115
7.3.2 算法透明的实践 118
7.3.3 算法透明的内容是算法说明 119
7.3.4 算法透明的替代或辅助方法 119
7.3.5 算法公平的保障措施 120
7.4 知识产权保护 .121
7.5 隐私保护 .122
7.5.1 隐私的法律保护 123
7.5.2 人工智能的隐私保护问题 . 123
7.6 人工智能法律问题认知124
作业 126
研究性学习 认识强化人工智能立法的重要性 128
附录 129
附录A 作业参考答案 129
附录B 调查问卷1（学期初） 130
附录C 调查问卷2（学期末） .131
附录D 课程学习与实训总结 132
第1 章 什么是人工智能 . 1
1.1 人工智能的渊源 . 6
1.1.1 为战争而发展的计算机器 .6
1.1.2 通用计算机 .7
1.1.3 人工智能大师 9
1.2 人工智能的定义 . 9
1.2.1 “人工”与“智能” .9
1.2.2 图灵测试 10
1.2.3 定义人工智能 11
1.2.4 图灵测试的发展. 11
1.3 人工智能的实现途径.12
1.3.1 强人工智能 . 12
1.3.2 弱人工智能 . 13
1.3.3 实用型人工智能 . 13
1.4 人工智能的研究领域 .14
作业.16
研究性学习 进入人工智能新时代18
第2 章 什么是伦理 19
2.1 伦理与道德基础 22
2.1.1 伦理的定义 . 22
2.1.2 道德的概念 . 23
2.1.3 伦理是一种自然法则 23
2.1.4 伦理学研究 . 24
2.2 科技伦理造福人类24
2.2.1 科技伦理是理性的产物 . 25
2.2.2 科技伦理要有预见性和探索性 . 25
2.2.3 建立新的科技伦理规范 26
2.3 网络伦理面临的问题.26
2.4 工程伦理 .28
2.5 医学伦理 .29
作业.30
研究性学习 为什么科技伦理很重要.32
第3 章 人工智能与伦理 . 33
3.1 人工智能面临的伦理挑战 .36
3.1.1 人工智能与人类的关系 . 36
3.1.2 人与智能机器的沟通 38
目 录CONTENTS
3.2 与人工智能相关的伦理概念 38
3.2.1 功利主义 38
3.2.2 奴化控制 39
3.2.3 情感伦理 40
3.2.4 “人”的定义 . 41
3.3 人工智能的伦理原则 .41
3.3.1 微软的六大伦理原则 42
3.3.2 百度的四大伦理原则 45
3.3.3 欧盟可信赖的伦理准则. 47
3.3.4 美国的军用AI 伦理原则 . 48
3.4 人工智能伦理的发展 .49
3.4.1 制定人工智能职业伦理准则要达到的目标 50
3.4.2 人工智能创新发展道德伦理宣言 . 50
作业.52
研究性学习 制定人工智能伦理原则的现实意义 .53
第4 章 职业与职业素养 . 55
4.1 职业素养的概念 57
4.2 职业素养的内涵与特征58
4.2.1 职业素养的基本特征 59
4.2.2 职业素养的三个核心 59
4.2.3 职业素养的分类 61
4.3 职业素养的提升 61
4.3.1 关于新人的蘑菇效应 62
4.3.2 显性素养——专业知识与技能 . 62
4.3.3 隐性素养——职业意识与道德 . 63
4.4 培养职业素养 .65
4.4.1 职业素养的“冰山”理论 . 66
4.4.2 职业必备的职业素养 67
4.4.3 职业素养的自我培养 68
4.4.4 职业素养的教育对策 69
作业.70
研究性学习 职业素养的后天素养及其培养途径 .71
第5 章 计算的学科、职业与思维. 72
5.1 IEEE/ACM 《计算学科教学计划》的相关要求 .74
5.2 计算的社会背景 75
5.2.1 网络的社会内涵 . 76
5.2.2 职业化和道德责任 . 76
5.2.3 ACM 职业道德责任 77
5.2.4 软件工程师的道德基础. 78
5.3 计算机职业 79
5.3.1 计算机专业与工作分类 . 79
5.3.2 准备从事计算机行业工作 . 80
5.3.3 寻找工作的技巧 81
5.3.4 人工智能的人才培养 81
5.4 计算思维.83
5.4.1 计算思维的概念 83
5.4.2 计算思维的作用 84
作业.87
研究性学习 关注人工智能的职业与责任 89
第6 章 工匠精神与工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 工匠精神的概念 . 93
6.1.2 工匠精神的现实意义 94
6.1.3 工匠精神的发展. 94
6.2 工程素质. 96
6.2.1 理科与工科 . 96
6.2.2 理工科学生的工程素质 . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 《华盛顿协议》简介 . 97
6.3.2 中国工程教育规模世界第一 98
6.3.3 推动工程教育改革的国家战略 . 99
6.3.4 国际工程师互认体系的其他协议 . 99
6.3.5 工程教育专业认证的特点. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 CDIO 的内涵 . 102
6.4.2 CDIO 的12 条标准 102
6.5 新工科的形成与发展 . 103
6.5.1 新工科研究的内容 . 104
6.5.2 促进新工科再深化 . 104
作业 105
研究性学习 熟悉计算思维与工程教育 .106
第7 章 人工智能法律基础 . 108
7.1 计算机犯罪与立法 111
7.2 人工智能面临的法律问题 .111
7.2.1 人格权保护 . 112
7.2.2 数据财产保护 112
7.2.3 侵权责任认定 112
7.2.4 机器人法律主体地位 113
7.3 算法歧视 .114
7.3.1 算法透明之争 115
7.3.2 算法透明的实践 118
7.3.3 算法透明的内容是算法说明 119
7.3.4 算法透明的替代或辅助方法 119
7.3.5 算法公平的保障措施 120
7.4 知识产权保护 .121
7.5 隐私保护 .122
7.5.1 隐私的法律保护 123
7.5.2 人工智能的隐私保护问题 . 123
7.6 人工智能法律问题认知124
作业 126
研究性学习 认识强化人工智能立法的重要性 128
附录 129
附录A 作业参考答案 129
附录B 调查问卷1（学期初） 130
附录C 调查问卷2（学期末） .131
附录D 课程学习与实训总结 132
1.1 人工智能的渊源 . 6
1.1.1 为战争而发展的计算机器 .6
1.1.2 通用计算机 .7
1.1.3 人工智能大师 9
1.2 人工智能的定义 . 9
1.2.1 “人工”与“智能” .9
1.2.2 图灵测试 10
1.2.3 定义人工智能 11
1.2.4 图灵测试的发展. 11
1.3 人工智能的实现途径.12
1.3.1 强人工智能 . 12
1.3.2 弱人工智能 . 13
1.3.3 实用型人工智能 . 13
1.4 人工智能的研究领域 .14
作业.16
研究性学习 进入人工智能新时代18
第2 章 什么是伦理 19
2.1 伦理与道德基础 22
2.1.1 伦理的定义 . 22
2.1.2 道德的概念 . 23
2.1.3 伦理是一种自然法则 23
2.1.4 伦理学研究 . 24
2.2 科技伦理造福人类24
2.2.1 科技伦理是理性的产物 . 25
2.2.2 科技伦理要有预见性和探索性 . 25
2.2.3 建立新的科技伦理规范 26
2.3 网络伦理面临的问题.26
2.4 工程伦理 .28
2.5 医学伦理 .29
作业.30
研究性学习 为什么科技伦理很重要.32
第3 章 人工智能与伦理 . 33
3.1 人工智能面临的伦理挑战 .36
3.1.1 人工智能与人类的关系 . 36
3.1.2 人与智能机器的沟通 38
目 录CONTENTS
3.2 与人工智能相关的伦理概念 38
3.2.1 功利主义 38
3.2.2 奴化控制 39
3.2.3 情感伦理 40
3.2.4 “人”的定义 . 41
3.3 人工智能的伦理原则 .41
3.3.1 微软的六大伦理原则 42
3.3.2 百度的四大伦理原则 45
3.3.3 欧盟可信赖的伦理准则. 47
3.3.4 美国的军用AI 伦理原则 . 48
3.4 人工智能伦理的发展 .49
3.4.1 制定人工智能职业伦理准则要达到的目标 50
3.4.2 人工智能创新发展道德伦理宣言 . 50
作业.52
研究性学习 制定人工智能伦理原则的现实意义 .53
第4 章 职业与职业素养 . 55
4.1 职业素养的概念 57
4.2 职业素养的内涵与特征58
4.2.1 职业素养的基本特征 59
4.2.2 职业素养的三个核心 59
4.2.3 职业素养的分类 61
4.3 职业素养的提升 61
4.3.1 关于新人的蘑菇效应 62
4.3.2 显性素养——专业知识与技能 . 62
4.3.3 隐性素养——职业意识与道德 . 63
4.4 培养职业素养 .65
4.4.1 职业素养的“冰山”理论 . 66
4.4.2 职业必备的职业素养 67
4.4.3 职业素养的自我培养 68
4.4.4 职业素养的教育对策 69
作业.70
研究性学习 职业素养的后天素养及其培养途径 .71
第5 章 计算的学科、职业与思维. 72
5.1 IEEE/ACM 《计算学科教学计划》的相关要求 .74
5.2 计算的社会背景 75
5.2.1 网络的社会内涵 . 76
5.2.2 职业化和道德责任 . 76
5.2.3 ACM 职业道德责任 77
5.2.4 软件工程师的道德基础. 78
5.3 计算机职业 79
5.3.1 计算机专业与工作分类 . 79
5.3.2 准备从事计算机行业工作 . 80
5.3.3 寻找工作的技巧 81
5.3.4 人工智能的人才培养 81
5.4 计算思维.83
5.4.1 计算思维的概念 83
5.4.2 计算思维的作用 84
作业.87
研究性学习 关注人工智能的职业与责任 89
第6 章 工匠精神与工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 工匠精神的概念 . 93
6.1.2 工匠精神的现实意义 94
6.1.3 工匠精神的发展. 94
6.2 工程素质. 96
6.2.1 理科与工科 . 96
6.2.2 理工科学生的工程素质 . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 《华盛顿协议》简介 . 97
6.3.2 中国工程教育规模世界第一 98
6.3.3 推动工程教育改革的国家战略 . 99
6.3.4 国际工程师互认体系的其他协议 . 99
6.3.5 工程教育专业认证的特点. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 CDIO 的内涵 . 102
6.4.2 CDIO 的12 条标准 102
6.5 新工科的形成与发展 . 103
6.5.1 新工科研究的内容 . 104
6.5.2 促进新工科再深化 . 104
作业 105
研究性学习 熟悉计算思维与工程教育 .106
第7 章 人工智能法律基础 . 108
7.1 计算机犯罪与立法 111
7.2 人工智能面临的法律问题 .111
7.2.1 人格权保护 . 112
7.2.2 数据财产保护 112
7.2.3 侵权责任认定 112
7.2.4 机器人法律主体地位 113
7.3 算法歧视 .114
7.3.1 算法透明之争 115
7.3.2 算法透明的实践 118
7.3.3 算法透明的内容是算法说明 119
7.3.4 算法透明的替代或辅助方法 119
7.3.5 算法公平的保障措施 120
7.4 知识产权保护 .121
7.5 隐私保护 .122
7.5.1 隐私的法律保护 123
7.5.2 人工智能的隐私保护问题 . 123
7.6 人工智能法律问题认知124
作业 126
研究性学习 认识强化人工智能立法的重要性 128
附录 129
附录A 作业参考答案 129
附录B 调查问卷1（学期初） 130
附录C 调查问卷2（学期末） .131
附录D 课程学习与实训总结 132
第1 章 什么是人工智能 . 1
1.1 人工智能的渊源 . 6
1.1.1 为战争而发展的计算机器 .6
1.1.2 通用计算机 .7
1.1.3 人工智能大师 9
1.2 人工智能的定义 . 9
1.2.1 “人工”与“智能” .9
1.2.2 图灵测试 10
1.2.3 定义人工智能 11
1.2.4 图灵测试的发展. 11
1.3 人工智能的实现途径.12
1.3.1 强人工智能 . 12
1.3.2 弱人工智能 . 13
1.3.3 实用型人工智能 . 13
1.4 人工智能的研究领域 .14
作业.16
研究性学习 进入人工智能新时代18
第2 章 什么是伦理 19
2.1 伦理与道德基础 22
2.1.1 伦理的定义 . 22
2.1.2 道德的概念 . 23
2.1.3 伦理是一种自然法则 23
2.1.4 伦理学研究 . 24
2.2 科技伦理造福人类24
2.2.1 科技伦理是理性的产物 . 25
2.2.2 科技伦理要有预见性和探索性 . 25
2.2.3 建立新的科技伦理规范 26
2.3 网络伦理面临的问题.26
2.4 工程伦理 .28
2.5 医学伦理 .29
作业.30
研究性学习 为什么科技伦理很重要.32
第3 章 人工智能与伦理 . 33
3.1 人工智能面临的伦理挑战 .36
3.1.1 人工智能与人类的关系 . 36
3.1.2 人与智能机器的沟通 38
目 录CONTENTS
3.2 与人工智能相关的伦理概念 38
3.2.1 功利主义 38
3.2.2 奴化控制 39
3.2.3 情感伦理 40
3.2.4 “人”的定义 . 41
3.3 人工智能的伦理原则 .41
3.3.1 微软的六大伦理原则 42
3.3.2 百度的四大伦理原则 45
3.3.3 欧盟可信赖的伦理准则. 47
3.3.4 美国的军用AI 伦理原则 . 48
3.4 人工智能伦理的发展 .49
3.4.1 制定人工智能职业伦理准则要达到的目标 50
3.4.2 人工智能创新发展道德伦理宣言 . 50
作业.52
研究性学习 制定人工智能伦理原则的现实意义 .53
第4 章 职业与职业素养 . 55
4.1 职业素养的概念 57
4.2 职业素养的内涵与特征58
4.2.1 职业素养的基本特征 59
4.2.2 职业素养的三个核心 59
4.2.3 职业素养的分类 61
4.3 职业素养的提升 61
4.3.1 关于新人的蘑菇效应 62
4.3.2 显性素养——专业知识与技能 . 62
4.3.3 隐性素养——职业意识与道德 . 63
4.4 培养职业素养 .65
4.4.1 职业素养的“冰山”理论 . 66
4.4.2 职业必备的职业素养 67
4.4.3 职业素养的自我培养 68
4.4.4 职业素养的教育对策 69
作业.70
研究性学习 职业素养的后天素养及其培养途径 .71
第5 章 计算的学科、职业与思维. 72
5.1 IEEE/ACM 《计算学科教学计划》的相关要求 .74
5.2 计算的社会背景 75
5.2.1 网络的社会内涵 . 76
5.2.2 职业化和道德责任 . 76
5.2.3 ACM 职业道德责任 77
5.2.4 软件工程师的道德基础. 78
5.3 计算机职业 79
5.3.1 计算机专业与工作分类 . 79
5.3.2 准备从事计算机行业工作 . 80
5.3.3 寻找工作的技巧 81
5.3.4 人工智能的人才培养 81
5.4 计算思维.83
5.4.1 计算思维的概念 83
5.4.2 计算思维的作用 84
作业.87
研究性学习 关注人工智能的职业与责任 89
第6 章 工匠精神与工程教育 90
6.1 什么是工匠精神 93
6.1.1 工匠精神的概念 . 93
6.1.2 工匠精神的现实意义 94
6.1.3 工匠精神的发展. 94
6.2 工程素质. 96
6.2.1 理科与工科 . 96
6.2.2 理工科学生的工程素质 . 96
6.3 工程教育 . 97
6.3.1 《华盛顿协议》简介 . 97
6.3.2 中国工程教育规模世界第一 98
6.3.3 推动工程教育改革的国家战略 . 99
6.3.4 国际工程师互认体系的其他协议 . 99
6.3.5 工程教育专业认证的特点. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 102
6.4.1 CDIO 的内涵 . 102
6.4.2 CDIO 的12 条标准 102
6.5 新工科的形成与发展 . 103
6.5.1 新工科研究的内容 . 104
6.5.2 促进新工科再深化 . 104
作业 105
研究性学习 熟悉计算思维与工程教育 .106
第7 章 人工智能法律基础 . 108
7.1 计算机犯罪与立法 111
7.2 人工智能面临的法律问题 .111
7.2.1 人格权保护 . 112
7.2.2 数据财产保护 112
7.2.3 侵权责任认定 112
7.2.4 机器人法律主体地位 113
7.3 算法歧视 .114
7.3.1 算法透明之争 115
7.3.2 算法透明的实践 118
7.3.3 算法透明的内容是算法说明 119
7.3.4 算法透明的替代或辅助方法 119
7.3.5 算法公平的保障措施 120
7.4 知识产权保护 .121
7.5 隐私保护 .122
7.5.1 隐私的法律保护 123
7.5.2 人工智能的隐私保护问题 . 123
7.6 人工智能法律问题认知124
作业 126
研究性学习 认识强化人工智能立法的重要性 128
附录 129
附录A 作业参考答案 129
附录B 调查问卷1（学期初） 130
附录C 调查问卷2（学期末） .131
附录D 课程学习与实训总结 132
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