面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究

　　语篇连贯的计算是计算机自然语言处理的一项核心任务。对于具有连接标记的语篇显性连贯，计算机可以通过对连贯标记的学习和识别来判定语篇连贯关系。但语篇中大量存在的，缺少明显连贯标记，靠意合或无词连接而联系的隐性连贯，对于计算机而言还存在相当大的识别难度。本书从词汇的语义关系出发，从大量现代汉语叙事语篇中分析出可以标记句际隐性连贯关系的词汇语义关系类型，并总结了词汇语义关系和隐性连贯关系的对应列表，从而为计算机识别语篇隐性连贯关系提供语言学支持。 本书从20多万字的现代汉语叙事语篇中提取近3万字的语料进行研究，提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集，并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。同时建立了小型数据库，展开计算机应用研究，考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手，对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析，对其所起到的连贯作用进行归纳总结。

　　刘欣，河北人，语言学及应用语言学博士，首都经济贸易大学外国语学院副教授，硕士生导师。首都经济贸易大学优秀主讲教师。主要研究方向为话语语言学、跨文化交际。曾主持或参与北京市“青年英才”项目、中华学术外译项目，发表学术论文10余篇，译著4部。

目录


1绪论

11研究缘起

111连贯关系研究

112词汇语义关系研究与隐性连贯

12研究对象和问题

13研究方法

14研究意义和创新性

141理论意义和实践意义

142创新性

15研究框架


2文献综述

21引言

22连贯关系的相关研究

221国外连贯关系研究

222国内连贯关系研究

23词汇语义关系的相关研究

231国外词汇语义关系研究

232国内词汇语义关系研究

24本章小结


3经典词汇语义关系与隐性连贯

31同义关系

311阐释关系

312平行关系

32反义关系

321对应关系

322承接关系

323对比关系

324转折关系

33上下义关系与共同下义关系

331上下义关系

332共同下义关系

34整体与部分关系和共同部分关系

341非语境依存式整体与部分关系

342语境依存式整体与部分关系

343共同部分关系

35本章小结


4非经典词汇语义关系与隐性连贯

41相关词汇(RTs)与隐性连贯

411方式关系

412详述关系

413环境关系

414结果关系

415序列关系

416纪效关系

417释因关系

418解答关系

419目的关系

4110添补关系

42格关系与隐性连贯

421施事/行为

422施事/工具

423施事/客体

424行为/受事

43特设范畴与隐性连贯

431不同事物

432不同活动行为

44本章小结


5计算机识别隐性连贯实验

51实验思路及方法

511实验思路

512实验方法

52实验Ⅰ及结果分析

521实验Ⅰ及统计结果

522实验Ⅰ词汇语义关系及相关连贯关系分析

53实验Ⅱ及结果分析

531实验Ⅱ及统计结果

532实验Ⅱ词汇语义关系及相关连贯关系分析

54本章小结


6结论与展望

61本研究的主要发现

611现代汉语叙事语篇中标记隐性连贯关系的词汇
语义关系

612现代汉语叙事语篇中词汇语义关系与隐性连贯关系

613计算机对词汇语义关系与隐性连贯关系的识别

62本研究的局限性

621语料规模的限制

622词汇语义关系和隐性连贯关系判定的盖然性

623计算应用的限制

63研究展望

631大规模词汇语义关系数据库的建设

632隐性连贯关系的计算机识别

633计算机深度学习的使用

64结束语


参考文献


后记