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智能制造 模型体系与实施路径

智能制造 模型体系与实施路径

作者:赖朝安 著

出版社:机械工业出版社

出版时间:2019-12-01

ISBN:9787111641025

定价:¥45.00

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内容简介
  机 械 工 业 出 版 社本书探讨智能制造系统的体系结构与业务模型创新问题,论述智能制造系统的规划、实施和管控的理论技术与方法,分析智能制造系统的五个层级、生命周期的五个阶段、制造智能的五种深度,以及一种包括五个阶段的结构化、工程化实施方法。本书强调理论与实践相结合,重视理论模型的讲述,并将企业实践案例与对应的视频(可扫书中二维码观看)相结合,以系统的观点将理论模型方法进行层次化、步骤化、工程化的分解,培养读者根据当前复杂的、不确定性的环境下的生产需求制定解决方案并实施的应用能力。本书不仅适合机械制造相关学科专业的本科生、研究生学习使用,也适合制造行业中致力于信息化建设的从业人员阅读,还可作为相关人员学习和了解“智能制造”与“工业4.0”的参考书籍。
作者简介
暂缺《智能制造 模型体系与实施路径》作者简介
目录
第1章智能制造诞生的背景、理论与
方法
启发案例:华为的全面云化
引言
1.1背景
1.1.1我国制造业发展形势
1.1.2新的工业革命
1.1.3下一代的制造模式
1.2智能制造的内涵与目标
1.2.1智能制造的定义
1.2.2智能制造的目标
1.3智能制造国际对比与经验借鉴
1.3.1智能制造战略的国际对比
1.3.2智能制造模型参考架构对比
1.4智能制造成熟度模型
1.5智能制造实施准则
1.5.1标准引领规范先行
1.5.2精益支撑基础强化
1.5.3自顶而下统一规划
1.5.4难易缓急分步实施
1.5.5高层支持员工培训
1.6实践案例:通用电气公司和工业
互联网
回顾与问答
第2章智能制造系统的空间层级
启发案例:东莞添翔服饰有限公司的两化
融合管理体系贯标
引言
2.1设备层
2.2控制层
2.2.1人机融合
2.2.2控制系统
2.3车间层
2.3.1MES
2.3.2APS
2.4工厂层
2.4.1PLM
2.4.2ERP
2.4.3SCM
2.5协同层
2.5.1企业内部协同
2.5.2企业间协同
2.6贯穿层级的纵向集成
2.7实践案例:克莱斯勒公司的生产执行
优化模型
回顾与问答
第3章智能制造的生命周期维度
启发案例:汇专公司的刀具全生命周期
管理
引言
3.1设计与研发
3.1.1发展趋势
3.1.2业务模式
3.2生产与制造
3.2.1发展趋势
3.2.2业务模式
3.3物流
3.3.1发展趋势
3.3.2业务模式
3.4销售
3.4.1发展趋势
3.4.2业务模式
3.5服务
3.5.1发展趋势
3.5.2业务模式
3.6覆盖全产品生命周期的端到端集成
3.7实践案例:产品服务系统——基于
四家企业的案例
回顾与问答
第4章智能制造的智能特征层级
启发案例:广州医药有限公司的供应链
智慧服务平台
引言
4.1资源要素
4.1.1战略与组织
4.1.2员工
4.1.3生产设备
4.1.4能源
4.2互联互通
4.2.1网络环境
4.2.2网络安全
4.3系统集成
4.3.1应用集成
4.3.2系统安全
4.4信息融合
4.4.1数据融合
4.4.2数据应用
4.4.3数据安全
4.5新兴业态
4.5.1个性化定制
4.5.2远程运维
4.5.3网络协同制造与横向集成
4.6三个维度的集成
4.7实践案例:海尔的“人单合一”
与互联工厂生态系统
回顾与问答
第5章智能制造实施的综合模式与
路径
启发案例:丰田公司的精益制造
引言
5.1规划级(1级):系统规划与生产
改善
5.1.1系统规划
5.1.2精益生产
5.2规范级(2级):标准化与数字化
5.2.1模块化
5.2.2标准化
5.2.3自动化
5.2.4数据化与三维数据模型
5.3集成级(3级):互联集成与
网络化
5.3.1工业云平台
5.3.2工业互联网
5.3.3赛博物理系统(CPS)
5.4优化级(4级):大数据与知识
管理
5.4.1工业大数据
5.4.2知识管理
5.5引领级(5级):人工智能与协同
创新
5.5.1生态系统
5.5.2人工智能
5.5.3智能产品
5.5.4智能服务
5.6实践案例:美的智慧工厂
回顾与问答
第6章未来研究与应用方向
启发案例:苹果的下一代产业
引言
6.1智能制造未来技术趋势
6.1.1新一代人工智能
6.1.25G通信技术
6.1.3区块链
6.1.4多材料3D打印
6.2社会变革与新的商业模式
6.2.1社会与工作岗位的变化
6.2.2行业边界的扩展与扩展到新的
行业
6.2.3企业边界消失与全渠道顾客
体验
6.2.4去中心化的端到端产品服务
6.2.5第三方云平台与自由职业
6.3智能制造相关产业技术预见
6.3.1国内外产业技术预见研究状况
6.3.2工业机器人产业发展现状
6.3.3工业机器人产业技术预见
6.4实践案例:金宝力的精细化工云监控
平台
回顾与问答
参考文献
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