概率论与数理统计

　　本书是工科类概率论与数理统计课程的教材，根据全国高校工科类本科数学基础课程教学基本要求介绍该课程的基本理论与方法．全书共9章，内容有：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及样本分布、参数估计、假设检验、回归分析方法简介．本书的特点是注重基本概念和基础理论，注意基本概念和基础理论间的内在联系；与社会实际问题联系紧密，实例很多，叙述直观明了．每章配有习题与练习题，适当融入一些研究生入学考试中的试题． 本书可供高等院校工科本科和其他非数学类专业的学生使用，也可供工程技术人员参考．

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

目录


前言



第1章随机事件与概率


11随机事件与样本空间

12事件的关系与运算

13概率的公理化定义

14古典概型与几何概型

15条件概率与乘法公式

16全概率公式与贝叶斯公式

17事件的独立性

习题1

第2章随机变量及其概率分布

21随机变量及分布函数

22离散型随机变量的概率分布

23连续型随机变量的概率分布

24随机变量函数的分布

习题2

第3章二维随机变量及其概率分布

31二维随机变量及其分布函数

32二维离散型随机变量

33二维连续型随机变量

34边缘分布

35随机变量的独立性

36二维随机变量函数的分布

习题3

第4章随机变量的数字特征

41数学期望及其性质

42方差及其性质

43协方差、相关系数

44矩

习题4

第5章大数定律与中心极限定理

51切比雪夫不等式

52大数定律

53中心极限定理

习题5

第6章样本及样本分布

61数理统计的几个基本概念

62抽样分布

习题6

第7章参数估计

71点估计

72极大似然估计法

73点估计量的评选标准

74区间估计

习题7

第8章假设检验

81假设检验的基本概念

82单个正态总体参数的假设
检验

83两个正态总体参数的假设
检验

习题8

第9章回归分析方法简介

91回归分析问题

92一元线性回归

习题9


附录

附录A排列组合与计数原理

附录B相关分布表

习题答案与提示

参考文献