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统计学基础（第五版）
作者：贾俊平 著
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2020-01-01
ISBN：9787300277646
定价：¥35.00
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内容简介
本书为国家级规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共九章，内容包括描述统计方法、推断统计方法、工商管理中常用的一些统计方法以及国民经济统计基础知识等。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配练习答案，方便教师授课和学生自学。
作者简介
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。
目录
第1章统计和数据
1．1统计及其应用领域2
一、什么是统计学2
二、统计的应用领域3
三、统计的误用与滥用4
1．2统计数据及其类型5
一、分类数据、顺序数据、数值型数据5
二、观测数据和实验数据6
三、截面数据和时间序列数据7
1．3统计中的基本概念8
一、总体和样本8
二、参数和统计量9
三、变量10
本章小结11
思考与练习12
第2章数据的收集
2．1统计数据的来源14
一、数据的间接来源14
二、数据的直接来源14
2．2调查设计19
一、调查方案设计19
二、调查问卷设计20
2．3统计数据的质量30
一、统计数据的误差30
二、统计数据的质量要求30
本章小结31
思考与练习32
第3章数据整理与展示
3．1数据的预处理34
一、数据审核34
二、数据筛选34
三、数据排序37
3．2品质数据的整理与展示38
一、频数与频数分布38
二、品质数据的图示41
3．3数值型数据的整理与展示43
一、数据分组43
二、数值型数据的图示45
3．4使用图表的注意事项52
本章小结53
思考与练习53
第4章数据分布特征的测度
4．1集中趋势的度量 59
一、平均数 59
二、中位数和分位数 60
三、众数 62
四、各度量值的比较 62
4．2离散程度的度量 63
一、极差和四分位差 63
二、平均差 64
三、方差和标准差 65
四、离散系数 68
4．3偏态与峰态的度量 70
一、偏态及其测度 70
二、峰态及其测度 70
本章小结 72
思考与练习 73
第5章抽样与参数估计
5．1抽样与抽样分布 78
一、概率抽样方法 78
二、抽样分布 80
5．2参数估计的基本原理 83
一、估计量与估计值 83
二、点估计与区间估计 84
5．3总体均值的区间估计 87
一、大样本的估计 87
二、小样本的估计 88
5．4总体比例的区间估计 90
5．5样本量的确定 91
一、估计总体均值时样本量的确定 91
二、估计总体比例时样本量的确定 92
本章小结 93
思考与练习 93
第6章假设检验
6．1假设检验的基本原理 98
一、假设的陈述 98
二、两类错误与显著性水平 101
三、检验统计量与拒绝域 103
四、利用P值进行决策 105
6．2总体均值的检验 106
一、大样本的检验方法 107
二、小样本的检验方法 110
6．3总体比例的检验 112
本章小结 114
思考与练习 114
第7章相关与回归分析
7．1变量间关系的度量 119
一、变量间的关系 119
二、相关关系的描述与测度 120
7．2一元线性回归 125
一、一元线性回归模型 125
二、参数的最小二乘估计 126
三、回归方程的拟合优度 129
四、显著性检验 133
7．3利用回归方程进行估计和预测 136
一、点估计 137
二、区间估计 137
本章小结 139
思考与练习 140
第8章时间序列分析和预测
8．1时间序列及其分解 145
8．2时间序列的描述性分析 146
一、图形描述 146
二、增长率分析 148
8．3预测方法的选择与评估 149
8．4平稳序列的预测 150
一、移动平均法 150
二、指数平滑法 152
8．5有趋势序列的预测 153
一、线性趋势预测 154
二、非线性趋势预测 155
8．6复合型序列的分解预测 157
一、确定并分离季节成分 158
二、建立预测模型并进行预测 161
三、计算出最后的预测值 162
本章小结 163
思考与练习 163
第9章指数
9．1指数的含义与分类 168
9．2加权指数 168
一、加权综合指数 169
二、加权平均指数 170
三、价值指数与指数体系 171
9．3几种常用的价格指数 173
一、消费者价格指数 173
二、生产者价格指数 175
三、股票价格指数 175
本章小结 176
思考与练习 177
附录一练习题参考答案 179
附录二常用统计表 205
参考文献 219
1．1统计及其应用领域2
一、什么是统计学2
二、统计的应用领域3
三、统计的误用与滥用4
1．2统计数据及其类型5
一、分类数据、顺序数据、数值型数据5
二、观测数据和实验数据6
三、截面数据和时间序列数据7
1．3统计中的基本概念8
一、总体和样本8
二、参数和统计量9
三、变量10
本章小结11
思考与练习12
第2章数据的收集
2．1统计数据的来源14
一、数据的间接来源14
二、数据的直接来源14
2．2调查设计19
一、调查方案设计19
二、调查问卷设计20
2．3统计数据的质量30
一、统计数据的误差30
二、统计数据的质量要求30
本章小结31
思考与练习32
第3章数据整理与展示
3．1数据的预处理34
一、数据审核34
二、数据筛选34
三、数据排序37
3．2品质数据的整理与展示38
一、频数与频数分布38
二、品质数据的图示41
3．3数值型数据的整理与展示43
一、数据分组43
二、数值型数据的图示45
3．4使用图表的注意事项52
本章小结53
思考与练习53
第4章数据分布特征的测度
4．1集中趋势的度量 59
一、平均数 59
二、中位数和分位数 60
三、众数 62
四、各度量值的比较 62
4．2离散程度的度量 63
一、极差和四分位差 63
二、平均差 64
三、方差和标准差 65
四、离散系数 68
4．3偏态与峰态的度量 70
一、偏态及其测度 70
二、峰态及其测度 70
本章小结 72
思考与练习 73
第5章抽样与参数估计
5．1抽样与抽样分布 78
一、概率抽样方法 78
二、抽样分布 80
5．2参数估计的基本原理 83
一、估计量与估计值 83
二、点估计与区间估计 84
5．3总体均值的区间估计 87
一、大样本的估计 87
二、小样本的估计 88
5．4总体比例的区间估计 90
5．5样本量的确定 91
一、估计总体均值时样本量的确定 91
二、估计总体比例时样本量的确定 92
本章小结 93
思考与练习 93
第6章假设检验
6．1假设检验的基本原理 98
一、假设的陈述 98
二、两类错误与显著性水平 101
三、检验统计量与拒绝域 103
四、利用P值进行决策 105
6．2总体均值的检验 106
一、大样本的检验方法 107
二、小样本的检验方法 110
6．3总体比例的检验 112
本章小结 114
思考与练习 114
第7章相关与回归分析
7．1变量间关系的度量 119
一、变量间的关系 119
二、相关关系的描述与测度 120
7．2一元线性回归 125
一、一元线性回归模型 125
二、参数的最小二乘估计 126
三、回归方程的拟合优度 129
四、显著性检验 133
7．3利用回归方程进行估计和预测 136
一、点估计 137
二、区间估计 137
本章小结 139
思考与练习 140
第8章时间序列分析和预测
8．1时间序列及其分解 145
8．2时间序列的描述性分析 146
一、图形描述 146
二、增长率分析 148
8．3预测方法的选择与评估 149
8．4平稳序列的预测 150
一、移动平均法 150
二、指数平滑法 152
8．5有趋势序列的预测 153
一、线性趋势预测 154
二、非线性趋势预测 155
8．6复合型序列的分解预测 157
一、确定并分离季节成分 158
二、建立预测模型并进行预测 161
三、计算出最后的预测值 162
本章小结 163
思考与练习 163
第9章指数
9．1指数的含义与分类 168
9．2加权指数 168
一、加权综合指数 169
二、加权平均指数 170
三、价值指数与指数体系 171
9．3几种常用的价格指数 173
一、消费者价格指数 173
二、生产者价格指数 175
三、股票价格指数 175
本章小结 176
思考与练习 177
附录一练习题参考答案 179
附录二常用统计表 205
参考文献 219
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