产业专利分析报告：混合增强智能（第71册）

　　本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利（国内、国外）申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手，充分结合相关数据，展开分析，并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向，帮助企业做好专利预警的必备工具书。

　　国家知识产权局学术委员会为国家知识产权局内设的专利审查业务学术研究机构，本年度10种分析报告的承办方为优选的各地专利代理事务所、律师事务所以及相关行业协会。每种报告的课题组约由20人组成，分别进行数据收集、整理、分析、制图、审核、统稿。

目录
第1章概述
1.1从人工智能到新一代人工智能
1.1.1人工智能
1.1.2新一代人工智能
1.1.3混合增强智能
1.2相关技术发展概览
1.2.1国内外技术发展现状
1.2.2我国面临的主要问题
1.3课题研究的目的、思路和主要内容
1.3.1研究目的
1.3.2研究思路
1.3.3主要研究内容
1.3.4相关事项说明
第2章人工智能产业和政策分析
2.1产业现状：全球快速增长，中美双核驱动
2.1.1全球市场快速增长，全产业链基本形成
2.1.2美国基础层领先，应用层重点领域引领
2.1.3中国迅速发展，局部突出，未来可期
2.1.4美中成为全球发展核心驱动力
2.1.5国内产业痛点
2.2政策现状：各国高度重视，中国紧随美国，各有侧重
2.2.1主要国家人工智能相关政策
2.2.2主要国家人工智能相关政策特点
2.3小结
第3章混合增强智能整体专利状况分析
3.1技术分解表及基本检索情况说明
3.2专利申请态势分析
3.3专利布局区域分析
3.3.1全球布局区域分析
3.3.2中国布局区域分析
3.4主要技术分支分析
3.4.1全球主要技术分支分析
3.4.2中国主要技术分支分析
3.4.3全球/中国主要技术分支分布
3.5主要申请人分析
3.5.1全球主要申请人分析
3.5.2中国主要申请人分析
3.6技术迁移分析
3.6.1全球区域迁移
3.6.2技术热点迁移
3.6.3重要技术迁移
3.6.4潜在重要技术近期迁移
3.7小结
第4章基础理论技术专利状况分析
4.1总体状况分析
4.1.1全球/中国申请和授权态势分析
4.1.2主要国家或地区申请量和授权量占比分析
4.1.3全球/中国主要申请人分析
4.1.4全球布局区域分析
4.1.5全球/中国主要技术分支分析
4.1.6全球/中国主要申请人布局重点分析
4.2机器直觉推理与因果模型技术
4.2.1全球/中国申请和授权态势分析
4.2.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.2.3全球/中国主要申请人分析
4.2.4全球布局区域分析
4.2.5全球/中国主要申请人布局重点分析
4.3联想记忆模型与知识演化方法技术
4.3.1全球/中国申请和授权态势分析
4.3.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.3.3全球/中国主要申请人分析
4.3.4全球布局区域分析
4.3.5全球/中国主要申请人布局重点分析
4.4复杂数据和任务的混合增强智能学习方法技术
4.4.1全球/中国申请和授权态势分析
4.4.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.4.3全球/中国主要申请人分析
4.4.4全球布局区域分析
4.4.5全球/中国主要申请人布局重点分析
4.5云机器人协同计算方法技术
4.5.1全球/中国申请和授权态势分析
4.5.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.5.3全球/中国主要申请人分析
4.5.4全球布局区域分析
4.5.5全球/中国主要申请人布局重点分析
4.6真实世界环境下的情景理解及人机群组协同方法技术
4.6.1全球/中国申请和授权态势分析
4.6.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
4.6.3全球/中国主要申请人分析
4.6.4全球布局区域分析
4.6.5全球/中国主要申请人布局重点分析
4.7小结
第5章共性关键技术专利状况分析
5.1总体状况分析
5.1.1全球/中国申请和授权态势分析
5.1.2全球/中国申请量和授权量占比分析
5.1.3全球/中国主要申请人
5.1.4全球布局区域分析
5.1.5全球/中国主要技术分支分析
5.1.6全球/中国主要申请人布局重点分析
5.2脑机协作的人机智能共生技术
5.2.1全球/中国申请和授权态势分析
5.2.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
5.2.3全球/中国主要申请人分析
5.2.4全球布局区域分析
5.2.5全球/中国主要申请人布局重点分析
5.3认知计算框架
5.3.1全球/中国申请和授权态势分析
5.3.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
5.3.3全球/中国主要申请人分析
5.3.4全球布局区域分析
5.3.5全球/中国主要申请人布局重点分析
5.4新型混合计算架构
5.4.1全球/中国申请和授权态势分析
5.4.2主要国家或地区申请和授权量占比分析
5.4.3全球/中国主要申请人分析
5.4.4全球布局区域分析
5.4.5全球/中国主要申请人布局重点分析
5.5人机共驾技术
5.5.1全球/中国申请和授权态势分析
5.5.2全球/中国申请量和授权量占比分析
5.5.3全球/中国主要申请人分析
5.5.4全球布局区域分析
5.5.5全球/中国主要技术分支分析
5.5.6全球/中国主要申请人布局重点分析
5.6在线智能学习
5.6.1全球/中国申请和授权态势分析
5.6.2主要国家或地区申请量和授权量对比分析
5.6.3全球/中国主要申请人分析
5.6.4全球布局区域分析
5.6.5全球/中国主要申请人布局重点分析
5.7平行管理与控制的混合增强智能
5.7.1全球/中国申请态势分析
5.7.2中国主要申请人分析
5.7.3中国主要申请人布局重点分析
第6章支撑平台技术专利状况分析
6.1总体状况分析
6.1.1全球/中国专利申请和授权态势分析
6.1.2全球/中国专利申请量和授权量占比分析
6.1.3全球/中国主要专利申请人分析
6.1.4全球专利布局区域分析
6.1.5全球/中国主要技术分支分析
6.1.6全球/中国主要专利申请人布局重点分析
6.2人工智能超级计算中心及支撑环境
6.2.1全球/中国专利申请和授权态势分析
6.2.2全球/中国专利申请量和授权量占比分析
6.2.3全球/中国主要专利申请人分析
6.2.4全球专利布局区域分析
6.2.5全球/中国主要专利申请人布局重点分析
6.3产业发展复杂性分析与风险评估的智能系统
6.3.1全球/中国专利申请和授权态势分析
6.3.2全球/中国专利申请量和授权量占比分析
6.3.3全球/中国主要专利申请人分析
6.3.4全球专利布局区域分析
6.3.5全球/中国主要专利申请人布局重点分析
6.4核电人机协同智能安全保障平台
6.4.1全球/中国专利申请和授权态势分析
6.4.2全球/中国专利申请量和授权量占比分析
6.4.3全球/中国主要专利申请人分析
6.4.4全球专利布局区域分析
6.4.5全球/中国主要专利申请人布局重点分析
第7章关键技术分支分析
7.1脑机协作的人机智能共生技术
7.1.1关键问题及研究方向
7.1.2技术热度变化趋势
7.1.3中美主要申请人竞争格局
7.1.4国内主要申请人技术路线及核心专利
7.1.5中美专利布局情况比较
7.1.6小结
7.2云机器人协同计算方法技术
7.2.1云机器人协同计算方法技术概述
7.2.2云机器人协同计算方法技术发展现状
7.2.3全球主要申请人竞争格局
7.2.4中美主要申请人技术发展路线及核心基础专利分析
7.2.5中美主要申请人专利布局情况比较
7.2.6云机器人协同计算方法领域“337调查”及应对策略实例分析
7.2.7小结
7.3人机共驾技术
7.3.1人机共驾技术概述
7.3.2人机共驾技术和产业发展现状
7.3.3人机共驾各分支专利布局对比
7.3.4热点分支专利布局情况分析
7.3.5人机共驾专利与标准的关联分析
7.3.6小结
7.4在线智能学习
7.4.1在线智能学习技术概述
7.4.2在线智能学习技术发展现状
7.4.3全球主要申请人技术格局
7.4.4全球主要申请人技术发展路线及核心基础专利分析
7.4.5国内主要申请人技术发展路线及核心基础专利分析
7.4.6小结
第8章重要创新主体分析
8.1重要创新主体综合评价
8.2天津大学
8.2.1专利态势分析
8.2.2技术布局分析
8.2.3技术路线分析
8.2.4重要发明人分析
8.2.5小结
8.3百度
8.3.1专利态势分析
8.3.2技术布局分析
8.3.3技术路线分析
8.3.4小结
8.4三星
8.4.1专利态势分析
8.4.2原创地和目标市场地分析
8.4.3技术路线分析
8.4.4小结
8.5 IBM
8.5.1专利态势分析
8.5.2原创地和目标市场地分析
8.5.3技术路线分析
8.5.4小结
第9章空间可视化分析
9.1原创信息的可视化分析
9.2布局信息的可视化分析
9.3中美对比的可视化分析
9.4小结
第10章主要结论及措施建议
10.1混合增强智能多角度分析结论
10.2混合增强智能专利态势分析主要结论
10.3基础理论分支专利态势分析主要结论
10.4共性关键技术分支专利态势分析主要结论
10.5支撑平台分支专利态势分析主要结论
10.6重要技术分支专利技术及风险分析结论
10.7面向政府的措施建议
10.8面向企业及高校和科研院所的措施建议
图索引
表索引
参考文献