Python机器学习（微课视频版）

　　本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。适合从事计算机、电子信息、自动化、人工智能专业学习的大学生作为教材，并适合从事机器学习的工程师参考阅读。

　　柯博文，美籍华人，美国硅谷LoopTek首席技术官，大富翁游戏设计者，长期从事嵌入式、移动开发及人工智能产品与技术的研发工作。著有多部英文及繁体中文畅销图书。曾在清华大学出版社出版畅销图书《树莓派实战指南》。

目录


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第1章Python程序语言

视频讲解： 1个

1.1Python程序语言的介绍

1.2Python历史

1.3Python版本

第2章安装和运行Python开发环境

视频讲解： 6个

2.1Windows操作系统中安装Python

2.2Windows操作系统中测试与运行Python

2.3Mac操作系统中安装Python

2.4Mac操作系统中测试与运行Python

2.5Linux和树莓派中安装Python

2.6Linux和树莓派中测试与运行Python

第3章开发程序和工具

视频讲解： 7个

实例： 2个

3.1我的第一个Python程序(Windows版)

3.2我的第一个Python程序(Mac、Linux和树莓派版)

3.3开发和调试工具——PyCharm下载和安装

3.4PyCharm工具介绍

3.5创建项目

3.6调试

3.7安装其他的Packages函数库

3.8安装Anaconda

3.9使用Anaconda

3.10pip安装包

3.11本书需要安装的第三方函数库列表

第4章Python程序基础

视频讲解： 13个

实例： 25个

4.1Python注释

4.2Python数据模式

4.3Python数学计算

4.4Python打印

4.5if…else条件判断语句

4.6Array数组——List

4.7range范围

4.8for循环

4.9UTF8中文文字编码和文字输入

4.10while循环语法

第5章函数和面向对象OOP

视频讲解： 12个

实例： 17个

5.1开发函数(def)

5.2import导入和开发

5.3类(class)

5.4类的初始化预定义值

5.5类中的函数方法(Method)

5.6类中的属性(Property)

5.7类中调用其他的函数方法

5.8设置公开、私有的类函数方法

5.9把类独立成另一个文件

5.10继承——OOP面向对象

5.11多重继承

5.12调用父类函数

5.13调用父类的属性

第6章窗口处理GUI Tkinter

视频讲解： 12个

实例： 12个

6.1窗口GUI函数库

6.2窗口

6.3文字Label

6.4显示图片Image

6.5按键Button

6.6消息窗口tkMessageBox

6.7输入框Entry

6.8绘图Canvas

第7章数据容器Containers

视频讲解： 7个

实例： 7个

7.1List数组

7.2List数组数据的多样性

7.3List的数学处理

7.4Slicing切片

7.5Dictionarie字典

7.6Set序列集集合比较

7.7Tuple序列

第8章图表函数库Matplotlib

视频讲解： 8个

实例： 7个

8.1Matplotlib介绍

8.2画线

8.3画点

8.4画面切割

8.5显示图片

8.6在窗口程序中显示图表

第9章文件处理和开放数据

视频讲解： 5个

实例： 5个

9.1开放数据介绍

9.2保存

9.3文件复制、删除和列出所有文件

9.4文件夹

9.5读入Excel文件

9.6读入、处理和存储CSV文件——气象风暴数据


第10章网络

视频讲解： 5个

实例： 8个

10.1超文本传输协议HTTP GET

10.2超文本传输协议HTTP POST

10.3可扩展标记式语言XML

10.4JSON

第11章数据库

视频讲解： 7个

实例： 4个

11.1下载和装载MySQL数据库

11.2创建数据库用户——Add User

11.3创建数据库——Add database

11.4打开数据库——MySQLpython和pymysql

11.5创建数据库数据——insert

11.6取得数据——select

11.7删除和修改数据库数据——DELETE和UPDATA

第12章自然语言处理——中文简体和繁体转换

视频讲解： 8个

实例： 8个

12.1中文分词断词工具

12.2分析文件的文字

12.3自定分词

12.4取出断词位置

12.5移除用词和自定比重分数

12.6排列出最常出现的分词

12.7网络文章的重点

第13章人工智能标记语言AIML

视频讲解： 5个

实例： 6个

13.1人工智能标记语言AIML介绍

13.2中文机器人

13.3AIML语法教程——随机对话

13.4AIML语法教程——变量

第14章网络服务器

视频讲解： 4个

实例： 4个

14.1Python网页服务器

14.2开发自己的网页服务器

14.3显示HTTP内容

14.4取得HTTP GET所传递的数据

14.5取得HTTP POST所传递的数据

第15章网络爬虫与BeautifulSoup4

视频讲解： 4个

实例： 4个

15.1网络爬虫——取得网络文章内容

15.2BeautifulSoup的函数和属性

15.3实战案例——获取柯博文老师的博客文章

15.4实战练习

第16章pandas数据分析和量化投资

视频讲解： 10个

实例： 10个

16.1安装

16.2使用pandas读入和存储Excel的文件

16.3使用pandas读入和存储CSV的文本内容

16.4读入网络上的表格

16.5DataFrame

16.6计算

16.7实战分析Apple公司股价

16.8统计相关计算

16.9逻辑判断——找出股价高点

16.10计算股价浮动和每月的变化

16.11画出股票的走势图和箱形图

第17章NumPy矩阵运算数学函数库

视频讲解： 10个

实例： 10个

17.1矩阵数据初始化

17.2NumPy默认数组

17.3多维数组的索引

17.4多维数组的切片

17.5花式索引

17.6数据模式

17.7利用数组进行数据计算处理

17.8统计

17.9逻辑判断

17.10不同尺寸的矩阵相加

第18章使用pyinstaller生成运行文件

视频讲解： 3个

18.1pyinstaller功能介绍和安装

18.2pyinstaller安装步骤

18.2.1Windows操作系统下生成运行文件

18.2.2Mac和Linux操作系统下生成运行文件

第19章机器学习算法——Regression回归分析

视频讲解： 9个

实例： 9个

19.1数据准备

19.2机器学习的数据准备

19.3回归分析数学介绍

19.4回归分析绘图

19.5随机数数据

19.6残差

19.7使用scikitlearn的linear_model函数求线性回归

19.8实战案例——动物大脑和身体的关系

19.9实战案例——糖尿病数据集

19.9.1绘制出数据

19.9.2将数据存到Excel文件

19.9.3使用回归分析找出BMI与糖尿病的关系

第20章机器学习算法——kNN 最近邻居法

视频讲解： 4个

实例： 4个

20.1kNN数学介绍

20.2使用sklearn的kNN判断水果种类

20.3实战案例——鸢尾花的种类判断

20.3.1鸢尾花数据下载和保存到Excel文件

20.3.2使用kNN判别鸢尾花的种类

第21章机器学习算法——kmeans平均算法

视频讲解： 4个

实例： 4个

21.1kmeans数学介绍

21.2sklearn的kmeans类

21.3kmeans实战案例

21.4kmeans实战案例图形化呈现结果

第22章机器学习算法——决策树算法

视频讲解： 3个

实例： 3个

22.1决策树数学介绍——Gini系数

22.2sklearn的DecisionTreeClassifier决策树

22.3决策树图形化呈现结果

第23章机器学习算法——随机森林算法

视频讲解： 2个

实例： 2个

23.1随机森林算法数学原理

23.2随机森林函数

23.3随机森林图形化

第24章机器学习算法——贝叶斯分类器

视频讲解： 4个

实例： 4个

24.1贝叶斯分类器数学原理

24.2贝叶斯分类器实战案例

24.3贝叶斯分类器图形化

24.4numpy.meshgrid方法

24.5贝叶斯分类器圈选出分类的范围