传感器网络数据管理技术研究

　　传感器网络是一个以数据为中心的网络，传感器网络的应用需要数据管理技术的支持，包括数据的表示、查询语言、数据存储、索引以及查询处理等。《传感器网络数据管理技术研究》在此基础上，首先对传感器网络数据管理技术进行了综合阐述，然后分别介绍了多Sink节点传感器网络路由算法、传感器网络聚簇优化策略、Skyline查询处理技术、Top-k查询、健壮数据管理技术等数据管理支撑技术，最后总结出该书的主要贡献和创新之处。《传感器网络数据管理技术研究》可供相关领域研究人员、教师、学生参考，对此感兴趣的读者也值得阅读。

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第1章 绪论
1．1 传感器网络的发展过程
1．2 传感器网络的应用
1．3 传感器网络的特征与计算需求
第2章 传感器网络数据管理技术研究进展
2．1 传感器网络数据管理相关工作
2．2 数据管理的健壮性
2．3 错误数据的基本概念
2．4 错误数据的预防技术
2．5 错误数据的处理技术
2．6 可靠的数据采集
2．7 未来研究方向
2．8 小结
第3章 多Sink节点传感器网络路由算法
3．1 介绍
3．2 相关工作
3．3 背景知识及问题定义
3．4 系统模型
3．5 多Sink节点传感器网络路由策略
3．6 算法评价
3．7 小结
第4章 传感器网络聚簇优化策略
4．1 介绍
4．2 相关工作
4．3 预备知识
4．4 能量有效的聚簇优化（EEOC）算法
4．5 EEOC的关键技术问题
4．6 算法评价
4．7 小结
第5章 Skyline查询处理技术
5．1 概述
5．2 问题定义与假设
5．3 相关工作
5．4 基于优化路由和层次性Filter的Skyline查询策略
5．5 算法性能分析及实验结果
5．6 小结
第6章 传感器网络中的Top-K查询
6．1 Top-K算法研究现状
6．2 传感器上的Top-K查询算法研究现状
6．3 Top-KRange近似查询处理
6．4 算法分析
6．5 小结
第7章 健壮数据管理技术
7．1 基于预测模型的近似数据采集算法
7．2 基于两层架构的事件检测算法
7．3 小结
第8章 本书研究创新及下一步工作
8．1 本书研究创新总结
8．2 下一步工作
参考文献