犹豫模糊信息集结方法及其应用研究

　　作为模糊集的一种拓展形式，犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是[0，1]中几个不同的值。当决策者对元素的隶属度感到不确定，决策小组成员不能说服彼此，或者需要反映决策群体的多种决策信息时，犹豫模糊集是处理此类问题的一种非常有用的工具。目前，犹豫模糊集已经被广泛应用于决策、医疗诊断、聚类分析等领域。本文针对犹豫模糊环境下的信息建模、决策及应用进行研究。

　　刘小弟（1981.11），男，汉族，博士，副教授，硕导。目前在国内外期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金青年项目，教育部人文社科项目，安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目，江苏省普通高校研究生科研创新计划项目，安徽工业大学青年教师科研基金，国家社科重点项目子课题。入选安徽工业大学首批青年拔尖计划“青年英才”，参与国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科项目、安徽省自然科学基金、中国运载火箭研究院项目及江苏省高校哲学社会科学重点项目。现为国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、江西省自然科学基金通讯评审专家，并担任多个国际期刊审稿人。

●章 绪论
● 1.1 研究背景
● 1.2 研究目的及意义
● 1.3 相关理论及研究综述
● 1.4 研究内容及思路
● 1.5 本章小结
●第2章 基于理想点的犹豫模糊多属性决策方法
● 2.1 引言
● 2.2 犹豫模糊多属性决策的TOPSIS方法
● 2.3 犹豫模糊多属性决策的LINMAP方法
● 2.4 本章小结
●第3章 基于双向投影的犹豫模糊理想点改进方法
● 3.1 引言
● 3.2 基于投影技术的犹豫模糊多属性决策方法
● 3.3 犹豫模糊环境下的双向投影决策方法
● 3.4 本章小结
●第4章 对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策方法
● 4.1 引言
● 4.2 考虑方案偏好的犹豫模糊相离度决策方法
● 4.3 考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策方法
●部分目录