Excel表格制作与数据分析从入门到精通（微课视频版 高效办公）

　　《Excel表格制作与数据分析从入门到精通（微课视频版）》是一本系统讲述Excel中表格制作和数据分析的Excel基础与应用教程，具体内容包括数据表基础知识、数据输入方法、数据管理、数据分析方法与应用工具、数据透视表的多维度分析、高级分析工具的应用、图表的可视化分析、数据的快速计算与统计等，最后提供了Excel在人事管理、考勤管理、销售管理和薪酬管理中数据统计与深度分析的实际应用。在具体介绍中，重要知识点均配有实例辅助理解及详细的图示操作，并配有视频讲解，易学易懂。 《Excel表格制作与数据分析从入门到精通（微课视频版）》一书配有极其丰富的学习资源，其中配套资源包括：1. 389集同步视频讲解，扫描二维码，可以随时随地看视频，超方便；2. 全书实例的源文件，跟着实例学习与操作，效率更高。附赠资源包括：1. 2000个办公模板，如Excel官方模板，Excel财务、市场营销、人力资源模板，Excel行政、文秘、医疗、保险、教务等模板，Excel VBA应用模板等；2. 37小时的教学视频，包括Excel范例教学视频、Excel技巧教学视频等。 《Excel表格制作与数据分析从入门到精通（微课视频版）》面向需要提高Excel应用技能的各层次的读者，既适合初涉职场或即将进入职场的读者作为入门与提高的Excel书籍，也适合需要掌握Excel核心技能以提升管理运营技能的职场专业人士。本书亦可作为高校或计算机培训机构的办公类教材。本书在Excel 2016版本的基础上编写，适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

　　本书由精英资讯组织编写。精英资讯是一个Excel技术研讨、项目管理、培训咨询和图书创作的Excel办公协作联盟，其成员多为长期从事行政管理、人力资源管理、财务管理、营销管理、市场分析及Office相关培训的工作者。本书具体编写人员有吴祖珍、姜楠、陈媛、王莹莹、汪洋慧、张发明、吴祖兵、李伟、彭志霞、陈伟、杨国平、张万红、徐宁生、王成香、郭伟民、徐冬冬、袁红英、殷齐齐、韦余靖、徐全锋、殷永盛、李翠利、柳琪、杨素英、张发凌等。

第1章  小知识大作为：数据表必学操作

 视频讲解：54分钟

1.1  工作表

1.1.1  插入/删除工作表

1.1.2  重命名工作表

1.1.3  选中多个工作表

1.1.4  移动或复制工作表

1.2  单元格

1.2.1  插入/删除单元格

1.2.2  插入行或列

1.2.3  合并单元格

1.2.4  设置单元格大小

1.3  工作表的安全保护

1.3.1  保护工作表

1.3.2  保护工作簿

第2章  从捷径到高效：数据输入有方法

 视频讲解：1小时12分钟

2.1  常用型数据的输入方法

2.1.1  文本型数据的输入

2.1.2  数值数据的输入

2.1.3  日期数据的输入

2.1.4  几个实用的数据填充技巧

2.1.5  应用自定义数字格式

2.2  特定型数据的输入方法

2.2.1  设定限制输入条件

2.2.2  建立可选择输入序列

2.2.3  用公式建立验证条件

2.2.4  给出智能的输入提示

2.2.5  数据验证的复制使用

第3章  从零乱到有序：不规范数据的整理

 视频讲解：52分钟

3.1  导入外部数据

3.1.1  从文本文件导入数据

3.1.2  从网页中导入数据

3.2  整理不规范的数据

3.2.1  定位选取特殊单元格

3.2.2  处理空白单元格、空白行

3.2.3  处理重复记录

3.2.4  谨防空值陷阱

3.2.5  不规范数字的整理

3.2.6  不规范文本的整理

3.2.7  不规范日期的整理

3.3  数据的合并与拆分整理

3.3.1  数据的合并处理

3.3.2  数据的拆分处理

第4章  从标准到精准：数据管理、排序、筛选、分类汇总分析

 视频讲解：1小时51分钟

4.1  突出显示满足条件的数据

4.1.1  突出显示规则

4.1.2  最前/最后规则

4.1.3  图标集规则

4.1.4  使用公式定义条件规则

4.2  排序数据

4.2.1  数据排序

4.2.2  自定义排序依据

4.2.3  自定义排序规则

4.3  筛选数据

4.3.1  数字筛选

4.3.2  文本筛选

4.3.3  日期筛选

4.4  数据的高级筛选

4.4.1  “与”条件筛选

4.4.2  “或”条件筛选

4.5  数据的合并计算

4.5.1  对多表数据合并计算

4.5.2  按类别合并计算

4.5.3  工作簿合并计算

4.5.4  “合并计算”功能的其他应用

4.6  数据的分类汇总

4.6.1  创建分类汇总

4.6.2  分类汇总的自定义设置

第5章  学理论会应用：数据分析方法与应用工具

 视频讲解：38分钟

5.1  数据分析的方法

5.1.1  对比分析法

5.1.2  分组分析法

5.1.3  聚类分析法

5.1.4  结构分析法

5.1.5  平均和变异分析法

5.1.6  判别分析法

5.1.7  线性回归分析法

5.1.8  漏斗图分析法

5.2  Excel中数据分析的工具

5.2.1  数据透视表

5.2.2  图表

5.2.3  函数

5.2.4  规划求解

5.2.5  假设分析

5.2.6  方差、相关系数、描述统计、回归等其他高级分析工具

第6章  从静态到动态：数据透视表的多维度分析

 视频讲解：1小时

6.1  数据透视表的用途及结构

6.1.1  数据透视表的统计能力

6.1.2  数据透视表的结构与元素

6.1.3  数据透视表的数据源

6.2  建立数据透视表

6.2.1  通过设置不同字段多角度分析数据

6.2.2  统计报表结果的使用

6.3  编辑数据透视表

6.3.1  修改值的汇总方式

6.3.2  修改值的显示方式

6.3.3  查看明细数据

6.3.4  优化数据透视表显示效果

6.4  数据透视表分析

6.4.1  排序数据透视表数据

6.4.2  筛选数据透视表数据

6.4.3  数据透视表字段的分组

6.5  数据透视图

6.5.1  创建数据透视图

6.5.2  编辑调整数据透视图

第7章  够专业才出彩：高级分析工具的应用

 视频讲解：1小时9分钟

7.1  模拟运算

7.1.1  单变量模拟运算

7.1.2  双变量模拟运算

7.2  单变量求解

7.3  规划求解

7.3.1  适用于通过规划求解来解决的问题范畴

7.3.2  规划求解应用

7.4  分析工具库

7.4.1  安装分析工具库加载项

7.4.2  方差分析工具

7.4.3  相关系数工具

7.4.4  协方差工具

7.4.5  描述统计工具

7.4.6  指数平滑工具

7.4.7  排位与百分比排位工具

7.4.8  回归工具

7.4.9  抽样工具

7.4.10  F-检验（双样本方差检验）工具

7.4.11  t-检验（双样本异方差检验）工具

7.4.12  z-检验（双样本平均差检验）工具

第8章  会说话会表达：图表的可视化分析

 视频讲解：1小时30分钟

8.1  创建图表

8.1.1  按分析目的选择图表类型

8.1.2  Excel 2016新增的实用图表

8.1.3  组合图表

8.1.4  应用推荐的图表类型

8.2  图表的常规编辑

8.2.1  调整图表大小和位置

8.2.2  图表类型的更改

8.2.3  编辑数据系列

8.2.4  编辑图表坐标轴

8.3  图表的美化设置

8.3.1  图表中对象的显示和隐藏

8.3.2  设置图表文字格式

8.3.3  设置图表中对象边框线条

8.3.4  设置图表中对象填充效果

8.3.5  应用图表样式

8.4  图表共享输出

8.4.1  将图表存为模板

8.4.2  将图表转换为图片

8.5  创建迷你图

8.5.1  新建迷你图

8.5.2  编辑迷你图

第9章  学函数掌技巧：数据快速计算与统计

 视频讲解：3小时39分钟

9.1  Excel中的公式运算

9.1.1  编辑公式

9.1.2  复制公式完成批量计算

9.2  公式计算中函数的使用

9.2.1  初识函数

9.2.2  函数运用

9.3  公式计算中对单元格的引用

9.3.1  相对引用与绝对引用

9.3.2  引用当前工作表之外的单元格

9.4  公式正确却得到不正确结果的原因分析

9.4.1  有文本数据参与运算

9.4.2  空白单元格不为空

9.4.3  实际值与显示的值不同

9.5  逻辑判断函数

9.5.1  IF函数——条件判断的利器

9.5.2  AND、OR函数——条件判断的得力助手

9.6  数学函数

9.6.1  SUMIF函数——只对满足条件的求和

9.6.2  SUMIFS函数——同时满足多条件求和

9.6.3  SUMPRODUCT函数——能代替SUMIFS、COUNTIFS的一个函数

9.6.4  MOD函数——余数计算器

9.7  日期计算函数

9.7.1  YEAR、MONTH、DAY函数——提取日期年、月、日

9.7.2  DATEDIF函数——两日期差值计算

9.7.3  WORKDAY、NETWORKDAYS函数——与工作日有关的计算

9.7.4  WEEKDAY函数——判断星期数

9.7.5  HOUR、MINUTE、SECOND函数——提取时间

9.7.6  DATEVALUE、TIMEVALUE函数——非标准日期、时间转换器

9.8  统计函数

9.8.1  AVERAGE、AVERAGEIF函数——求平均值与按条件求平均值

9.8.2  COUNT、COUNTIF函数——计数与按条件计数

9.8.3  COUNTIFS、SUMPRODUCT函数——满足多条件计数

9.8.4  MAX(IF)/MIN(IF)函数——制造MAXIF/MINIF效果

9.8.5  RANK.EQ函数——给数据集排名次

9.8.6  VAR.S、STDEV.S、COVARIANCE.S函数——分析数据的差异程度

9.8.7  几何平均值、众数、频数等常用统计指标函数

9.9  查找函数

9.9.1  ROW、COLUMN函数——查询行列坐标

9.9.2  VLOOKUP函数——联动查找利器

9.9.3  LOOKUP函数——查找利器

9.9.4  INDEX+MATCH函数——查找中的黄金组合

第10章  人事管理要制度化：人事信息、人员结构可视化统计分析

 视频讲解：1小时24分钟

10.1  人事信息数据表设计

10.1.1  防止工号重复输入

10.1.2  快速填充输入工号

10.1.3  整表限制输入空格

10.2  表格信息的完善及工龄计算

10.3  设计员工信息查询系统

10.3.1  创建员工信息查询表

10.3.2  建立查询公式

10.3.3  查询任意员工信息

10.4  人员学历层次、年龄层次、稳定性分析

10.4.1  分析员工学历层次

10.4.2  分析员工年龄层次

10.4.3  分析员工稳定性

10.5  在职人员结构统计

10.5.1  建立表格框架并定义名称

10.5.2  统计各部门员工总数、各性别员工人数

10.5.3  统计各部门各学历人数

10.5.4  统计各部门各年龄段人数

10.5.5  统计各部门各工龄段人数

10.6  人员流动情况分析

10.7  离职原因统计分析

第11章  考勤管理要模板化：考勤数据月、年度统计及深度分析

 视频讲解：1小时10分钟

11.1  整理考勤机数据

11.1.1  导入考勤机数据并整理异常数据

11.1.2  手动整理异常数据

11.2  建立整月考勤数据记录表

11.2.1  表头日期的填制

11.2.2  填制考勤表

11.3  建立考勤统计表

11.3.1  统计各员工本月出勤数据

11.3.2  组距式数据分组法分析员工出勤率

11.3.3  分析各工作天数对应人数的占比情况

11.4  本月各部门缺勤情况比较分析

11.4.1  数据透视表分析各部门缺勤情况

11.4.2  数据透视图分析各部门缺勤情况

11.5  每日出勤率分析

11.5.1  计算每日出勤率

11.5.2  建立直方图分析各出勤率区间的天数

11.6  考勤数据年度汇总统计

11.6.1  合并计算年出勤数

11.6.2  年度各部门出勤率统计

11.6.3  年度部门出勤率比较图表

11.7  加班数据统计

11.7.1  返回加班类型

11.7.2  加班时数统计

11.7.3  计算加班费

第12章  销售管理要规范化：统计分析当前销售数据、制定营销策略

 视频讲解：52分钟

12.1  零售商品数据统计分析

12.1.1  计算销售额、折扣、交易金额

12.1.2  统计各类别商品的月交易金额

12.1.3  销售员业绩奖金计算

12.1.4  本期库存盘点

12.1.5  本期毛利核算

12.2  消费者购买行为研究

12.2.1  影响消费者购买的因素分析

12.2.2  更换频率分析

12.3  销售预测

12.3.1  函数预测销售量

12.3.2  移动平均法预测销售量

第13章  薪酬管理要具体化：月度薪酬核算、薪酬数据多维度分析

 视频讲解：49分钟

13.1  建立工资核算的相关表格

13.1.1  创建基本工资管理表

13.1.2  员工绩效奖金计算表

13.1.3  满勤奖及考勤扣款核算表

13.1.4  加班费核算表

13.2  员工月度薪酬核算

13.2.1  创建月度工资统计表

13.2.2  计算应发工资

13.2.3  根据应发工资核算个人所得税

13.2.4  计算实发工资

13.3  多维度分析薪酬数据

13.3.1  查询实发工资最高的10项

13.3.2  按部门汇总工资额

13.3.3  部门平均工资比较图表

13.4  生成员工工资条

13.4.1  建立第一位员工的工资条

13.4.2  快速生成每位员工的工资条

13.4.3  打印输出工资条