双辊连续铸轧过程及其计算机控制的相关理论与技术

　　《双辊连续铸轧过程及其计算机控制的相关理论与技术》从多个角度阐述双辊铸轧过程的理论与技术实现要点，重点给出了该工艺在检测、控制方面的具体实现方法，供本领域专家和工程技术人员参考，以抛砖引玉，共同努力加速双辊铸轧这一新工艺在我国的商业化、工业化进程。

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第1章 绪论
1．1 双辊薄带铸轧技术的工艺特点
1．2 双辊薄带铸轧技术的发展概况
1．2．1 国外双辊铸轧技术发展状况
1．2．2 国内双辊铸轧技术发展状况
1．3 双辊铸轧过程建模、参数优化及相关检测与控制技术的研究状况
1．3．1 双辊铸轧模型、仿真及过程优化
1．3．2 双辊铸轧过程控制策略
1．3．3 相关检测技术与监控系统
1．4 研究意义及主要研究内容
1．4．1 研究目的及意义
1．4．2 主要研究内容
第2章 双辊薄带铸轧机及其监控系统的设计与实现
2．1 引言
2．2 双辊薄带铸轧系统的构成
2．3 双辊铸轧监控系统的设计
2．3．1 检测参数及控制对象
2．3．2 PLC系统软、硬件及网络设计
2．3．3 基本控制策略的设计
2．4 双辊铸轧监控系统的实现与实验分析
2．4．1 基本工艺及控制流程
2．4．2 系统实现
2．4．3 实验结果及分析
2．5 本章小结
第3章 双辊铸轧过程建模
3．1 引言
3．2 熔池液位模型
3．3 铸轧金属凝固过程模型
3．4 铸轧力计算模型
3．5 铸轧辊传动模型
3．6 液压AGC系统模型
3．6．1 液压缸数学模型
3．6．2 液压伺服阀数学模型
3．6．3 伺服阀放大器及位移传感器的传递函数
3．7 关键参数对铸轧过程的影响分析
3．7．1 浇注温度的影响
3．7．2 熔池液位的影响
3．7．3 铸轧速度的影响
3．8 本章小结
第4章 基于遗传算法优化的熔池液位模糊控制器的研究
4．1 引言
4．2 相关过程参数对熔池液位的影响分析
4．3 熔池液位模糊控制结构
4．4 熔池液位模糊控制器设计及仿真
4．4．1 模糊化设计
4．4．2 模糊规则设计
4．4．3 模糊推理
4．4．4 解模糊设计
4．4．5 模糊控制器仿真
4．5 应用遗传算法优化模糊控制器及其仿真
4．5．1 遗传算法优化模糊控制参数流程
4．5．2 编码方式及初始种群选择
4．5．3 适应度函数
4．5．4 遗传算子
4．5．5 自适应策略
4．5．6 仿真结果
4．6 熔池液位GA-Fuzzy控制器鲁棒性分析
4．7 本章小结
第5章 基于摄动法的辊缝宽度与铸轧力解耦控制的研究
5．1 引言
5．2 基于摄动法的辊缝宽度与铸轧力解耦模型
5．2．1 解耦控制与摄动方法
5．2．2 辊缝宽度与铸轧力摄动解耦建模
5．2．3 摄动解耦模型参数计算
5．3 解耦模型稳定性分析
5．4 基于辊缝宽度与铸轧力解耦模型的PI自适应控制策略
5．4．1 确定典型定参模型的PI参数整定区间
5．4．2 PI自适应控制策略
5．5 基于铸轧力与辊缝宽度解耦PI自适应控制策略的实验
5．6 本章小节
第6章 结论与展望
6．1 结论
6．2 展望
参考文献