互联网+林业灾害应急管理与应用

　　《“互联网+”林业灾害应急管理与应用》编著的目的在于向广大林业干部职工和技术人员，普及互联网与林业灾害应急管理方面的知识。《“互联网+”林业灾害应急管理与应用》结合项目的开展情况与实际应用成果，从森林火警监测、林业有害生物防治、野生动物疫源疫病防治3个方面介绍了互联网在林业灾害应急管理中的实践与应用，并根据项目实践和应用情况编录了具体案例，这对于有效控制森林火灾、野生动物疫源蔓延并防止疫病传播，针对森林常见病虫害开展监测、预警、预防和防治工作都具有十分重要的意义。我们在《“互联网+”林业灾害应急管理与应用》的写作过程中查阅和参考了大量的国内外资料，力争所编写的内容处于创新前沿，为从事林业信息化管理和系统开发的人员提供基本理论和案例参考，也为林业院校师生及广大林业工作者普及林业信息化知识与应用，促进“互联网+”林业发展提供借鉴。

　　张科，北京林业大学农业推广（林学）硕士，现任浙江省林业技术推广总站（浙江省林业信息宣传中心）副主任。长期从事信息化管理及宣传工作，坚持统筹规划、开拓创新，致力于推进智慧林业发展，在林业物联网、大数据、云平台及信息安全等方面具有较丰富的经验，2018年被评为林业信息化全面推进十周年先进个人。已发表论文10余篇，以副主编出版《网络安全风险防范知识手册》，以编委出版《森林文化与生态文明》。

第1章 “互联网+”林业灾害应急管理概述
1．1 互联网的蓬勃发展
1．1．1 互联网与“互联网+”
1．1．2 中国政府的“互联网+”发展战略
1．2 林业灾害及其应急管理
1．2．1 林业灾害
1．2．2 林业灾害应急管理
1．3 “互联网+”林业灾害应急管理
1．3．1 发展概况
1．3．2 研究现状
第2章 “互联网+”林业灾害应急管理主要技术
2．1 RS技术
2．1．1 RS技术的概述
2．1．2 RS技术的特点
2．1．3 RS技术的发展动态
2．1．4 RS技术在林业中的应用
2．2 GIS技术
2．2．1 GIS技术的概述
2．2．2 GIS技术的特点
2．2．3 GIS技术的发展动态
2．2．4 GIS技术在林业中的应用
2．3 GPS技术
2．3．1 GPS技术的概述
2．3．2 GPS技术的特点
2．3．3 GPS技术的发展动态
2．3．4 GPS技术在林业中的应用
2．4 物联网技术
2．4．1 物联网技术的概述
2．4．2 物联网技术的特点
2．4．3 物联网技术的发展动态
2．4．4 物联网技术在林业中的应用
2．5 云计算技术
2．5．1 云计算技术的概述
2．5．2 云计算技术的特点
2．5．3 云计算技术的发展动态
2．5．4 云计算技术在林业中的应用
2．6 人工智能技术
2．6．1 人工智能技术的概述
2．6．2 人工智能的特点
2．6．3 人工智能技术的发展动态
2．6．4 人工智能技术的研究及其应用领域
2．6．5 人工智能技术在林业中的应用
2．7 5G技术
2．7．1 5G技术的概述
2．7．2 5G技术的特点
2．7．3 5G技术的发展动态
2．7．4 5G技术在林业中的应用
第3章 “互联网+”林业灾害应急管理——森林火灾监测
3．1 “互联网+”森林火灾监测的建设背景
3．2 “互联网+”森林火灾监测现状
3．3 “互联网+”森林火灾监测需解决的主要问题
3．3．1 实时化数据采集
3．3．2 自动化林火检测
3．3．3 智能化林火报警
3．3．4 实用化监测系统的搭建
3．4 “互联网+”森林火灾监测建设内容
3．4．1 数据采集端
3．4．2 系统服务端
3．4．3 系统应用端
3．5 “互联网+”森林火灾监测应用介绍
3．5．1 基于边缘计算模式的森林火灾监测系统
3．5．2 浩海星空地火情预警监控指挥平台
3．6 浙江省“互联网+”森林火灾监测的实践
3．6．1 建设背景
3．6．2 总体目标
3．6．3 需求分析
3．6．4 系统架构
3．6．5 建设内容
3．6．6 系统特色
第4章 “互联网+”林业灾害应急管理——林业有害生物防治
4．1 “互联网+”林业有害生物防治的建设背景
4．2 “互联网+”林业有害生物防治国内外现状
4．3 “互联网+”林业有害生物防治需解决的主要问题
4．3．1 基于物联网技术的地面自动监测
4．3．2 基于移动互联网技术的人工调查
4．3．3 基于3S技术的生物灾害监测预报
4．3．4 基于大数据技术的有害生物监测数据挖掘
4．3．5 基于大数据技术的决策与应急指挥
4．3．6 基于二维码技术的检疫智能追溯
4．3．7 基于互联网的公共信息服务
4．4 “互联网+”林业有害生物防治建设内容
4．4．1 采集与巡检系统
4．4．2 监控与识别系统
4．4．3 预警与防治系统
4．5 浙江省“互联网+”林业有害生物防治典型应用
4．5．1 爱植保“互联网+”林业有害生物防治平台
4．5．2 武义县松材线虫病无人机巡查系统
4．5．3 托普云农森防监测预警系统
4．6 四川省“互联网+”林业有害生物防治系统的实践
4．6．1 建设背景
4．6．2 总体目标
4．6．3 需求分析
4．6．4 建设内容
4．6．5 系统成果
4．6．6 应用成效
第5章 “互联网+”林业灾害应急管理——野生动物疫源疫病监测
5．1 “互联网+”野生动物疫源疫病监测的建设背景
5．2 “互联网+”野生动物疫源疫病监测国内外现状
5．3 “互联网+”野生动物疫源疫病监测需解决的主要问题
5．3．1 存在问题
5．3．2 发展趋势
5．4 “互联网+”野生动物疫源疫病监测建设内容
5．4．1 数据采集系统
5．4．2 数据分析系统
5．4．3 服务和应用系统
5．5 浙江省“互联网+”野生动物疫源疫病监测系统的实践
5．5．1 建设背景
5．5．2 总体目标
5．5．3 需求分析
5．5．4 系统架构
5．5．5 建设内容
5．5．6 系统特色
5．5．7 应用成效
第6章 “互联网+”林业灾害应急综合管理平台建设
6．1 综合管理平台的含义
6．1．1 含义
6．1．2 建设背景
6．1．3 建设必要性
6．2 综合管理平台的总体设计
6．2．1 设计原则
6．2．2 安全设计
6．2．3 系统架构
6．2．4 基行维护
6．3 综合管理平台的建设内容
6．3．1 数据采集系统
6．3．2 数据传输系统
6．3．3 数据存储系统
6．3．4 数据分析系统
6．3．5 应急指挥系统
6．4 浙江省“互联网+”林业灾害应急综合管理平台示范系统案例
6．4．1 总体目标
6．4．2 需求分析
6．4．3 总体设计
6．4．4 建设内容
6．4．5 系统特色
6．4．6 应用成效
第7章 国家标准（节选）
7．1 林业物联网第4部分：手持式智能终端通用规范
7．2 林业物联网第602部分：传感器数据接口规范
7．3 林业物联网第603部分：无线传感器网络组网设备通用规范
7．4 林业检疫性害虫除害处理技术规程
7．5 自然灾害救助应急响应划分基本要求
附录
附录1 相关法律法规列表
附录2 相关行业标准列表
参考文献
后记