数学实验

　　当今社会，数学理论已经发展得十分完善，各种数学工具对现实的生产显示出很强的指导作用，然而，在数学的理论工具与实际的结合工程中，效率低下的传统手工计算方法成为大障碍，随着计算机技术的进步，各种数学软件也如雨后春笋般展示出勃勃生机。MATLAB是MatrixLaboratory的缩写，是由美国MathWorks公司推出的，是目前优秀的科学应用软件之一，它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境.MATLAB是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵.它的表达式与数学、工程计算中常用的形式十分相似，符合专业科技人员的思维方式和书写习惯；它用解释方式工作，编写程序和运行同步，键入程序后会立即得到结果，因此使得人机交互更加简捷和智能化；它还适用于多种平台，随计算机软、硬件的更新而及时升级，使得编程和测试效率大大提高。MATLAB语法规则简单，容易掌握，调试方便，调试过程中可以设置断点，存储中间结果，从而很快查出程序中的错误.学习并掌握MATLAB，有助于将人们从繁重的数学计算中解脱出来，把更多的精力投入到数学理论的学习和研究中。MATLAB主要用于数学计算、系统建模与仿真、数据分析与可视化、科学工程绘图和用户界面设计等.它已经成为高等数学、线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理等课程的基本工具，各国高校也纷纷将MAT-LAB正式列入本科生和研究生课程的教学计划，使其成为学生必须掌握的基本软件之一，在设计和研究部门，MATLAB也被广泛应用于研究和解决各种工程问题。

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第1章 MATLAB基础
1．1 MATLAB7．0简介
1．2 MATLAB7．0工作环境
1．3 MATLAB7．0帮助系统
1．4 MATLAB7．0常用文件格式
1．5 MATLAB7．0的数据类型
1．6 矩阵和向量的运算
1．7 字符串
1．8 单元数组
1．9 结构体数组
1．10 程序设计
习题1
第2章 MATLAB绘图
2．1 二维图形
2．2 三维图形
2．3 特殊图形
2．4 图形处理
习题2
第3章 线性代数相关运算
3．1 多项式
3．2 矩阵运算
3．3 向量组的线性相关性
3．4 求解线性方程组
3．5 矩阵的相似对角化
3．6 二次型
习题3
第4章 高等数学相关运算
4．1 符号变量
4．2 符号微积分
4．3 级数
4．4 常微分方程
4．5 函数的零点以及极值
习题4
第5章 概率论与数理统计相关运算
5．1 概率与统计预备知识
5．2 概率函数
5．3 统计函数
习题5
第6章 插值、拟合
6．1 插值
6．2 曲线拟合
习题6
参考文献