组合预测模型及其应用

　　本书从集成思想的角度提出了一些新的组合预测模型，试图更好地分析石油、电力、铜、小麦、玉米、大米等大宗产品的价格波动特征及运行规律，并有效预测产品价格的变化趋势，提高预测精度。 本书可作为从事预测科学、数据挖掘、计量经济分析的高年级本科生、研究生和科研人员的参考书，也适合大宗商品企业、商品期货投资者和国际贸易从业人员参考。

　　王书平，经济学博士，北方工业大学副教授。2006年毕业于中国人民大学经济学院，获经济学博士学位，同年进入北方工业大学经济管理学院工作，2010年入选北京市中青年骨干教师，2017年入选北方工业大学长城学者后备人才计划。主要从事大宗商品定价、计量经济分析、预测科学等方面的研究工作，在国内外重要学术期刊上发表论文90余篇。兼任中国优选统筹法与经济数学研究会理事、中国数量经济学学会理事等学术职务。

第一篇 绪论

第1章：研究背景

第2章：预测方法的研究现状

第二篇 基于EMD分解的多尺度组合模型及其应用

第3章：基于EMD分解的多尺度组合模型构建与分析

第4章：原油价格波动及预测分析

第5章：铜价波动及预测分析

第6章：小麦价格波动及预测分析

第三篇 基于EEMD分解的多尺度组合模型及其应用

第7章：基于EEMD分解的多尺度组合模型构建与分析

第8章：粮食价格的季节性波动分析

第9章：粮食价格的周期性波动分析

第10章：粮食价格预测分析

第四篇 基于CEEMDAN分解的多尺度组合模型及其应用

第11章：基于CEEMDAN分解的多尺度组合模型构建与分析

第12章：电力需求内在周期及驱动因素分析

第13章：非线性和内生性视角下的电力需求影响因素分析

第14章：北京市电力需求预测分析