基于地震数字化观测的数据处理与预测方法研究

　　《基于地震数字化观测的数据处理与预测方法研究》通过基于数字化观测技术的地震预测技术研究，包括数字地震波形资料在地震预测中的部分应用，数字化前兆观测资料的数据异常识别和自动报警技术研究，同时研制了数字地震资料自动处理和数据异常报警系统。初步实现了地震预报技术由模拟观测分析研究为主向数字化观测分析研究为主的过渡。《基于地震数字化观测的数据处理与预测方法研究》分为六章：一章噪声成像、地脉动和前震识别技术及应用；第二章数字形变数据异常识别和报警技术研究；第三章数字电磁数据异常识别和报警技术研究；第四章数字流体数据异常识别和报警技术研究；第五章地震短临综合判定技术研究和应用示范；第六章数字地震数据处理和异常报警软件研制。

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第一章 噪声成像、地脉动和前震识别技术及应用
1．1 基于噪声数据的动态成像及应用
1．1．1 Eikonal噪声成像方法理论简介
1．1．2 川滇与华南地区速度噪声成像结果
1．1．3 台湾地区的随机噪音瑞利波层析成像研究
1．1．4 2011年3月24日缅甸7．2级地震前后云南地区速度变化
1．1．5 2012年苏门答腊8．6级、8．2级地震前后川滇地区速度变化
1．1．6 利用噪声互相关分析龙门山断裂带相对速度变化
1．1．7 小结
1．2 基于波形资料的前震信息识别与应用
1．2．1 2011年盈江地震震源参数和震源机制解相关性
1．2．2 于田地震序列的频谱特征分析及前震识别
1．2．3 脉动资料的前震信息识别
1．2．4 小结
1．3 强震前低频脉动异常提取与识别技术研究
1．3．1 地脉动临震波动现象、震例研究
1．3．2 地脉动临震预测判据在2011年以来震情跟踪中的应用
1．3．3 地脉动临震波动事件与典型干扰事件识别研究
1．3．4 数字化地脉动短临预测动态监控与实时跟踪分析技术系统
1．3．5 小结
参考文献
第二章 数字形变数据异常识别和报警技术
2．1 数字形变前兆观测震例
2．1．1 震前变形异常信息
2．1．2 大地震前形变异常主要特征
2．1．3 异常分级分类
2．1．4 数字形变观测原理
2．1．5 小结
2．2 数字形变前兆异常自动检测
2．2．1 日尺度异常提取算法模型
2．2．2 周尺度异常提取算法模型
2．2．3 月尺度、年尺度异常提取算法模型
2．3 数字形变资料的干扰分析与异常识别方法
2．3．1 气温、气压类干扰识别方法
2．3．2 载荷类干扰处理
2．4 形变效能评价规范
2．4．1 形变观测资料预报效能评估细则
2．4．2 评估结果
2．5 结论、问题与建议
参考文献
第三章 数字电磁数据异常识别和报警技术
3．1 地电阻率异常识别和干扰抑制方法
3．1．1 干扰源定量分析
3．1．2 反常年变现象分析实例
3．1．3 地电阻率三维影响系数分析
3．1．4 井下地电阻率观测实例分析
3．2 地磁异常识别方法研究
3．2．1 地震地磁异常识别技术研究
3．2．2 典型震例应用
3．2．3 磁暴和地磁异常关系
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