社会化媒体不实信息的群体干预模式研究

　　《社会化媒体不实信息的群体干预模式研究》针对非常规突发事件中社会化媒体信息量大、对应急时效性要求高等特点，通过引入众包理念，将激励、竞争和协作因素融人群体的质疑辨伪，使社会化媒体用户利用群体智慧在应对不实信息传播方面得到更好的应用，理念上有一定的创新；提出的群体干预模式整合了前人在应对不实信息传播研究领域中提出的公众参与、群体智慧、怀疑机制、众包方法等重要元素，讨论了实现群体干预的众包方法，部分弥补了前人研究的不足，同时为政府管理机构、社会化媒体平台等提出了针对性的策略建议和实施方案，有较好的理论价值和实践意义。

　　夏志杰，男，1978年生，博士，上海工程技术大学教授、硕士生导师，美国密歇根大学访、司学者。研究方向：社交媒体应用及信息管I里、数据驱动的管理决策，近年来主持包括国家社科基金般项日、教育部人文社科青年项目等省部级以上课题8项，发表论文22篇，出版学术专著2部

第一章 非常规突发事件中社会化媒体不实信息传播及应对
一、研究问题与研究内容
（一）研究问题提出
（二）研究内容
二、关键概念界定
（一）突发事件与非常规突发事件
（二）社会化媒体、社交媒体与新媒体
（三）不实信息、虚假信息与谣言
三、非常规突发事件中社会化媒体应用及其信息生态系统
（一）社会化媒体在非常规突发事件中的应用
（二）社会化媒体信息生态系统及失衡问题
四、社会化媒体不实信息传播的应对与干预
（一）影响不实信息传播的行为主体及博弈
（二）社会化媒体不实信息传播应对策略综述
本章小结
第二章 社会化媒体不实信息传播及应对的群体视角
一、社会化媒体不实信息传播事件中的用户群体
（一）社会化媒体用户群体、群体行为与群体互动
（二）不实信息传播事件中社会化媒体用户群体的动态
刻画
二、不实信息传播事件中的社会化媒体用户群体形成与演化
（一）数据抓取与处理
（二）不实信息传播的用户群体实时演化分析
（三）不实信息传播的用户群体结构分析
三、群体视角下的社会化媒体不实信息传播干预
（一）不实信息传播的个体视角和群体视角
（二）社会化媒体环境下生成的群体智慧
（三）群体智慧在不实信息传播干预中的作用与启示
本章小结
第三章 社会化媒体不实信息传播的群体干预模式
一、不实信息传播中社会化媒体用户群体意见对个体的影响实验
（一）实验设计
（二）以真实性判断为变量的实验结果分析
（三）以转发概率为变量的实验结果分析
（四）结论与启示
二、社会化媒体不实信息的自净化机制
（一）自净化机制模型构建
（二）模型的模拟仿真
（三）结论与启示
三、社会化媒体不实信息群体干预模式的提出
（一）“群体干预”的界定和内涵分析
（二）群体干预模式的实现模型
本章小结
第四章 群体干预模式的目标任务和群体构成
一、基于用户信息行为的群体干预目标和任务
（一）影响不实信息传播的社会化媒体用户信息行为
（二）目标任务一：群体协作生成纠偏信息并广泛传播
（三）目标任务二：判断评价生成群体观点并影响其他用户
二、群体干预模式中的群体构成和分类
……
第五章 社会化媒体用户参与干预不实信息传播的意愿研究
第六章 社会化媒体不实信息群体干预执行方式研究
第七章 群体非理性因素对群体干预效果的影响研究
第八章 结语与研究展望
参考文献
附录