书籍详情
落地之路：硅谷无人驾驶产品心经
作者：车袁 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-07-01
ISBN：9787121388989
定价：¥89.00
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内容简介
本书主要讲解无人驾驶产品管理，让没有人工智能背景的读者在短时间内入门，掌握无人驾驶由开发到落地的精髓。人工智能产品落地是一个漫长而艰辛的过程，需要产品经理针对不同的开发阶段制定适宜的策略，无人车尤为如此。本书也是一本用中国人的视角讲解硅谷人工智能产品的书，书中采用大量硅谷人工智能公司的案例，通过与国内情况的对比，为中国的读者阐释硅谷的产品管理方法。对于有意加入人工智能行业的读者来说，本书不仅提供了实用的职场建议，还为技术人员讲解了硅谷的管理经验，希望能起到抛砖引玉的作用。
作者简介
在美国凭借全额奖学金获得MBA与MS双硕士学位，在硅谷多家知名无人驾驶公司带领过开发团队。曾在计算机视觉、高精地图、仿真平台、安全验证等多个领域从0到1打造过产品，并获得多项专利，在国际行业会议上分享研究成果。
目录
1 入门无人驾驶 1
1.1 何为无人驾驶 1
1.1.1 做这行是件很委屈的事 2
1.1.2 落地的不是技术，而是产品 4
1.1.3 像内行一样看懂无人驾驶 6
1.2 4个核心概念 13
1.3 中美无人驾驶对比 20
1.3.1 中国的无人驾驶到底处于什么水平 20
1.3.2 鱼龙混杂的市场环境 21
1.3.3 美国有创新，中国有速度 23
1.3.4 社会接纳程度 25
1.3.5 中美的不同场景 28
1.4 产品经理的角色 30
1.4.1 产品管理2.0 31
1.4.2 人工智能产品分类 33
1.4.3 无人驾驶产品经理职位 34
2 人工智能如何成功落地——无人驾驶产品深析 39
2.1 正确的产品，错误的时机 40
2.1.1 高成本，人工智能产品的诅咒 41
2.1.2 水涨船高 42
2.1.3 找不到病根，如何对症下药 44
2.1.4 一次事故，也许毁了一个行业 46
2.2 万种算法俱备，只欠场景 47
2.2.1 悟空画的保护圈 47
2.2.2 无人车的“保护圈”：适用场景 50
2.2.3 产品用途 51
2.2.4 驾驶行为 54
2.2.5 具化场景 56
2.3 驾驶：无人驾驶的核心产品 60
2.4 高精地图，驾驶的第一步 65
2.5 仿真，确保安全的唯一途径 68
2.5.1 路测与仿真，孰先孰后 68
2.5.2 仿真的两种运用方式 71
2.5.3 边角案例 74
2.6 运营：从代码到路测的跨越 76
2.6.1 路测：躲不掉的风险 77
2.6.2 关于“介入”你应该知道的一切 80
2.6.3 远程控制：实现无人的捷径 83
2.6.4 充电：高效运营的关键 85
2.7 数据：不只是数据科学这么简单 87
2.7.1 市政规划与道路数据 88
2.7.2 车祸数据 89
2.7.3 数据标注 92
2.7.4 教你拆穿数据的谎言 95
2.8 验证：拿到驾照的艰辛之路 97
2.9 无人车设计 101
2.9.1 人机交互：人类将如何接受机器人 102
2.9.2 从“驾驶”到“乘坐”的设计颠覆 109
3 AI产品落地过程全解析 119
3.1 AI产品的成长过程 119
3.1.1 第一阶段：开发，从0到0.99 120
3.1.2 第二阶段：验证，从0.99到1 123
3.1.3 第三阶段：落地，从1到100 126
3.1.4 第四阶段：扩张，从100到N 131
3.2 让指标流在产品的血液里 133
3.2.1 产品的通病 133
3.2.2 何为好的指标 135
3.2.3 先行指标与滞后指标 136
3.2.4 如何衡量驾驶技术 137
3.3 让产品成为公司的基石 140
3.3.1 从多个维度拆分产品 143
3.3.2 化解矛盾的秘籍 145
3.3.3 计划中的不稳定因素 146
3.3.4 静下心来做一份深度研究 148
3.3.5 派出你的工作小组 149
3.3.6 项目拆分管理 150
3.4 巧妇怎样做出无米之炊 151
3.4.1 借鉴类似行业 151
3.4.2 为两年后的市场设计产品 152
3.4.3 小数据的价值 154
4 你也可以加入人工智能 157
4.1 决胜10年后的职场 157
4.1.1 放心，人工智能不会抢走你的“饭碗” 158
4.1.2 工程师为何是个香饽饽 160
4.1.3 高校不再是人才储备库 161
4.1.4 无人驾驶工程师初体验 162
4.1.5 工程师的一天 165
4.1.6 非技术人才如何加入无人驾驶 166
4.2 你在无人驾驶黑名单里吗 173
4.2.1 2020年：合作机制重新洗牌 173
4.2.2 2030年：新兴产业的涟漪 179
4.2.3 2040年：支柱产业被颠覆 181
4.2.4 一些创业点子 185
4.3 主宰你的职业规划 188
4.3.1 下一个热门技能是否可以被预测 188
4.3.2 一项自我测试 190
4.3.3 寻找值得学习的技能 191
4.4 面试前的准备工作 193
4.4.1 入职门槛 193
4.4.2 哪些课程值得学习 195
4.4.3 MBA到底值得念吗 197
4.4.4 如何在平日工作中学习产品管理 198
4.5 对产品经理的偏见 201
4.5.1 偏见一：产品经理只需要口头功夫 201
4.5.2 偏见二：产品经理只是文科生的职业 202
4.5.3 偏见三：产品经理只适合性格外向的人 202
4.6 拿offer 204
4.6.1 面试官自然会来找你 205
4.6.2 询问员工：准备面试的捷径 206
4.6.3 精通技术：不是面试的必需品 208
4.6.4 面试拼的是综合实力 209
5 硅谷产品经理进阶 215
5.1 人工智能产品经理的日常 215
5.1.1 AI产品经理不是简单地传达需求 216
5.1.2 产品经理的一天 217
5.1.3 人工智能产品经理和传统产品经理有何不同 219
5.2 产品经理的职业阶梯 222
5.2.1 人工智能产品经理的必备技能 222
5.2.2 产品经理晋升之路 224
5.2.3 找到你的左膀右臂 229
5.3 产品经理成长记 231
5.3.1 入职第一个月：黄金学习期 231
5.3.2 事半功倍：吃透技术原理 232
5.3.3 做一名政治家：结识所有的干系人 234
5.3.4 直击要害：找到组织内的暗流 235
5.3.5 进阶的快车道：管理多条产品线 237
5.4 你也可以主导公司的文化 239
5.4.1 做一个会议达人 239
5.4.2 写下来才是属于你的 242
5.4.3 邮件其实可以很简单 245
5.4.4 众口铄金：团队可以喝些Kool-Aid 247
5.5 人工智能公司的人才难题 248
5.5.1 拿捏团队的“自尊心总量” 248
5.5.2 打造工程师的天堂 250
5.5.3 随时“换血” 250
5.5.4 产品经理也需要入职文档 252
5.5.5 后继有人 254
1.1 何为无人驾驶 1
1.1.1 做这行是件很委屈的事 2
1.1.2 落地的不是技术，而是产品 4
1.1.3 像内行一样看懂无人驾驶 6
1.2 4个核心概念 13
1.3 中美无人驾驶对比 20
1.3.1 中国的无人驾驶到底处于什么水平 20
1.3.2 鱼龙混杂的市场环境 21
1.3.3 美国有创新，中国有速度 23
1.3.4 社会接纳程度 25
1.3.5 中美的不同场景 28
1.4 产品经理的角色 30
1.4.1 产品管理2.0 31
1.4.2 人工智能产品分类 33
1.4.3 无人驾驶产品经理职位 34
2 人工智能如何成功落地——无人驾驶产品深析 39
2.1 正确的产品，错误的时机 40
2.1.1 高成本，人工智能产品的诅咒 41
2.1.2 水涨船高 42
2.1.3 找不到病根，如何对症下药 44
2.1.4 一次事故，也许毁了一个行业 46
2.2 万种算法俱备，只欠场景 47
2.2.1 悟空画的保护圈 47
2.2.2 无人车的“保护圈”：适用场景 50
2.2.3 产品用途 51
2.2.4 驾驶行为 54
2.2.5 具化场景 56
2.3 驾驶：无人驾驶的核心产品 60
2.4 高精地图，驾驶的第一步 65
2.5 仿真，确保安全的唯一途径 68
2.5.1 路测与仿真，孰先孰后 68
2.5.2 仿真的两种运用方式 71
2.5.3 边角案例 74
2.6 运营：从代码到路测的跨越 76
2.6.1 路测：躲不掉的风险 77
2.6.2 关于“介入”你应该知道的一切 80
2.6.3 远程控制：实现无人的捷径 83
2.6.4 充电：高效运营的关键 85
2.7 数据：不只是数据科学这么简单 87
2.7.1 市政规划与道路数据 88
2.7.2 车祸数据 89
2.7.3 数据标注 92
2.7.4 教你拆穿数据的谎言 95
2.8 验证：拿到驾照的艰辛之路 97
2.9 无人车设计 101
2.9.1 人机交互：人类将如何接受机器人 102
2.9.2 从“驾驶”到“乘坐”的设计颠覆 109
3 AI产品落地过程全解析 119
3.1 AI产品的成长过程 119
3.1.1 第一阶段：开发，从0到0.99 120
3.1.2 第二阶段：验证，从0.99到1 123
3.1.3 第三阶段：落地，从1到100 126
3.1.4 第四阶段：扩张，从100到N 131
3.2 让指标流在产品的血液里 133
3.2.1 产品的通病 133
3.2.2 何为好的指标 135
3.2.3 先行指标与滞后指标 136
3.2.4 如何衡量驾驶技术 137
3.3 让产品成为公司的基石 140
3.3.1 从多个维度拆分产品 143
3.3.2 化解矛盾的秘籍 145
3.3.3 计划中的不稳定因素 146
3.3.4 静下心来做一份深度研究 148
3.3.5 派出你的工作小组 149
3.3.6 项目拆分管理 150
3.4 巧妇怎样做出无米之炊 151
3.4.1 借鉴类似行业 151
3.4.2 为两年后的市场设计产品 152
3.4.3 小数据的价值 154
4 你也可以加入人工智能 157
4.1 决胜10年后的职场 157
4.1.1 放心，人工智能不会抢走你的“饭碗” 158
4.1.2 工程师为何是个香饽饽 160
4.1.3 高校不再是人才储备库 161
4.1.4 无人驾驶工程师初体验 162
4.1.5 工程师的一天 165
4.1.6 非技术人才如何加入无人驾驶 166
4.2 你在无人驾驶黑名单里吗 173
4.2.1 2020年：合作机制重新洗牌 173
4.2.2 2030年：新兴产业的涟漪 179
4.2.3 2040年：支柱产业被颠覆 181
4.2.4 一些创业点子 185
4.3 主宰你的职业规划 188
4.3.1 下一个热门技能是否可以被预测 188
4.3.2 一项自我测试 190
4.3.3 寻找值得学习的技能 191
4.4 面试前的准备工作 193
4.4.1 入职门槛 193
4.4.2 哪些课程值得学习 195
4.4.3 MBA到底值得念吗 197
4.4.4 如何在平日工作中学习产品管理 198
4.5 对产品经理的偏见 201
4.5.1 偏见一：产品经理只需要口头功夫 201
4.5.2 偏见二：产品经理只是文科生的职业 202
4.5.3 偏见三：产品经理只适合性格外向的人 202
4.6 拿offer 204
4.6.1 面试官自然会来找你 205
4.6.2 询问员工：准备面试的捷径 206
4.6.3 精通技术：不是面试的必需品 208
4.6.4 面试拼的是综合实力 209
5 硅谷产品经理进阶 215
5.1 人工智能产品经理的日常 215
5.1.1 AI产品经理不是简单地传达需求 216
5.1.2 产品经理的一天 217
5.1.3 人工智能产品经理和传统产品经理有何不同 219
5.2 产品经理的职业阶梯 222
5.2.1 人工智能产品经理的必备技能 222
5.2.2 产品经理晋升之路 224
5.2.3 找到你的左膀右臂 229
5.3 产品经理成长记 231
5.3.1 入职第一个月：黄金学习期 231
5.3.2 事半功倍：吃透技术原理 232
5.3.3 做一名政治家：结识所有的干系人 234
5.3.4 直击要害：找到组织内的暗流 235
5.3.5 进阶的快车道：管理多条产品线 237
5.4 你也可以主导公司的文化 239
5.4.1 做一个会议达人 239
5.4.2 写下来才是属于你的 242
5.4.3 邮件其实可以很简单 245
5.4.4 众口铄金：团队可以喝些Kool-Aid 247
5.5 人工智能公司的人才难题 248
5.5.1 拿捏团队的“自尊心总量” 248
5.5.2 打造工程师的天堂 250
5.5.3 随时“换血” 250
5.5.4 产品经理也需要入职文档 252
5.5.5 后继有人 254
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