大数据可视化技术

　　计算机图形学与硬件的进步让大数据的数据呈现更加丰富多彩。一个充满艺术设计美感的视觉图像不仅包含了要表达的信息，也让信息变得更加生动形象。因此，数据可视化的基本理论和方法显得尤为重要。《大数据可视化技术/大数据专业应用型人才培养规划教材》是大数据可视化技术的入门教材，采用理论与实践相结合的方式，由浅入深地介绍了大数据可视化技术的基本概念和基础知识，并结合实践案例，带着读者运用所学知识解决现实中的问题。

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第1章 数据可视化概述
1．1 什么是数据可视化
1．2 数据可视化的作用
1．3 Python常用工具
1．4 数据可视化的发展历史
1．5 数据可视化的未来
第2章 数据可视化基础
2．1 视觉感知
2．2 数据准备
2．3 数据可视化的基本框架
2．4 数据可视化的基本原则
2．5 数据可视化的基本图表
2．6 数据可视化工具
第3章 时间数据可视化
3．1 时间数据在大数据中的应用
3．2连续型数据处理
3．3 离散型数据处理
第4章 比例数据可视化
4．1 比例数据在大数据中的应用
4．2 整体与部分
4．3 时空比例
第5章 关系数据可视化
5．1 关系数据在大数据中的应用
5．2 数据关联性
5．3 数据分布性
第6章 文本数据可视化
6．1 文本数据在大数据中的应用及提取
6．2 文本信息分析
6．3 文本信息可视化
第7章 复杂数据可视化
7．1 高维多元数据在大数据中的应用
7．2 非结构化数据可视化
7．3 数据不准确性可视化
第8章 数据可视化中的交互
8．1 交互设计
8．2 交互设计原则
8．3 交互设计流程
8．4 实例案例
第9章 数据可视化技术在各领域的应用
9．1 科研领域
9．2 网络领域
9．3 商业领域