应用统计学

　　《应用统计学》分理论篇和实训练习篇。理论篇以统计指标数据的分类、搜集、分析为主干线索，阐述的内容从数据分类计算、调查搜集方法至量化分析，系统地介绍了统计指标数据完整的处理过程。实训练习篇以统计工作实务为基础，阐述了指标数据的计算机处理技术和统计工作的基本技能，力求表现统计学各种计算和方法的应用环境及流程步骤，并通过大量练习熟悉统计指标数据的计算分析。

暂缺《应用统计学》作者简介

第一章 导论
1．1 统计学的内涵
1．1．1 统计学是什么
1．1．2 统计学的产生与发展
1．1．3 统计学的研究对象
1．1．4 统计学的分类
1．1．5 统计学研究的基本方法
1．2 统计数据的类型
1．2．1 分类数据、顺序数据和数值型数据
1．2．2 时间序列数据和截面数据
1．2．3 观测数据和实验数据
1．3 统计中的几个基本概念
1．3．1 总体和样本
1．3．2 统计标志和统计指标
1．3．3 参数和统计量
1．3．4 变量
1．4 统计研究的应用领域与流程
1．4．1 统计研究的应用领域
1．4．2 统计研究的流程I
1．5 统计学的常用软件介绍
1．5．1 Excel
1．5．2 SPSS
第二章 数据调查
2．1 统计调查的含义、要求和种类
2．1．1 统计调查的含义
2．1．2 统计调查的要求
2．1．3 统计调查的种类
2．2 统计调查的组织方式
2．2．1 普查
2．2．2 抽样调查
2．2．3 统计报表
2．2．4 重点调查
2．2．5 典型调查
2．3 统计数据的来源
2．3．1 直接来源
2．3．2 间接来源
2．4 搜集数据的方法
2．4．1 观察法
2．4．2 实验法
2．4．3 采访法
2．5 统计数据质量要求
2．5．1 统计数据的误差
2．5．2 统计数据的质量要求
2．6 统计调查方案的设计
2．6．1 调查目的
2．6．2 调查对象和调查单位
2．6．3 调查项目和调查表
2．6．4 调查时间
2．6．5 调查工作组织计划
2．7 调查问卷设计
2．7．1 问卷设计的原则
2．7．2 问卷设计的程序
2．7．3 问题的形式
2．7．4 问卷的结构
2．7．5 问卷设计应注意的问题
第三章 数据整理与图示
3．1 数据的预处理
3．1．1 数据审核
3．1．2 数据筛选
3．1．3 数据排序
3．2 分类数据的整理与图示
3．2．1 分类数据的整理1
……
第四章 数据的概括性度量
第五章 概率和概率分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 相关与回归分析
第九章 方差分析
附表
参考文献