区域产业关联与波及效应统计研究：兼论京津冀物流业

　　《区域产业关联与波及效应统计研究：兼论京津冀物流业》基于区域产业关联和波及效应统计指标体系着重分析北京市物流业的产业关联和波及效应的特征，并对京津冀三地的物流业的产业关联和波及效应进行比较分析。理论上为产业关联理论的进一步发展提供参考；实践上展示京津冀物流业的产业关联与波及效应，为京津冀物流产业一体化发展提供帮助。按照此逻辑，《区域产业关联与波及效应统计研究：兼论京津冀物流业》分为五章：第一章介绍区域、产业间联系的纽带、产业关联和产业波及效应的含义，从产业关联与波及效应的研究对象、测度方法和测度指标三个方面对国内外相关研究现状进行述评。第二章介绍区域产业关联与波及效应统计常用的方法，包括灰色关联法、线性回归分析法、投入产出分析法、复杂网络分析法和空间关联分析法。第三章从产业特征、产业关联、产业波及效应和区域产业比较四个方面建立区域产业关联和波及效应统计指标体系，并结合实际应用对各指标的计算公式和计算因子进行设计和分析，以增强指标的科学性和实用性。第四章基于第三章设计的指标体系，选择北京市物流业做实证分析，从物流产业的特点、物流产业的关联性、物流产业的波及效应三个方面对北京市物流产业的关联和波及效应进行统计分析。第五章从产业特征、产业关联程度、产业波及效应四个方面对京津冀物流产业进行横向和纵向的比较研究。《区域产业关联与波及效应统计研究：兼论京津冀物流业》特色鲜明，主要从投入产出分析法的角度，并结合灰色关联法、复杂网络法和空间关联分析法构建区域产业关联与波及效应统计指标体系，并梳理各种测度方法的经济含义，综合考量其合理性与可行性，以此澄清关联效应的统计指标具体内涵及不同统计方法的有效性问题，为产业关联理论的进一步发展和实证工作提供帮助和参考。

　　韩嵩，1982年生，北京物资学院信息学院副教授，计算科学与统计系主任，兼任中国商业统计学会理事，北京大数据协会和北京应用统计协会理事，2013年入选北京高等学校青年英才计划，2017年入选北京高等学校青年拔尖人才培育计划。2017年11月至2018年11月，在美国中佛罗里达大学统计系数据挖掘实验室交流学习。长期以来从事物流统计相关领域的研究，主持和参与相关项目十余项，以作者发表核心论文十余篇。吴海建，北京物资学院教授，硕士生导师，物流统计研究所所长，主要从事物流统计创新发展评价理论与应用研究。

第1章 区域产业关联与波及效应论
1．1 重要概念的阐述
1．2 国内外相关研究现状
第2章 区域产业关联与波及效应统计方法论
2．1 灰色关联法
2．2 线性回归分析法
2．3 投入产出分析法
2．4 复杂网络分析法
2．5 空间关联分析法
第3章 区域内产业关联与波及效应统计指标体系的构建
3．1 区域产业关联与波及效应统计指标体系设计的思路
3．2 区域产业关联与波及效应统计指标体系的构建
3．3 区域产业关联与波及效应统计指标的测算、分析和说明
第4章 北京市物流产业关联与波及效应分析
4．1 北京市物流业研究概述
4．2 北京市物流业的特点分析
4．3 北京市物流业与其他产业的关联特性分析
4．4 北京市物流业的波及效应研究
4．5 结论及建议
第5章 京津冀物流产业关联与波及效应比较分析
5．1 京津冀三地区物流产业特征分析
5．2 京津冀三地物流产业关联分析
5．3 京津冀物流产业波及效应分析
5．4 京津冀物流产业关联及波及效应动态比较
5．5 发展京津冀物流业的几点思考
参考文献