人工智能（上 中学版）

　　《人工智能（上 中学版）》《人工智能（上）》重点阐述AI基本概念、基本知识和应用场景，培养学生智能化时代的思维方式、科技视野、创新意识和科技人文素养，使学生理解人工智能是用人工的方法使人造系统呈现某种智能，理解人工智能的基本概念和解决问题的基本思路。

　　韩力群，工学博士，北京工商大学计算机与信息工程学院教授，北京科技大学、北京邮电大学客座教授。长期从事神经网络理论及应用、模式识别与智能系统、智能控制等人工智能领域的研究与教学，主持和主研各类科研与教研项目40余项，发表论文近150篇，出版学术著作15部，获国家发明专利4项。韩力群教授曾任中国人工智能学会第五届、第六届理事会副理事长，教育部自动化专业一届、第二届教学指导委员会委员。现任中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会主任，中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长，全国智能机器人创新联盟常务副理事长兼秘书长，（国家体育总局）中国素质体育机器人运动工作委员会副主任兼专家委主任，（教育部）全国学校机器人联盟副主席，核心期刊《计算机仿真》编委会副主任、《智能系统学报》编委会副主任。

第一章 人工智能概述
第一节 自然智能与人工智能
第二节 人脑与“电脑
第三节 人工智能的仿智途径
第四节 拥抱智能化时代
第二章 人类工具的进化
第-节 与时俱进的工具
第二节 工具的能力层次
第三节 人工智能时代的智能工具
第四节 智能机器中的精灵——智能机器人
第五节 我们身边的智能工具和应用场景
第三章 机器感知
第一节 机器的感知系统
第二节 机器如何看世界
第三节 机器如何听声音
第四节 机器如何觉冷暖
第五节 机器如何知轻重
第六节 多传感信息融合
第四章 模式识别
第一节 特征提取与特征表示
第二节 模式识别
第三节 理解分类
第四节 体验分类算法
第五节 理解聚类
第六节 体验聚类算法
第五章 人工神经网络基础
第一节 生物神经元的构件
第二节 生物神经元的信息处理机理
第三节 人工神经元模型
第四节 人工神经网络模型
第五节 人工神经网络的基本特征和功能
后记