像对匹配方法研究

　　本书对近年来像对匹配方法予以全面总结，并针对宽基线条件下像对匹配问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共4章，第1章主要对近年来的像对匹配方法予以总结，主要内容包括图像局部不变特征点匹配方法、图像直线特征匹配方法、图像区域特征匹配方法，并给出这些匹配方法的综合对比与分析；第2章是局部不变特征点稠密匹配方法，主要内容包括基于DeepMatching的像对高效稠密匹配方法、平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法；第3章为直线特征匹配与提纯方法，主要内容包括像对直线特征匹配、面向图像直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法；第4章是模板特征自动选取与匹配方法，主要内容包括像对模板选择与匹配、提高模板匹配性能的方法。本书可作为图象匹配、配准研究方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。

　　贾迪，男，中共党员，辽宁沈阳人，1982年生，工学博士，辽宁工程技术大学副教授、博士生导师，辽宁省百千万人才工程\

目 录

第1章 像对匹配方法综述\t1
1．1 像对局部不变特征点匹配方法\t2
1．2 像对直线特征匹配方法\t19
1．3 像对区域特征匹配方法\t22
1．4 像对匹配方法综合对比分析\t33
参考文献\t40
第2章 局部不变特征点稠密匹配\t48
2．1 基于DeepMatching的像对高效稠密匹配方法\t48
2．1．1 基于HOG特征的稠密化估计\t50
2．1．2 像对稠密匹配方法\t51
2．1．3 实验结果与分析\t55
2．2 平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配\t62
2．2．1 密度聚类平滑约束提纯内点\t66
2．2．2 三角网等比例剖分稠密匹配\t68
2．2．3 实验结果与分析\t72
2．3 本章小结\t76
参考文献\t76
第3章 直线特征匹配与提纯\t81
3．1 直线特征匹配\t81
3．1．1 重合度约束直线特征匹配算法\t82
3．1．2 线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配\t89
3．1．3 多重约束下的直线特征匹配方法\t97
3．2 直线特征校正与匹配结果提纯。\t105
3．2．1 梯度引力图\t106
3．2．2 直线位置修正方法\t108
3．2．3 提纯直线匹配结果\t110
3．2．4 实验结果与分析\t114
3．3 本章小结\t120
参考文献\t120
第4章 模板特征选取与匹配\t124
4．1 像对模板选择与匹配\t124
4．1．1 SV-NCC度量彩色图像块间相似性\t125
4．1．2 分值图与选择最佳模板匹配位置\t128
4．1．3 实验分析\t130
4．2 提高模板匹配性能的方法\t135
4．2．1 缩小模板匹配的搜索空间\t135
4．2．2 无纹理区域的纹理构造方法\t140
4．3 本章小结\t143
参考文献\t148