GIS和数量方法在社会经济研究中的应用

　　本书共分为三个部分。第一部分为 GIS和空间分析的基本方法，为后续的部分提供基础；第二部分为初级定量方法及应用，主要将引力模型、回归模型、主成分分析、空间统计等数学模型，应用于公共卫生服务案例，从而研究其空间分布的态势和结构；第三部分为高级数量方法及应用，主要介绍聚类的区化方法、各种土地利用的线性模型和优化。书中每个案例都来自于不同的研究区域，覆盖人口分布、零售服务区、医疗卫生、医院选址、社会区分析、癌症发病率的空间分析和交通流量模拟等不同领域。同时本书所有GIS任务都通过 ArcGIS 平台完成，大部分统计分析都用 SAS软件实现。因此，读者可掌握ArcGIS 和 SAS软件的基础操作，从而进行类似的研究。本书的最终目的不仅仅是帮助读者更好更深的理解城市，更重要的是引导我们用这些对城市更深地理解去发现和验证建设可持续和弹性城市有效的政策，这是社会经济领域近期和中期的挑战之一。

　　王法辉，路易斯安那州立大学地理与人类学系系主任、James J. Parsons命名教授。2001-2002任国际华人地理信息科学协会（CPGIS）主席。2009年获中国国家自然科学基金海外与港澳学者合作研究基金。2009、2015获路易斯安那州立大学杰出研究奖，2018获该校杰出教授奖。研究领域包括人文（城市、交通、经济、文化）地理、城市与区域规划、公共政策（犯罪、健康卫生），研究方法包括计量方法和GIS。刘凌波，博士，现为武汉大学城市设计学院规划系讲师，美国路易斯安那州立大学地理与人类学系访问学者，研究方向为可持续性城市设计方法、数据增强城市研究模型与计量方法。

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