书籍详情
产品经理的AI实战：人工智能产品和商业落地
作者：车马 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-06-01
ISBN：9787121387791
定价：¥59.00
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内容简介
以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。 如今讲人工智能的书大多属于两种类型：第一种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。 本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇。第一篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。 本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
作者简介
车马 中国最早的一批互联网产品经理之一，曾是中国电商行业*一家上市公司慧聪网*一的产品经理，是周鸿祎起家产品3721网络实名的产品经理。 曾任捷银支付的产品总监、中国平安集团移动互联网部门的总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO & CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职。 经过长期的产品实战、商业实战，构建了“车马能力增长体系”，为众多人士提供互联网行业职业发展顾问服务，为多家企业提供技术商业咨询服务。
目录
AI 技术与AI 商业篇
第1 章 技术商业的特点和成功要素 . 2
1.1 技术应用与技术商业 . 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 . 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 . 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 . 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 . 6
1.1.5 X 技术商业的特征 . 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 . 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 . 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 . 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 . 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 . 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 . 19
1.3.3 技术—场景的适配 . 21
1.3.4 产品之拱 . 25
1.3.5 商业模式之拱 . 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 . 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 . 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 . 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 . 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术. 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 . 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”. 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较. 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 . 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 . 43
2.3.1 机器学习的类型 . 43
2.3.2 机器学习的算法 . 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 . 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 . 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 . 48
2.4.3 神经网络 . 49
2.4.4 卷积运算 . 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 . 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 . 55
2.4.7 深度神经网络 . 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用. 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题. 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 . 61
2.5.2 机器学习的问题 . 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 . 67
3.1 AI 商业格局 . 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 . 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 . 69
3.2 AI 应用的经验教训 . 70
3.2.1 AI 应用的阶段 . 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 . 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 . 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 . 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 . 81
4.1 AI 产品 . 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 . 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 . 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 . 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 . 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 . 87
4.2 AI 产品经理 . 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 . 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 . 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 . 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 . 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 . 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 . 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 . 95
第5 章 AI 技术—场景适配 . 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 . 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 . 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 . 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 . 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 . 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 . 103
5.2.1 由小到大做适配 . 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 . 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 . 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 . 107
6.1.1 产品案例 . 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 . 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 . 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 . 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 . 114
7.1.1 AI 项目与AI 产品 . 114
7.1.2 AI 技术公司的产品类型 . 115
7.2 AI 技术公司的中间产品 . 115
7.2.1 AI 技术公司的中间产品的特点 . 115
7.2.2 产品经理在中间产品中的作用 . 116
7.2.3 中间产品的文档 . 119
7.3 AI 技术公司的最终用户产品 . 119
7.3.1 中间产品的风险 . 119
7.3.2 最终用户产品的价值 . 121
7.3.3 最终用户产品案例 . 122
第8 章 传统企业的AI 产品 . 129
8.1 传统企业应用AI 的整体情况（以金融业为例） . 129
8.1.1 金融业应用AI 的整体情况 . 129
8.1.2 中国平安对AI 的规模化应用 . 130
8.2 传统企业做AI 产品的原因及AI 产品的分类 . 132
8.2.1 传统企业做AI 产品的原因 . 132
8.2.2 传统企业AI 产品的分类 . 133
8.3 在传统企业做AI 产品 . 134
8.3.1 传统企业对AI 产品经理的要求 . 134
8.3.2 在传统企业做AI 产品的关键 . 134
第9 章 AI 产品规划的流程和方法 . 137
9.1 AI 产品规划入门 . 137
9.1.1 基本方法——“抄”出好产品 . 137
9.1.2 AI 产品详细规划前的自检 . 138
9.1.3 软件规划的层次和流程 . 139
9.1.4 硬件规划流程 . 140
9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式 . 141
9.2 互联网产品经理上手AI 产品规划 . 143
9.2.1 从极简AI 产品入手 . 143
9.2.2 极简AI 产品的例子 . 143
9.2.3 不同类型产品的AI 化 . 146
9.2.4 获得公司高管的认可，推动技术团队实施 . 148
9.2.5 AI 产品经理与AI 技术人员的协作关系 . 151
9.3 AI 产品的数据机制和指标体系规划 . 152
9.3.1 AI 产品经理对数据机制的规划 . 152
9.3.2 AI 产品经理对指标体系的规划 . 154
第10 章 快速获得AI 产品经理职位 . 157
10.1 互联网产品经理快速成为AI 产品经理 . 157
10.1.1 互联网产品经理和AI 产品经理的亲缘关系 . 157
10.1.2 注意互联网产品与AI 产品的区别 . 158
10.1.3 打造高效成长的闭环，为获得AI 产品经理职位做准备 . 160
10.1.4 选择适合自己的AI 产品经理职位 . 160
10.2 应届生快速成为AI 产品经理 . 161
10.2.1 直接进入AI 技术公司 . 162
10.2.2 先进入互联网公司成为互联网产品经理 . 163
10.3 快速、系统地提升AI 技术能力 . 163
10.3.1 快速掌握基本的Python 编码能力 . 164
10.3.2 搭建真实的Python 环境，掌握配套技能 . 165
10.3.3 上手TensorFlow . 166
高级AI 产品经理篇
第11 章 高级AI 产品经理的能力体系 . 168
11.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型 . 168
11.1.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的整体结构 . 168
11.1.2 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的10 个关键能力项 . 170
11.1.3 高级AI 产品经理篇的内容安排. 172
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 产品 . 172
11.2.1 跳出AI 的圈子 . 172
11.2.2 跳出AI 圈子的例子 . 173
第12 章 AI 技术—场景洞察 . 176
12.1 对AI 技术—场景适配度的洞察 . 176
12.1.1 从AI 与人的关系角度洞察适配度 . 176
12.1.2 对目标场景未来趋势的洞察 . 178
12.1.3 对替代方案的洞察 . 178
12.2 对AI 技术—场景价值的洞察 . 180
12.2.1 AI 技术—场景价值洞察的例子 . 181
12.2.2 洞察问题中潜藏的商业价值 . 185
12.3 对AI 技术—场景障碍的洞察 . 187
12.3.1 价值—障碍矩阵 . 187
12.3.2 AI 技术—场景障碍的例子 . 188
12.4 对AI 技术—场景商业风险的洞察 . 192
12.4.1 技术商业的普遍风险 . 192
12.4.2 AI 商业的风险识别 . 193
第13 章 设计AI 商业模式 . 196
13.1 AI 商业模式 . 196
13.1.1 在AI 商业五要素全局中构建商业模式 . 196
13.1.2 AI 商业模式的层次 . 198
13.1.3 产品与商业模式的配合关系 . 198
13.1.4 商业模式优先于产品 . 200
13.2 AI 工业质检的商业模式设计 . 202
13.2.1 AI 工业质检中的商业特点和商业机会 . 203
13.2.2 AI 工业质检商业模式——按月、按量付费 . 204
13.2.3 AI 工业质检模式的升级 . 205
13.3 医疗影像AI 的商业模式设计 . 206
13.3.1 医疗行业概要和AI 应用现状 . 207
13.3.2 医疗影像AI 应用的现状 . 208
13.3.3 设计医疗影像AI 产品的商业模式 . 210
13.4 智能音箱的商业模式设计 . 212
13.4.1 智能音箱商业模式的现状 . 212
13.4.2 智能音箱的创新商业模式设计——广告 . 214
13.4.3 智能音箱的创新商业模式设计——电商 . 215
13.4.4 智能音箱的创新商业模式设计——优质内容付费 . 216
后 记. 217
第1 章 技术商业的特点和成功要素 . 2
1.1 技术应用与技术商业 . 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 . 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 . 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 . 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 . 6
1.1.5 X 技术商业的特征 . 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 . 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 . 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 . 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 . 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 . 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 . 19
1.3.3 技术—场景的适配 . 21
1.3.4 产品之拱 . 25
1.3.5 商业模式之拱 . 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 . 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 . 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 . 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 . 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术. 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 . 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”. 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较. 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 . 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 . 43
2.3.1 机器学习的类型 . 43
2.3.2 机器学习的算法 . 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 . 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 . 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 . 48
2.4.3 神经网络 . 49
2.4.4 卷积运算 . 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 . 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 . 55
2.4.7 深度神经网络 . 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用. 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题. 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 . 61
2.5.2 机器学习的问题 . 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 . 67
3.1 AI 商业格局 . 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 . 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 . 69
3.2 AI 应用的经验教训 . 70
3.2.1 AI 应用的阶段 . 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 . 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 . 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 . 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 . 81
4.1 AI 产品 . 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 . 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 . 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 . 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 . 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 . 87
4.2 AI 产品经理 . 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 . 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 . 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 . 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 . 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 . 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 . 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 . 95
第5 章 AI 技术—场景适配 . 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 . 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 . 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 . 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 . 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 . 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 . 103
5.2.1 由小到大做适配 . 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 . 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 . 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 . 107
6.1.1 产品案例 . 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 . 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 . 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 . 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 . 114
7.1.1 AI 项目与AI 产品 . 114
7.1.2 AI 技术公司的产品类型 . 115
7.2 AI 技术公司的中间产品 . 115
7.2.1 AI 技术公司的中间产品的特点 . 115
7.2.2 产品经理在中间产品中的作用 . 116
7.2.3 中间产品的文档 . 119
7.3 AI 技术公司的最终用户产品 . 119
7.3.1 中间产品的风险 . 119
7.3.2 最终用户产品的价值 . 121
7.3.3 最终用户产品案例 . 122
第8 章 传统企业的AI 产品 . 129
8.1 传统企业应用AI 的整体情况（以金融业为例） . 129
8.1.1 金融业应用AI 的整体情况 . 129
8.1.2 中国平安对AI 的规模化应用 . 130
8.2 传统企业做AI 产品的原因及AI 产品的分类 . 132
8.2.1 传统企业做AI 产品的原因 . 132
8.2.2 传统企业AI 产品的分类 . 133
8.3 在传统企业做AI 产品 . 134
8.3.1 传统企业对AI 产品经理的要求 . 134
8.3.2 在传统企业做AI 产品的关键 . 134
第9 章 AI 产品规划的流程和方法 . 137
9.1 AI 产品规划入门 . 137
9.1.1 基本方法——“抄”出好产品 . 137
9.1.2 AI 产品详细规划前的自检 . 138
9.1.3 软件规划的层次和流程 . 139
9.1.4 硬件规划流程 . 140
9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式 . 141
9.2 互联网产品经理上手AI 产品规划 . 143
9.2.1 从极简AI 产品入手 . 143
9.2.2 极简AI 产品的例子 . 143
9.2.3 不同类型产品的AI 化 . 146
9.2.4 获得公司高管的认可，推动技术团队实施 . 148
9.2.5 AI 产品经理与AI 技术人员的协作关系 . 151
9.3 AI 产品的数据机制和指标体系规划 . 152
9.3.1 AI 产品经理对数据机制的规划 . 152
9.3.2 AI 产品经理对指标体系的规划 . 154
第10 章 快速获得AI 产品经理职位 . 157
10.1 互联网产品经理快速成为AI 产品经理 . 157
10.1.1 互联网产品经理和AI 产品经理的亲缘关系 . 157
10.1.2 注意互联网产品与AI 产品的区别 . 158
10.1.3 打造高效成长的闭环，为获得AI 产品经理职位做准备 . 160
10.1.4 选择适合自己的AI 产品经理职位 . 160
10.2 应届生快速成为AI 产品经理 . 161
10.2.1 直接进入AI 技术公司 . 162
10.2.2 先进入互联网公司成为互联网产品经理 . 163
10.3 快速、系统地提升AI 技术能力 . 163
10.3.1 快速掌握基本的Python 编码能力 . 164
10.3.2 搭建真实的Python 环境，掌握配套技能 . 165
10.3.3 上手TensorFlow . 166
高级AI 产品经理篇
第11 章 高级AI 产品经理的能力体系 . 168
11.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型 . 168
11.1.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的整体结构 . 168
11.1.2 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的10 个关键能力项 . 170
11.1.3 高级AI 产品经理篇的内容安排. 172
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 产品 . 172
11.2.1 跳出AI 的圈子 . 172
11.2.2 跳出AI 圈子的例子 . 173
第12 章 AI 技术—场景洞察 . 176
12.1 对AI 技术—场景适配度的洞察 . 176
12.1.1 从AI 与人的关系角度洞察适配度 . 176
12.1.2 对目标场景未来趋势的洞察 . 178
12.1.3 对替代方案的洞察 . 178
12.2 对AI 技术—场景价值的洞察 . 180
12.2.1 AI 技术—场景价值洞察的例子 . 181
12.2.2 洞察问题中潜藏的商业价值 . 185
12.3 对AI 技术—场景障碍的洞察 . 187
12.3.1 价值—障碍矩阵 . 187
12.3.2 AI 技术—场景障碍的例子 . 188
12.4 对AI 技术—场景商业风险的洞察 . 192
12.4.1 技术商业的普遍风险 . 192
12.4.2 AI 商业的风险识别 . 193
第13 章 设计AI 商业模式 . 196
13.1 AI 商业模式 . 196
13.1.1 在AI 商业五要素全局中构建商业模式 . 196
13.1.2 AI 商业模式的层次 . 198
13.1.3 产品与商业模式的配合关系 . 198
13.1.4 商业模式优先于产品 . 200
13.2 AI 工业质检的商业模式设计 . 202
13.2.1 AI 工业质检中的商业特点和商业机会 . 203
13.2.2 AI 工业质检商业模式——按月、按量付费 . 204
13.2.3 AI 工业质检模式的升级 . 205
13.3 医疗影像AI 的商业模式设计 . 206
13.3.1 医疗行业概要和AI 应用现状 . 207
13.3.2 医疗影像AI 应用的现状 . 208
13.3.3 设计医疗影像AI 产品的商业模式 . 210
13.4 智能音箱的商业模式设计 . 212
13.4.1 智能音箱商业模式的现状 . 212
13.4.2 智能音箱的创新商业模式设计——广告 . 214
13.4.3 智能音箱的创新商业模式设计——电商 . 215
13.4.4 智能音箱的创新商业模式设计——优质内容付费 . 216
后 记. 217
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